تجمع شركة Harvey الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني ما يقارب مليار دولار خلال فترة لا تزيد عن عام، وهو إيقاع تمويل يذكر بشركة OpenAI، مما يثير تساؤلات حول حاجة الشركة لمثل هذه المبالغ الطائلة. جمعت Harvey نحو 960 مليون دولار من خلال أربع جولات تمويلية أعلنت عنها منذ فبراير الماضي، وكان آخرها جولة بقيمة 200 مليون دولار عززت تقييم الشركة إلى 11 مليار دولار، بعد أشهر قليلة من وصول تقييمها إلى 8 مليارات دولار.
Harvey تجمع استثمارات ضخمة لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي القانوني
لدى Harvey أسبابها لتكديس السيولة النقدية، حيث صرح وينستون وينبرغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، بأنهم لم يلمسوا الغالبية العظمى من الأموال التي جمعوها. وأوضح أن هذه الأموال تمثل وقودًا يمكن توجيهه نحو تطوير منتجات جديدة. لقد سهلت التطورات الأخيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، خاصة في مجال البرمجة، إمكانية بناء ما كان يتطلب سنوات في السابق خلال أشهر قليلة.
تسمح هذه الزيادة في رأس المال للشركة بأن تكون “أكثر عدوانية” في استراتيجياتها، وفقًا لوينبرغ. وتعمل حاليًا فرق متخصصة من مديري المنتجات والمصممين والمهندسين في Harvey على أجزاء مختلفة من المنصة بالتوازي، مما يتيح لهم تسريع وتيرة إطلاق المنتجات والإصدارات الجديدة. وأضاف وينبرغ أن المشاريع التي كانت الشركة تخطط لإنجازها على مدى السنوات الثلاث المقبلة، يمكن الآن تحقيقها في غضون عام واحد.
ولتعزيز هذه القدرة، استقطبت Harvey عددًا من القيادات التنفيذية الجديدة. في فبراير، عينت أنيك درامرايت في منصب أول رئيس للمنتجات، حيث كانت درامرايت قد ساهمت سابقًا في قيادة جهود شركة Rippling للتوسع في برمجيات إدارة تكنولوجيا المعلومات. ووصف وينبرغ قدرة Rippling على بناء خطوط أعمال متعددة بالتوازي بأنها نموذج يحتذى به للشركات المنصات.
كما أعلنت الشركة هذا الأسبوع عن ضم كيث إنرايت، الشريك السابق في أحد أكبر مكاتب المحاماة، Gibson Dunn، لشغل منصب رئيس الاستراتيجية. ويهدف هذا التعيين إلى تعزيز الخبرة القانونية والاستراتيجية للشركة في سعيها لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة.
تطوير “الوكلاء” الذكية يتطلب استثمارًا كبيرًا
ستساعد هذه الأموال الجديدة، بحسب ما أعلنت Harvey، في بناء المزيد من البرمجيات المعروفة باسم “الوكلاء” (agents) التي يمكنها تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. وهذا يتطلب استثمارات أكبر بكثير مما قد توحي به كلمة “برمجيات”.
جزء من هذه التكلفة يكمن في الجانب التقني. فمن أجل تحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى وسائل لاختبار مدى فعالية أدائهم في المهام الواقعية، ومن ثم تحسينها. في مجال البرمجة، هذه العملية أسهل نظرًا لوجود مجموعات بيانات عامة وقواعد برمجية وفيرة للمقارنة. أما في المجال القانوني، فكما أوضح وينبرغ، فإن الحصول على مجموعات بيانات مماثلة أكثر صعوبة.
على سبيل المثال، فإن التدريب على السوابق القضائية لن يساعد الوكيل في صياغة وثيقة تأسيس صندوق استثماري. بدلًا من ذلك، يتعين على Harvey إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية تحاكي أنواع المهام القانونية المتخصصة التي يقوم بها عملاؤها بالفعل، ثم تشغيل وكلائها مقابل هذه المعايير واستخدام النتائج لتحسين النظام. وتتطلب هذه العملية موارد حوسبة باهظة الثمن، بالإضافة إلى المهندسين والموظفين المختصين بتطوير النظام وتحسينه.
يزود هذا التمويل الشركة أيضًا بالسرعة اللازمة. تعمل Harvey في سوق تنافسي يضم العديد من الشركات التي تسعى لبيع حلول الذكاء الاصطناعي لمكاتب المحاماة. وتمنحها رأس المال الجديد مساحة للتوظيف والبناء والتوسع قبل أن تتمكن الشركة من تمويل هذه الاستثمارات من إيراداتها الخاصة.
تبلغ الإيرادات السنوية لشركة Harvey “أكثر بكثير من 200 مليون دولار”، وفقًا لوينبرغ، ارتفاعًا من 190 مليون دولار في نهاية عام 2025. هذا النمو في الإيرادات يدل على قدرة الشركة على تحقيق اختراقات حقيقية في سوق الذكاء الاصطناعي القانوني.
تزايد المنافسة وتحديات سوق الذكاء الاصطناعي القانوني
تشتد حدة المنافسة في هذا القطاع. فشركة Legora السويدية، التي جمعت 550 مليون دولار في وقت سابق من هذا الشهر بتقييم 5.5 مليار دولار، تعد منافسًا سريع النمو لشركة Harvey. لكن وينبرغ يرى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية نفسها تمثل تهديدًا أكبر. ففي فبراير، أدى إطلاق شركة Anthropic لأداة مساعدة خاصة بالعمل القانوني إلى انخفاض حاد في أسهم شركات التكنولوجيا القانونية.
ومع ذلك، فإن المحامين ليسوا مستخدمين عاديين، ومكاتب المحاماة ليست عملاء متسامحين. يجب أن تكون المنتجات دقيقة وقابلة للتدقيق ومصممة خصيصًا لتتناسب مع طريقة عمل المكاتب الفعلية. وترتكز شركة Harvey على رهانها في بناء مساحة العمل الافتراضية التي تثق بها مكاتب المحاماة المرموقة، قبل أن تتمكن شركاتها المنافسة الناشئة أو شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى من ذلك.
من المتوقع أن تستمر Harvey في التوسع وتطوير قدراتها، مع التركيز على بناء “وكلاء” ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا وقدرة على تلبية الاحتياجات المعقدة للقطاع القانوني. سيتطلب تحقيق هذا الهدف استمرار الاستثمار في البحث والتطوير، بالإضافة إلى القدرة على التكيف مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي.