كيلي دانيال تحب وظيفتها.
يعمل دانيال، وهو مدير إعلامي سابق، الآن كمدير فوري في شركة البرمجيات Lazarus AI.
يومًا بعد يوم، تقوم بإقناع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI’s GPT، وذلك باستخدام اللغة الطبيعية للتلاعب بالنموذج لإخراج المحتوى الذي تريده بالضبط. وتقول: يبدو الأمر كما لو أن هناك رمزًا مخفيًا في انتظار فكه.
قال دانييل، الذي تتضمن سيرته الذاتية أيضًا دورًا هندسيًا سريعًا في LinkedIn: “أجد الأمر مثيرًا للاهتمام وممتعًا حقًا – إنه مثل حل لغز الكلمات”.
يعد دانيال جزءًا من موجة من نوع جديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي – أولئك الذين ليس لديهم مهارات تقنية رسمية. يمكن لأي شخص، بدءًا من محترفي التسويق وحتى المحامين التجاريين، الذين يُعرفون بالمهندسين الفوريين، أن يكونوا مؤهلين للوظيفة الجديدة الصاخبة.
تانيا توماس، المقيمة في المملكة المتحدة، وهي محامية تحولت إلى مهندسة سريعة، تنظر إلى عملها على أنه عمل إبداعي.
قال توماس فيما يتعلق بتحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي: “إنه تمامًا مثل مكعب روبيك”. “يصبح جانب واحد باللون الأخضر بالكامل، ثم يصبح الجانب الآخر فوضويًا، ويجب عليك تغييره في عملية مستمرة ومتكررة.”
وتقول إن الدور قد أظهر جانبًا إبداعيًا لم تكن تعلم بوجوده عند العمل في عالم القانون التوجيهي، الذي غالبًا ما يكون بالأبيض والأسود.
لقد ارتفع الطلب على المهندسين الفوريين بشكل كبير وسط الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، والرواتب تعكس هذه الإثارة. في العام الماضي، تصدر مختبر الذكاء الاصطناعي Antropic عناوين الأخبار بعد الإعلان عن راتب قدره 300 ألف دولار لمهندسيه الفوريين داخل الشركة.
لقد أصبح صعود هذا الدور رمزا للإيجابية الوظيفية وسط ازدهار الذكاء الاصطناعي. تم تقديم مثال لإثبات أن خطاب “الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف جديدة أيضًا” غالبًا ما تؤكده شركات التكنولوجيا ردًا على مخاوف سرقة الوظائف.
ومع ذلك، وعلى الرغم من المال والضجيج والإثارة، يقول البعض إن الدور مجرد بدعة عابرة.
دور شامل
الهندسة السريعة مصطلح معقد.
يأتي العنوان من وظيفة تقنية أكثر تقليدية، تتضمن ضبطًا دقيقًا لنماذج اللغات الكبيرة. منذ أن أثار ChatGPT من OpenAI زيادة في منتجات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على اللغة الطبيعية، توسع المسمى الوظيفي ليشمل العديد من المسؤوليات الأخرى.
وينتقد البعض الدور الجديد، لا سيما عندما يشغله مرشحون غير تقنيين.
وقد شبه النقاد هذا الدور بتوظيف خبير في بحث Google في مطلع القرن، وتوقعوا أن الخبرة ستصبح طبيعية لدرجة أنها لن تعتبر مهارة بعد الآن.
كونور جرينان، عميد الطلاب في كلية ستيرن لإدارة الأعمال بجامعة نيويورك، هو من بين النقاد.
قال غرينان في مقابلة بعد منشور عاطفي على موقع LinkedIn حول ظهور الهندسة السريعة غير التقنية: “هناك شعور بأنك يجب أن تعرف شيئًا لا تحتاج إلى معرفته”.
الوظيفة محبطة بشكل خاص لأن غرينان، الذي يساعد الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي، ينظر إلى أدوات مثل ChatGPT باعتبارها واحدة من أكثر التقنيات ديمقراطية في التاريخ.
وقال إن مجموعة المهارات والخبرة التي يتمتع بها الموظف في استخدام الذكاء الاصطناعي هي ما يهم حقًا، وليس كيفية تحفيز الأشخاص للنموذج ببساطة. بالنسبة لغرينان، الطريقة الرئيسية لتحسين المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي هي تعلم كيفية التحدث إليه كإنسان، مما يعني التغلب على العقبة الذهنية للدردشة مع الآلة.
قال غرينان إن جلب عمال خارجيين ليس لديهم معرفة بالشركة لمجرد تحفيز النماذج قد يؤدي إلى نتائج عكسية، حيث يؤدي إلى إبطاء سير العمل عن طريق إنشاء كتلة غير ضرورية بين الذكاء الاصطناعي والعمال ذوي المهارات المحددة.
