في دوائر أجهزة الذكاء الاصطناعي يتحدث الجميع تقريبًا عن الاستدلال.
قالت المديرة المالية لشركة إنفيديا كوليت كريس في مكالمة أرباح الشركة يوم الأربعاء أن الاستدلال شكل ما يقرب من 40٪ من إيرادات مركز البيانات البالغة 26.3 مليار دولار في الربع الثاني. أخبر مات جارمان الرئيس التنفيذي لشركة AWS مؤخرًا بودكاست No Priors أن الاستدلال يمثل على الأرجح نصف العمل المنجز عبر خوادم الحوسبة بالذكاء الاصطناعي اليوم. ومن المرجح أن تنمو هذه الحصة، مما يجذب المنافسين الحريصين على خدش تاج إنفيديا.
ومن ثم، فإن العديد من الشركات التي تسعى إلى الاستحواذ على حصة سوقية من Nvidia تبدأ بالاستدلال.
أسس فريق مؤسس من خريجي جوجل شركة Groq، التي تركز على أجهزة الاستدلال، وجمعت 640 مليون دولار عند تقييم 2.8 مليار دولار في أغسطس.
في ديسمبر 2023، خرجت Positron AI من التخفي باستنتاج تزعم شركة أمازون أنها قادرة على إجراء نفس الحسابات التي تقوم بها شريحة H100 من شركة إنفيديا، ولكن بسعر أقل بخمس مرات. كما تعمل الشركة على تطوير شرائح للتدريب والاستدلال – والتي تحمل اسم Trainium وInferentia على التوالي.
وقال جارمان في نفس البودكاست: “أعتقد أنه كلما زاد التنوع، كان وضعنا أفضل”.
وأعلنت شركة Cerebras، الشركة الكاليفورنية الشهيرة برقائق تدريب الذكاء الاصطناعي كبيرة الحجم، الأسبوع الماضي أنها طورت شريحة استنتاج كبيرة بنفس القدر وهي الأسرع في السوق، وفقًا لرئيسها التنفيذي أندرو فيلدمان.
ليست كل شرائح الاستدلال مبنية على قدم المساواة
يجب تحسين الشرائح المصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للتدريب أو الاستدلال.
التدريب هو المرحلة الأولى في تطوير أداة الذكاء الاصطناعي – عندما تقوم بإدخال بيانات مصنفة وموضحة في نموذج حتى يتمكن من تعلم إنتاج نتائج دقيقة ومفيدة. الاستدلال هو عملية إنتاج هذه المخرجات بمجرد تدريب النموذج.
تميل شرائح التدريب إلى التحسين من أجل قوة الحوسبة المطلقة. تتطلب شرائح الاستدلال قوة حوسبة أقل، في الواقع يمكن إجراء بعض الاستدلال على وحدات المعالجة المركزية التقليدية. يهتم مصنعو الشرائح لهذه المهمة أكثر بالزمن الكامن لأن الاختلاف بين أداة الذكاء الاصطناعي المسببة للإدمان والأخرى المزعجة غالبًا ما يتلخص في السرعة. هذا ما يعتمد عليه الرئيس التنفيذي لشركة Cerebras أندرو فيلدمان.
وبحسب الشركة، فإن شريحة Cerebras تتمتع بعرض نطاق ذاكرة أكبر بسبعة آلاف مرة من شريحة H100 من Nvidia. وهذا ما يمكّن من تحقيق ما يسميه فيلدمان “السرعة المذهلة”.
وتطلق الشركة، التي بدأت عملية إطلاق الاكتتاب العام الأولي، أيضًا الاستدلال كخدمة ذات مستويات متعددة، بما في ذلك مستوى مجاني.
وقال فيلدمان لموقع بيزنس إنسايدر: “الاستدلال هو مشكلة تتعلق بعرض نطاق الذاكرة”.
لكسب المال في مجال الذكاء الاصطناعي، قم بتوسيع نطاق أحمال عمل الاستدلال
إن اختيار تحسين تصميم الشريحة للتدريب أو الاستدلال ليس قرارًا فنيًا فحسب، بل إنه أيضًا قرار سوقي. ستحتاج معظم الشركات التي تصنع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى كليهما في مرحلة ما، ولكن الجزء الأكبر من احتياجاتها من المرجح أن يكون في مجال أو آخر، اعتمادًا على مكان الشركة في دورة البناء الخاصة بها.
يمكن اعتبار أحمال التدريب الضخمة بمثابة مرحلة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. فعندما تتحول الشركة إلى الاستدلال في المقام الأول، فهذا يعني أن أي منتج بنته يعمل لصالح العملاء النهائيين ــ على الأقل من الناحية النظرية.
ومن المتوقع أن يمثل الاستدلال الغالبية العظمى من مهام الحوسبة مع نضج المزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة. وفي الواقع، وفقًا لغارمان من AWS، هذا هو ما يجب أن يحدث لتحقيق العائد الذي لم يتحقق بعد على مئات المليارات من استثمارات البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
وأضاف جارمان في تصريح لموقع نو برايورز: “يجب أن تهيمن أحمال العمل الاستدلالية، وإلا فإن كل هذا الاستثمار في هذه النماذج الكبيرة لن يؤتي ثماره حقًا”.
ومع ذلك، فإن الثنائية البسيطة بين التدريب والاستدلال بالنسبة لمصممي الرقائق ربما لا تدوم إلى الأبد.
قال راؤول مارتينيك، الرئيس التنفيذي لشركة Databank، مالكة مراكز البيانات: “يستخدم العملاء بعض المجموعات الموجودة في مراكز البيانات الخاصة بنا للغرضين”.
ربما يدعم استحواذ شركة Nvidia الأخير على Run.ai تنبؤ Martynek بأن الجدار الفاصل بين الاستدلال والتدريب قد يسقط قريبًا.
في أبريل/نيسان، وافقت شركة إنفيديا على الاستحواذ على شركة Run:ai الإسرائيلية، لكن الصفقة لم تُبرم بعد وتخضع للتدقيق من قبل وزارة العدل، وفقًا لما ذكره موقع Politico. تعمل تقنية Run:ai على جعل وحدات معالجة الرسوميات تعمل بكفاءة أكبر، مما يسمح بإنجاز المزيد من العمل على عدد أقل من الرقائق.
“أعتقد أنه بالنسبة لمعظم الشركات، فإنها سوف تندمج. وسوف يكون لديك مجموعة تقوم بالتدريب والاستدلال”، كما قال مارتينيك.
ورفضت شركة إنفيديا التعليق على هذا التقرير.