- حاولت الولايات المتحدة الحد من تطورات الصين من الذكاء الاصطناعي من خلال حدود التصدير على أشباه الموصلات.
- قد تكون القيود قد غذت عن غير قصد الابتكار وراء Deepseek بدلاً من ذلك.
- عطلت ديبسيك في الصين صناعة الذكاء الاصطناعى بحوسبة أكثر كفاءة على نطاق واسع.
حاولت حكومة الولايات المتحدة لسنوات بنشاط الحد من وصول الصين إلى رقائق أشباه الموصلات ، وهو مكون رئيسي في نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي. بدلاً من ذلك ، قد تكون حدود التصدير هذه قد غذت الابتكار الذي أدى إلى R1's R1 – وهو نموذج لغة كبير يعطل صناعة الذكاء الاصطناعى المحلي والاقتصاد المزدهر حوله.
وقال براين كولو ، محلل التكنولوجيا في Morningstar ، إن اقتباس “القيود تؤدي إلى الإبداع” تتبادر إلى الذهن.
وقال لـ Business Insider: “كانت هذه النماذج الصينية مخصصة للمعالج ، لذلك أدت إلى بعض التقنيات الإبداعية في التدريب ، وقد ظهر نموذج Deepseek بأداء أفضل من المتوقع بالنظر إلى المعالجات التي تم تدريبها”.
Deepseek اضطراب
أسقطت ديبسيك ، وهي شركة ناشئة من الذكاء الاصطناعى في الصين ، إصدار التطبيق من طراز R1 الخاص بها الأسبوع الماضي. بدا أن النموذج ينافس من شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى ، مثل Meta و Openai و Google – ولكن بتكلفة أقل بكثير.
قالت ديبسيك إنها أنفقت ما يقرب من 6 ملايين دولار في قوة الحوسبة لتدريب نظامها الجديد ، وهو جزء صغير مما أنفقته شركات التكنولوجيا الأمريكية على نماذجها.
وقال ديبسيك إن نماذجها تدربت مع عدد أقل من أشباه الموصلات من رقائق أشباه الموصلات من منافسيها.
منذ عام 2022 ، جعلت العقوبات الأمريكية من غير القانوني لزعيم التصنيع Nvidia بيع بعض رقائقها إلى الصين ، بما في ذلك أكثر رقائقها تقدماً. تهدف العقوبات إلى الحد من تقدم الصين في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا العسكرية.
وقال باتريك مورهيد ، الرئيس التنفيذي لشركة Moor Insights and Strategys ، لـ BI من Nvidia Chips Deepseek: “العقوبات التي أجريت على استخدام Deepseek على استخدام H800s ، والتي كانت أقل قوة من H100s”.
وأضاف “بطريقة دوار ، فإن العقوبات التي بدأت في إدارة بايدن حفزت ديبسيك على أن تكون أكثر إبداعًا في كيفية تدريبها وتشغيلها”. “لا ينبغي أن يفاجأ أحد ، لأن” الضرورة هي أم الاختراع “.
تكاليف التدريب والحوسبة الغامضة
عبر بعض الخبراء والمحللين الذين تحدثوا إلى BI عن الشكوك حول مطالبات Deepseek حول تكلفة النماذج وعدد ونوع الرقائق التي تم بناؤها. ومع ذلك ، لا يزال من غير الواضح بالضبط ما هي أشباه الموصلات التي استخدمت لتدريب ونشر Deepseek.
لا يزال ، بعض وقال المحللون إن بدء التشغيل أظهرت أنه من الممكن بذل المزيد من الجهد عندما يتعلق الأمر بالنيابة.
كتب محللو Deutsche Bank Adrian Cox و Galina Pozdnyakova عن Deepseek في مذكرة بحثية نشرت يوم الاثنين: “لقد اضطروا إلى الضغط على المزيد من البرامج وأساليبهم مثل سلسلة التفكير واستخدام العديد من النماذج في وقت واحد ، بدلاً من مجرد رمي المزيد من قوة الحوسبة في المشكلة. “
أخبر كريس ميلر ، مؤلف كتاب “حرب Chip War” لعام 2022 ، أن نماذج Deepseek مثيرة للإعجاب ، لكن التكاليف في الذكاء الاصطناعى قد انخفضت بشكل كبير منذ عام 2023 ، لذلك لم يجد آخر ورقة الشركة مفاجئة بشكل خاص.
وقال أيضًا إن فكرة أن ديبسيك كانت تعمل على “ميزانية متوقعة” لم تكن صحيحة ، قائلاً إن الشركة استخدمت “تعريفًا ضيقًا للغاية لتكاليف التدريب”. قال ميلر إنه “من الواضح أن تكلفة التدريب هي ترتيب أعلى من الحجم” مما اقترحه ديبسيك.
قيود رقاقة غير فعالة
قال ألكسندر وانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI ، خلال مقابلة أجريت مع CNBC في 23 يناير ، إن Deepseek كان لديه 50000 H800s ، وهو ما قال ميلر إنه سيكون “رقمًا كبيرًا”. في حين أن هذا العدد لا يزال أقل بكثير مما تملكه الشركات الأمريكية من المحتمل أن يكون هناك أكثر بكثير مما أراد مسؤولو التصدير الأمريكيين أن تتراكم شركة صينية واحدة.
أخبر Zongyuan Zoe Liu ، وهو زميل أقدم لدراسات الصين في مجلس العلاقات الخارجية ، BI أن التطورات في Deepseek تشير إلى أن تنمية الذكاء الاصطناعي في الصين “يبدو أنها على الأقل على قدم المساواة مع الولايات المتحدة”.
ومع ذلك ، قالت: “ما زلنا في بداية السباق” لهيمنة الذكاء الاصطناعي.
وقال ليو: “من المؤكد أنه بمثابة تذكير جيد لصانعي السياسات الأمريكيين بأن تقييد التكنولوجيا قد لا يعمل ، اعتمادًا على الهدف النهائي”.
قال العديد من الخبراء إنهم يعتقدون أن أحدث التطورات مع Deepseek يمكن أن تؤدي إلى عقوبات أكثر على أشباه الموصلات على الصين ولكنها لن تتوقف بالضرورة عن مزيد من الابتكار.
وقال كولو: “يمكن للولايات المتحدة أن تضع عقوبات على الصين طوال اليوم ، لكن هناك دائمًا التهديد: ماذا لو كانت الصين تأتي ببعض الاختراق على أي حال؟”