أنا أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. الوظائف التقنية بدأت تجف ولم يعد الخريجون يضمنون أي دور لهم.

• جيمس أوبراين هو أستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي يقول إن خريجي التكنولوجيا يكافحون من أجل تأمين الوظائف العليا.
• ويقول إن الذكاء الاصطناعي والاستعانة بمصادر خارجية يؤثران على المناصب التقنية للمبتدئين.
• يقول أوبراين إننا بحاجة إلى تبني الدخل الأساسي الشامل في الوقت الذي يؤدي فيه الذكاء الاصطناعي إلى تقليص سوق العمل.

يستند هذا المقال “كما قيل” إلى محادثة مكتوبة مع جيمس أوبراين، الأستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. تم تعديل ما يلي من أجل الطول والوضوح.

لقد كنت أستاذًا لعلوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في بيركلي منذ عام 2000.

لقد لاحظت مؤخرًا مدى صعوبة دخول خريجي التكنولوجيا إلى سوق العمل في الوقت الحالي.

على الأقل في مجال التكنولوجيا، إنه مشهد مختلف تمامًا عما كان عليه في الماضي. لا يقتصر الأمر على طلابي فقط؛ إنه وقت صعب على الجميع الآن.

على مر السنين، لم يواجه الطلاب الذين عملت معهم أو قمت بالتدريس أو عرفتهم في مدارس أخرى صعوبة كبيرة في العثور على وظيفة بعد التخرج بشهادة في التكنولوجيا.

كان هناك الكثير من الفرص. في كثير من الأحيان، يتلقى الخريجون الجدد عروضًا متعددة ويُتركون لمحاولة الاختيار بين خيارين رائعين حقًا.

لكن الآن تغيرت الأمور. لا يزال هناك طلب على الناس، وبعض الناس يحصلون على وظائف، ولكن ليس في جميع أنحاء الصناعة. وجهة نظرنا من بيركلي مشوهة بعض الشيء أيضًا لأننا إحدى أفضل المدارس، لذلك لا يزال معظم طلابنا يتلقون العروض.

ولكن بدلاً من الحصول على خمسة عروض رائعة، قد يحصلون على عرض واحد رائع فقط أو عرض من خيارهم الثاني. وهذا بالتأكيد ليس ما رأيناه في الماضي.

هناك أيضًا أشخاص يأتون من مدارس أخرى لا تتمتع بالسمعة القوية التي تتمتع بها بيركلي، ولا يحصلون على عروض عمل على الإطلاق.

بعض أدوار البرمجة تختفي

ليست الوظائف التكنولوجية فقط هي التي تتأثر.

إن أي “وظيفة عملية على لوحة المفاتيح” معرضة لخطر التعاقد مع جهات خارجية أو الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي.

مشكلة أخرى هي أن العديد من الشركات تحاول أيضًا الدمج قليلاً. كل هذه الأشياء تتجمع معًا مثل العاصفة المثالية.

في مجال التكنولوجيا، تختفي وظائف البرمجة التي لا تتطلب الكثير من المتطلبات. يمكنك الآن استخدام مساعد برمجة يعتمد على نموذج لغة كبير لكتابة الكثير من التعليمات البرمجية لك. لذلك، حيث كان يتعين على الشركة توظيف شخص أو شخصين من قبل، فإنها لم تعد بحاجة إلى ذلك.

إنها لا تزال وظائف مبتدئة تتضمن بشكل أساسي رعاية الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الأنظمة تتحسن بسرعة كبيرة.

لا تزال بعض التخصصات مثل CS-AI أو علوم البيانات مطلوبة بشكل كبير، ولكنني أشعر بالقلق من أن هذا قد لا يستمر.

لا يزال سوق العمل يتقلص، وأعتقد أن هذا قد يتسارع خلال السنوات القليلة المقبلة. إنه بالتأكيد شيء رأيناه خلال السنتين أو الثلاث سنوات الماضية، ولكن في العام الماضي، تسارع.

يدرك الطلاب أن سوق العمل يتغير، والعديد منهم يفكرون في التخصص في الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات لأنهم يريدون الاستفادة من هذا الوضع الجديد.

نحن بحاجة إلى قبول فكرة الدخل الأساسي الشامل

من المغري أن نقول إننا سنحمي الوظائف بطريقة أو بأخرى ونمنعها من الاختفاء، لكنني لا أعرف مدى نجاح ذلك.

إذا كانت هناك تقنية للقيام بشيء ما بشكل أسرع وأفضل وأكثر كفاءة، فمن الصعب جدًا أن تطلب من شخص ما ألا يستخدمها. لا يمكننا أن نطالب الشركات بإنفاق المزيد من الأموال والقيام بذلك بشكل أبطأ مع الإنسان.

وهذا النهج من شأنه أن يخنق الابتكار والأعمال.

أعتقد أننا بحاجة إلى قبول فكرة دفع دخل أساسي عالمي للناس – وهو نظام يمنح الناس قدرًا أساسيًا من الدعم غير المشروط بأي شيء. وبهذه الطريقة، إذا حصلت على وظيفة، فستظل تحصل على هذا الدعم الأساسي. ولكن إذا لم تحصل على وظيفة، فلا يزال لديك الدعم.

أستطيع أن أفهم عندما يواجه الأشخاص مشكلات مع الدخل الأساسي الشامل ويتساءلون عن سبب تسليم نتائج عملهم إلى شخص آخر.

لكن إذا كانت الآلات تقوم بالعمل بدلاً منا، فهذه صيغة مختلفة. وبدلا من فرض الضرائب على الناس، سنكون قادرين على فرض ضرائب على العمل الذي تقوم به الآلات أو أتمتة الذكاء الاصطناعي واستخدام ذلك لتوفير مستوى أساسي من الدخل.