- يتوقع إيلون ماسك أن يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر بحلول نهاية عام 2026، أي في وقت أبكر مما كان يتوقعه في البداية.
- وقال في مقابلة مع X إن “أذكى الناس في العالم” يدخلون الذكاء الاصطناعي مع ازدهار القطاع.
- لكن ندرة البيانات، ونقص وحدة معالجة الرسومات، والطلب على الكهرباء، تشكل بعض العوائق أمام تطوير الذكاء الاصطناعي.
يراهن إيلون ماسك مرة أخرى على أن الذكاء الاصطناعي سوف يتفوق علينا جميعًا ذكاءً، ويتوقع أن يحدث ذلك في وقت أقرب مما كان يعتقد في البداية.
وقال ماسك خلال مؤتمر صحفي: “أعتقد أنه سيكون لدينا ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً من أي إنسان بحلول نهاية العام المقبل”. مقابلة حية مع الرئيس التنفيذي لبنك Norges نيكولاي تانجين على X، Twitter سابقًا، في وقت سابق من هذا الأسبوع، أصبحت هذه الآن حلقة من البودكاست الخاص به “In Good Company”.
وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Tesla أن “الكمية الإجمالية للحوسبة الواعية” – وهو المفهوم الذي قد يشير إلى تفكير الذكاء الاصطناعي والتصرف بشكل مستقل – سوف يتجاوز جميع البشر في خمس سنوات.
يبدو أن الجدول الزمني لملياردير التكنولوجيا لتجاوز الذكاء الاصطناعي القدرة العقلية البشرية قد تم اختصاره مع تسابق شركات مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft لبناء أفضل المنتجات المنافسة. في مارس، كتب ماسك على موقع X أن الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر ذكاءً من “كل البشر مجتمعين” بحلول عام 2029. وفي الشهر نفسه، شارك تنبؤًا آخر حول متى ستتفوق الآلات على القدرات العقلية البشرية، مما يدفع العام إلى عام 2030.
الآن، يشير قطب الأعمال إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على الذكاء البشري بحلول عام 2026، ويرجع ذلك جزئيًا إلى العدد الهائل من المواهب في هذا القطاع.
ويقول إن “أذكى الناس في العالم” مثل علماء الفيزياء، انتقلوا إلى الذكاء الاصطناعي بسبب مدى سرعة تقدم الصناعة، مما قد يؤدي إلى تسريع عملية التطوير. (من قبيل الصدفة، يقول ماسك إن شركة OpenAI استولت على بعض مهندسي الذكاء الاصطناعي في شركة Tesla).
يقول ماسك في المقابلة: “إننا نرى الكثير من أفضل المواهب تتجه إلى مجال الذكاء الاصطناعي”.
لكن الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا يقول إن قيود الأجهزة قد تعيق التقدم السريع. يقول ماسك إن العائق الذي واجهنا في العام الماضي كان تناقص المعروض من الرقائق اللازمة لدعم جهود تدريب الذكاء الاصطناعي. ويقول إن التحدي هذا العام سيتمثل في التحول إلى “إمداد محولات الجهد الكهربي” أو الحصول على الكمية الإجمالية من الكهرباء اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يشير إلى أنه قد يكون أقل توفرًا على نطاق واسع خلال العام إلى الثلاث سنوات القادمة. علاوة على ذلك، تنفد البيانات عالية الجودة من الشركات لتدريب نماذجها.
ويتوقع ماسك أن يواجه هذه التحديات في جعل Grok، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي ومدعوم من شركته الناشئة xAI، أكثر ذكاءً من منافسيه. في حين يدعي قائد التكنولوجيا أن Grok أفضل من ChatGPT من OpenAI، إلا أنه يقول إن “العامل المقيد” الحالي لجعل نموذجه أكثر قوة هو الكميات الهائلة من الحوسبة اللازمة لتدريبه.
ويقول إنه يحاول الحصول على ما يقرب من 20 ألف وحدة معالجة رسوميات، وهي رقائق الذكاء الاصطناعي المرغوبة للغاية من Nvidia، بحلول شهر مايو، وهو ما يدعي أنه قابل للتنفيذ. لكن بالنسبة لـ Grok 3، الذي سيكون النموذج الأكثر تقدمًا لـ xAI، يقول Musk إن هناك حاجة إلى 100000 وحدة معالجة رسوميات للتدريب الإضافي. وقد يكون ذلك عائقًا رئيسيًا قد يؤدي إلى تضخيمه ندرة البيانات.
وأشار ماسك إلى بيانات الفيديو الاصطناعية والواقعية كمصدر تدريب بديل محتمل. لكن شركته لا تعمل فقط على تجاوز جدران البيانات. وقالت مصادر لصحيفة وول ستريت جورنال إن شركة OpenAI، وهي الشركة التي ساعد قائد الأعمال في تأسيسها، تناقش تغذية نموذجها القادم GPT-5 على نصوص فيديو يوتيوب للتحضير لنقص محتمل في المعلومات. ويبدو أن جوجل أيضاً تصطدم بالحائط. وفي فبراير/شباط، أبرمت شركة البحث العملاقة صفقة بقيمة 60 مليون دولار سنويًا مع Reddit، وهو منتدى عام، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على منشورات المستخدم، والتي يقول النقاد إنها قد تؤدي إلى نتائج مثيرة للقلق.
ولكن على الرغم من عوائق التدريب، يبدو ماسك مقتنعًا بأن الذكاء الاصطناعي يتقدم بمعدل سريع بما يكفي للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام في السنوات القليلة المقبلة، على الرغم من أن بعض الخبراء لا يعتقدون أن ذلك سيحدث في أي وقت قريب.
قالت دافني كولر، أستاذة علوم الكمبيوتر السابقة في جامعة ستانفورد وماك آرثر “العبقرية”، في حلقة نقاشية في شهر يناير، إن الآلات لن تكون ذكية مثل البشر لفترة طويلة، حيث لا يزال أمامها الكثير لتتعلمه.
وقال كولر: “لقد بدأنا فقط في خدش سطح البيانات المتاحة”.
لم يستجب Musk على الفور لطلب Business Insider للتعليق قبل النشر.