أثار تصريحٌ لرائد الذكاء الاصطناعي يان لوكون انتقادات حول استثمار مارك زوكربيرج البالغ 14 مليار دولار في ألكسندر وانغ، المؤسس المشارك لشركة Scale AI والذي تم تعيينه لقيادة مختبرات Superintelligence Labs في Meta. ووفقًا لما نشره موقع Business Insider، أعرب لوكون عن شكوكه حول قدرة وانغ على قيادة هذا المسعى الطموح في مجال الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى افتقاره للخبرة في هذا المجال. هذا التطور يلقي بظلال من الشك على مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم في Meta.
لوكون، الذي كان يشغل منصب كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta قبل أن يعلن في نوفمبر الماضي عن استقالته لتأسيس شركته الناشئة الخاصة، وصف وانغ بأنه “غير متمرس” وأنه لا يفهم بشكل كامل احتياجات الباحثين في الذكاء الاصطناعي. وأكد لوكون أن وانغ يتمتع بقدرة على التعلم السريع، لكنه يفتقر إلى الخبرة العملية في إدارة المشاريع البحثية المعقدة، وهو ما يعتبره لوكون أمرًا بالغ الأهمية.
استثمار Meta في الذكاء الاصطناعي: نظرة متشككة من الخبراء
يأتي تعيين وانغ كجزء من حزمة استثمار ضخمة من Meta في Scale AI، بهدف تسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. لكن يبدو أن هذا الاستثمار لم يحقق النتائج المرجوة حتى الآن، وفقًا لتصريحات لوكون. وأشار إلى أن زوكربيرج أعرب عن إحباطه بسبب التقدم البطيء في مشروع Llama، وهو النموذج اللغوي الكبير مفتوح المصدر الرئيسي الذي تطوره Meta.
وكشف لوكون أن فريق الذكاء الاصطناعي في Meta “تلاعب” ببعض نتائج Llama 4. وقد تعرضت Meta لانتقادات سابقة بسبب احتمال التلاعب بنتائج اختبارات الأداء القياسية. وذكر لوكون أن هذه الحادثة أدت إلى فقدان زوكربيرج ثقته في الفريق القائم وأدت إلى تهميش قسم الذكاء الاصطناعي بالكامل.
على الرغم من أنه كان بمثابة رئيسه لفترة وجيزة بعد إعادة تنظيم Meta للذكاء الاصطناعي، إلا أن لوكون صرح بأنه لم يكن يوجه وانغ بشكل مباشر. وأضاف قائلاً: “أنت لا تخبر الباحث ماذا يفعل، أنت بالتأكيد لا تخبر باحثًا مثلي ماذا يفعل.”
مستقبل تطوير النماذج اللغوية الكبيرة
يرى لوكون أن تركيز Meta، بتوجيه من وانغ، ينصب بشكل كبير على تطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهو توجه يختلف معه بشدة. ويعتبر لوكون أن النماذج اللغوية الكبيرة وصلت إلى طريق مسدود عندما يتعلق الأمر بتحقيق الذكاء العام الاصطناعي، وأن نهجًا مختلفًا هو المطلوب. ولهذا السبب، تأسّست شركته الناشئة الجديدة تحت اسم Advanced Machine Intelligence، وهو النهج الذي يدافع عنه.
وأضاف لوكون: “أنا متأكد من وجود الكثير من الأشخاص في Meta، وربما أليكس أيضًا، الذين يودون أن أتوقف عن إخبار العالم أن النماذج اللغوية الكبيرة هي طريق مسدود عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي الفائق”. ومع ذلك، أكد لوكون أنه لن يغير رأيه بسبب معارضة أي شخص، وأنه ملتزم بسلامته العلمية.
في المقابل، لا يزال زوكربيرج يدعم وجهة نظر لوكون حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، لكن التعيينات الجديدة في Meta تركز بشكل واضح على تطوير النماذج اللغوية الكبيرة. هذا الاختلاف في الرؤى يثير تساؤلات حول التوجه الاستراتيجي للشركة في هذا المجال الحيوي.
يُعد هذا الخلاف العلني مؤشرًا على التحديات التي تواجه Meta في سباق تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. فبينما تسعى الشركة إلى مواكبة المنافسين، قد يؤدي التركيز المفرط على نهج واحد إلى إعاقة الابتكار وتأخير تحقيق الأهداف الاستراتيجية طويلة الأجل. بالإضافة إلى ذلك، يشير هذا إلى التوتر بين الرؤى الأكاديمية والاحتياجات التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن يواصل لوكون الترويج لرؤيته الخاصة للذكاء الاصطناعي من خلال شركته الناشئة الجديدة، بينما ستحتاج Meta إلى إثبات فعالية استراتيجيتها الحالية من خلال تحقيق تقدم ملموس في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن يتم الكشف عن المزيد من التفاصيل حول خطط Meta للذكاء الاصطناعي في الأشهر القادمة خلال المؤتمرات التقنية والتقارير المالية للشركة. سيكون من المهم مراقبة التطورات في هذا المجال، بما في ذلك التقدم الذي تحرزه Meta في تطوير Llama وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة، بالإضافة إلى التقدم الذي تحرزه الشركات الناشئة الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي.