يقوم العاملون في الحفلة بكتابة مقالات ليتعلم منها الذكاء الاصطناعي

ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن شركات مثل Scale AI وSurge AI تقوم بتوظيف موظفين بدوام جزئي حاصلين على شهادات جامعية لكتابة المقالات والمطالبات الإبداعية للروبوتات لالتهامها. على سبيل المثال، نشرت شركة Scale AI وظيفة في العام الماضي تبحث عن أشخاص حاصلين على درجات الماجستير أو الدكتوراه، ويجيدون اللغة الإنجليزية أو الهندية أو اليابانية ولديهم خبرة في الكتابة المهنية في مجالات مثل الشعر والصحافة والنشر.

مهمتهم؟ ولمساعدة روبوتات الذكاء الاصطناعي على “أن تصبح كاتبة أفضل”، كتب Scale AI في المنشور.

وهناك حاجة إلى جيش من العمال للقيام بهذا النوع من العمل. لدى Scale AI ما يصل إلى عشرات الآلاف من المتعاقدين الذين يعملون على منصتها في وقت واحد، وفقًا لصحيفة التايمز.

“ما يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا لمستخدميه هو الطبقة البشرية من البيانات، وهذا يجب أن يتم بواسطة بشر أذكياء وبشر ماهرين وبشر يتمتعون بدرجة معينة من الخبرة والميل الإبداعي،” ويلو بريماك، نائب الرئيس من عمليات البيانات في Scale AI، لصحيفة نيويورك تايمز. “لقد ركزنا على المقاولين، خاصة داخل أمريكا الشمالية، نتيجة لذلك.”

يأتي التحول نحو مدربين أكثر تطوراً في الوقت الذي يتدافع فيه عمالقة التكنولوجيا للعثور على بيانات جديدة لتدريب التكنولوجيا الخاصة بهم. وذلك لأن البرامج تتعلم بسرعة مذهلة لدرجة أن الموارد المتاحة للتعلم منها تنفد بالفعل. إن الكم الهائل من المعلومات عبر الإنترنت – كل شيء من الأوراق العلمية إلى المقالات الإخبارية إلى صفحات ويكيبيديا – آخذ في الجفاف.

حذر معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي Epoch من أن بيانات الذكاء الاصطناعي قد تنفد بحلول عام 2026.

لذلك، تجد الشركات المزيد والمزيد من الطرق الإبداعية للتأكد من أن أنظمتها لن تتوقف أبدًا عن التعلم. فكرت جوجل في الوصول إلى بيانات عملائها في مستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية من جوجل، بينما فكرت شركة ميتا في شراء دار النشر سيمون آند شوستر لحصد مجموعة كتبها، حسبما أفاد موقع Business Insider سابقًا.