DeepMind تطور روبوتًا قادرًا على لعب تنس الطاولة بمستوى الإنسان

كشف فريق DeepMind Robotics التابع لشركة Google عن تقدم كبير في مجال الروبوتات من خلال روبوت تنس الطاولة الذي طوروه حديثًا. في الورقة البحثية التي نشروها مؤخرًا بعنوان “الوصول إلى مستوى تنافسي في لعب تنس الطاولة على مستوى الإنسان”، أظهر الروبوت أنه يلعب بمستوى عالٍ يضاهي اللاعبين الهواة من البشر.

وهذا أمر بالغ الأهمية في مجال الروبوتات، وخاصة في الرياضة، حيث يعتبر التفكير السريع والتصرف السريع أمرين حيويين.

“هذا هو أول روبوت قادر على ممارسة رياضة مع البشر على المستوى البشري ويمثل إنجازًا كبيرًا في مجال تعلم الروبوتات والتحكم فيها. ومع ذلك، فهو أيضًا مجرد خطوة صغيرة نحو تحقيق هدف طويل الأمد في مجال الروبوتات يتمثل في تحقيق أداء على مستوى الإنسان في العديد من المهارات المفيدة في العالم الحقيقي.”

ورقة البحث

دراسة تكشف عن نقاط القوة والضعف لدى الروبوت في تنس الطاولة

وقد ثبت أن أداءه أعلى من أداء المبتدئين ولم يخسر سوى 45% من الوقت أمام اللاعبين المتوسطين. ومع ذلك، مع خصوم أكثر خبرة، لم يتمكن الروبوت من الفوز بمباراة واحدة. وبشكل عام، حقق الروبوت النصر في 45% من المباريات الـ 29 التي أقيمت. ويُظهر هذا الأداء بعض القيود والفرص المستقبلية لهذا النهج.

ورغم أن الروبوت حقق إنجازات كبيرة، إلا أنه واجه العديد من العقبات. وتتمثل مشكلته الرئيسية في الاستجابة للكرات السريعة، والتي يمكن تفسيرها بزمن استجابة النظام، وضرورة إعادة الضبط الإلزامية بين التسديدات، ونقص البيانات. كما لاحظ مؤلفو هذه الدراسة في DeepMind هذه القيود وأوصوا بطرق لتعزيز قدرة الروبوت.

ولتحسين زمن الوصول، يقترح الفريق دراسة تحسين خوارزميات التحكم، فضلاً عن تحسينات الأجهزة. ومن بين التحسينات الممكنة إنشاء نماذج أكثر دقة لحركة الكرة وتعزيز الاتصال بين أجهزة الاستشعار والمحركات الخاصة بالروبوت.

تهدف هذه التغييرات إلى زيادة سرعة رد فعل الروبوت بالإضافة إلى الأداء العام. كما يعاني الروبوت من مشاكل في التعامل مع الكرات العالية والمنخفضة، والضربات الخلفية، وفهم دوران الكرة.

لا تقتصر نتائج البحث الذي أجراه DeepMind على تطبيق تنس الطاولة. يمكن استخدام المبادئ المستخدمة في تطوير هذا الروبوت في تعزيز قطاعات أخرى في المستقبل. يركز الفريق على بنية السياسات واستخدام المحاكاة وتعديل الاستراتيجية في الوقت الفعلي في مجال الروبوتات.

برزت رياضة تنس الطاولة كساحة اختبار شعبية للروبوتات

تعتبر لعبة تنس الطاولة واحدة من أكثر الألعاب شعبية في مجال الروبوتات نظرًا لمتطلبات الدقة والتخطيط والسرعة. يعد روبوت Google DeepMind من بين الأنظمة الروبوتية الشهيرة الأخرى للعب تنس الطاولة.

في عام 2017، قدمت شركة أومرون اليابانية للإلكترونيات روبوتها “فورفيوس” الذي يعتبر الأول من نوعه في العالم، وهو روبوت يُدعى أورفيوس، سُمي على اسم الشخصية الأسطورية اليونانية، وحقق رقمًا قياسيًا عالميًا في موسوعة غينيس، وأظهر كيف من المرجح أن تتطور العلاقات بين البشر والروبوتات في المستقبل.

أظهر روبوت FORPHEUS من شركة OMRON كيف يمكن لتنس الطاولة أن يساهم في تحسين الروبوتات من خلال دمج المهارات البشرية مع الأتمتة. ويُنظر إلى إنشاء الروبوت من قبل شركة Google DeepMind على أنه تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.