بقلم كيت وولي
سيُدرج عام 2023 في التاريخ باعتباره عامًا للتجارب المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن الآن تبدأ الإثارة الحقيقية. إننا نشهد نضج الذكاء الاصطناعي إلى شيء أكثر جوهرية – حيث يتم دمج التكنولوجيا في الحياة اليومية للمؤسسة، وتبسيط وظائف الأعمال وأتمتة المهام المتكررة لدفع تحول الأعمال.
في حين أن معظم الشركات تدرك بالفعل فوائد الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تزال لديها مخاوف مشروعة بشأن كيفية معالجة التحيزات المحتملة، وانتهاكات الخصوصية، والمعلومات المضللة. وتدفعهم هذه الشكوك إلى المضي قدمًا بحذر، مع طلب إرشادات الخبراء أيضًا حول كيفية التعامل مع المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي.
ولهذا السبب فإن تنفيذ استراتيجية حوكمة الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون الخطوة الأولى عند التخطيط لتضمين الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه عبر المؤسسة. يجب على الشركات أولاً التأكد من أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها سيكون جديرًا بالثقة ومستدامًا ويمكن الوصول إليه. يجب أن يكونوا قادرين على تتبع ومراقبة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، وشرح البيانات المستخدمة وسبب اتخاذ قرارات معينة، والتكيف مع القواعد واللوائح الجديدة عند دخولها حيز التنفيذ.
يتطلب الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة أساسًا قويًا
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا جديدًا بالنسبة للعديد من الشركات والقضايا مثل قابلية الشرح والعدالة والمتانة والشفافية والخصوصية. هذه هي التحديات المتأصلة التي تنشأ من العنصر البشري في إنشاء الذكاء الاصطناعي وصيانته والتي يمكن أن تعرض الشركة لعمليات التدقيق والغرامات والإضرار بالسمعة.
وللتخفيف من هذه التحديات، تحتاج المؤسسات إلى إنشاء أساس لحوكمة الذكاء الاصطناعي يأخذ في الاعتبار الضرورات الثلاثة التالية:
1. التخلص من الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي: وتشكل شفافية النماذج أهمية قصوى، لذا تحتاج الشركات إلى جمع كل المدخلات (البشرية وغيرها) والمخرجات من حيث السلوك والأداء، وهو ما سيساعد في إعلام وتسريع عملية صنع القرار. الآن، مع توفر المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي، من المهم أن تتمتع المؤسسات برؤية كاملة للبيانات وإدارة هذه النماذج ومراقبتها والتحكم فيها بشكل فعال – سواء من المجتمعات مفتوحة المصدر أو موفري النماذج المختلفين.
2. تحويل الامتثال إلى ميزة: تعتبر لوائح الاجتماعات بمثابة رهانات لممارسة الأعمال التجارية، بغض النظر عن مدى تعقيد القوانين المحلية أو العالمية. مع وجود العمليات والتكنولوجيا المناسبة، توجد فرصة للتحقق من كل هذه المربعات مع الحصول أيضًا على السبق لمعالجة الموجة التالية من اللوائح عند ظهورها. تعمل الأساليب الناجحة على ترجمة لوائح الذكاء الاصطناعي إلى سياسات للتنفيذ الآلي وتضمين لوحات المعلومات لتتبع الامتثال عبر السياسات واللوائح.
3. استباق المخاطر قبل أن تتحول إلى مشكلات: من الأمور الحاسمة لنجاح الذكاء الاصطناعي اتخاذ خطوات لاكتشاف المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي، بما في ذلك مراقبة العدالة والتحيز والانحراف والمقاييس المحيطة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. تعد الأتمتة أمرًا أساسيًا هنا لتحديد الحدود والتنبيهات لتوسيع نطاق رؤية الحالة وتعزيز التعاون عبر المناطق الجغرافية.
هذا كثير على الشركة أن تأخذه بعين الاعتبار. وهو أيضًا المكان الذي يمكن للشركاء الموثوقين تقديم المساعدة فيه. سواء كانوا يقدمون عروض خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية، أو يبيعون ويبنون حلول الذكاء الاصطناعي للعملاء، فقد ساعد هؤلاء الشركاء بالفعل العديد من الشركات في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وفي هذه العملية، قاموا بتطوير خبرة عميقة لمساعدة العملاء على وضع استراتيجية حوكمة الذكاء الاصطناعي. إن وصولهم الفريد إلى تكنولوجيا ومهارات الذكاء الاصطناعي المناسبة، إلى جانب الخبرة العملية في تطبيقها عبر الصناعات على نطاق واسع، يجعلهم موردًا لا يقدر بثمن.
نحن جميعًا متحمسون لإمكانيات الذكاء الاصطناعي، ولكن إذا لم يتم وضع الأساس بشكل صحيح، فسيكون من الصعب تحديث التكنولوجيا لتلبية المتطلبات الأساسية المتمثلة في قابلية الشرح والعدالة والمتانة والشفافية والخصوصية. على الجانب الآخر، بمجرد وضع هذا الأساس، ستقوم الشركات بثقة بتسريع استخدامها لهذه التكنولوجيا التي ستغير قواعد اللعبة لتحويل جميع جوانب أعمالها.
تعرف على كيف يمكن لشركة IBM أن تساعد مؤسستك في تنفيذ الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.
تم إنشاء هذا المنشور بواسطة IBM مع Insider Studios.