وقال: “إن الأمر يشبه إلى حد ما تعيين شخص يفهم كيفية استخدام Google بشكل أفضل”. “المشكلة هي أن الشخص الموجود بالفعل في الشركة ويقوم بالعمل هو الشخص الذي يتمتع بالخبرة اللازمة.”
اترك المطالبة للذكاء الاصطناعي
تشير بعض الأبحاث إلى وجود مشكلة أعمق في الوظيفة الجديدة العصرية.
تشير ورقة بحثية حديثة أجراها ريك باتل وتيجا جولابودي في شركة الحوسبة السحابية VMware إلى أنه من الأفضل ترك التحسين الفوري لنماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من البشر الذين يستخدمونها.
وقد وجد الثنائي أن التحسين السريع التلقائي – أي جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين المحفزات بنفسها – أدى إلى نتائج أفضل بكثير من أي شيء يمكن أن يحققه مهندس بشري.
وقال باتل عن البحث: “يجب ألا تكتب رسالة بخط اليد مرة أخرى”. “ما عليك سوى كتابة التعليمات الأساسية، ثم السماح للنموذج بتحسين المطالبة لك.”
وصف باتل الأدوار الهندسية السريعة بأنها “سخيفة” ومضة في المقلاة. وقال إن تحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي يعد مهارة مهمة، وليس وظيفة.
وقال: “الأشخاص الوحيدون الذين يجب أن يعملوا على هذا النوع من الأشياء هم الأشخاص الذين لديهم خلفيات رسمية في علم البيانات لأن الأساسيات هنا لم تتغير قيد أنملة”.
توصل بحث منفصل أجراه فاسوديف لال، عالم الذكاء الاصطناعي في مختبرات إنتل، إلى نتيجة مماثلة.
وفقًا لال، فإن الهندسة السريعة الآلية تتفوق باستمرار على المقاييس التي يحققها المهندسون البشريون.
وقال “هذا ليس مفاجئا للغاية لأن المهندسين البشر لن يتمكنوا إلا من استكشاف جزء صغير من مساحة المعلمة”.
وقال لال إن التحسين الفوري للذكاء الاصطناعي لا يزال مكلفًا، ولكنه يصبح أرخص مع تقدم النماذج.
ووصف لال الحاجة إلى الهندسة البشرية الفورية بأنها “صورة مؤقتة”.
وأضاف أنه كلما زاد عدد الأشخاص الذين يتفاعلون مع النماذج ويقدمون تعليقاتهم، كلما وصلوا بشكل أسرع إلى نقطة يمكنهم من خلالها فهم النية البشرية.
انطلاقة للعمال
معظم المهندسين الفوريين ليسوا محصنين ضد الجدل الدائر حول أدوارهم.
تقول يينو تشين، وهي مهندسة تعمل في شركة إعلانات في بكين، إنها تعتبر بالفعل دورها غير مؤكد بسبب وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي.
وقالت: “هذه الأدوات متاحة للجميع، حتى والدي يستخدمها في بعض الأحيان”. “لا أعرف ما إذا كان هذا الدور سيكون تقنيا إلى درجة أنه سيتطلب دورا رسميا فعليا له في المستقبل.”
بينما تعتقد تشين أنه ستكون هناك دائمًا حاجة إلى التدخل البشري في تحفيز الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تشعر بالقلق بشأن تأثير التكنولوجيا على سوق العمل بشكل عام.
وقالت: “كنت خائفة بالتأكيد من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيغير الطريقة التي يعمل بها إنشاء المحتوى بشكل عام”. “يتغير الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، ومن الصعب جدًا تحديد إلى أين سيتجه حتى في الشهر المقبل.”
تعرف “دانيال” أيضًا رأي النقاد في وظيفتها الجديدة، لكنها غير منزعجة.
وقالت عن دورها: “لدي بالتأكيد دافع للبقاء في الطليعة، وجزء من ذلك هو الدخول في هذا الوقت المبكر”.
لقد علمها العمل في الصناعات المعرضة للتسريح مثل التكنولوجيا والإعلام أنه لا توجد وظيفة مستقرة بنسبة 100٪. (تم تسريح دانييل من دوره في ميتا في الجولة الأولى من تخفيضات مارك زوكربيرج).
وقالت إنها تشجعت ببعض الانتقادات، وحتى المقارنة مع بحث جوجل.
وقالت: “أعتقد أن معايير مختلفة ستظهر بين ما يمكن للجميع القيام به وما يمكن أن يفعله المهندسون الخبراء”.
على العموم، إنها تشعر بالثقة.
وقالت: “يمكن للجميع الآن إجراء بحث Google، لكن يمكنني إجراء بحث أفضل”.