إذا كان عام 2023 هو عام العجائب بشأن الذكاء الاصطناعي، فإن عام 2024 كان العام الذي سنحاول فيه جعل هذا العجب يفعل شيئًا مفيدًا دون إنفاق الكثير من المال.
وقال أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون والمؤلف المشارك للكتاب الجديد الذي يحمل عنوان “زيت ثعبان الذكاء الاصطناعي: ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، وما لا يمكنه فعله”، إنه كان هناك “تحول من طرح النماذج إلى بناء المنتجات فعليًا”. وكيفية معرفة الفرق.
أول 100 مليون شخص أو نحو ذلك ممن جربوا ChatGPT عند إصداره قبل عامين، بحثوا بنشاط عن برنامج الدردشة الآلي، ووجدوه مفيدًا بشكل مذهل في بعض المهام أو متواضعًا بشكل مثير للضحك في مهام أخرى.
الآن يتم دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه في عدد متزايد من الخدمات التقنية سواء كنا نبحث عنها أم لا – على سبيل المثال، من خلال الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج بحث Google أو تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في أدوات تحرير الصور.
قال نارايانان: “الشيء الرئيسي الذي كان خطأً في الذكاء الاصطناعي التوليدي العام الماضي هو أن الشركات كانت تطلق هذه النماذج القوية حقًا دون طريقة ملموسة للناس للاستفادة منها”. “ما نشهده هذا العام هو البناء التدريجي لهذه المنتجات التي يمكنها الاستفادة من تلك القدرات والقيام بأشياء مفيدة للناس.”
في الوقت نفسه، منذ أن أصدرت OpenAI GPT-4 في مارس 2023 وقدم المنافسون نماذج لغوية كبيرة ذات أداء مماثل للذكاء الاصطناعي، توقفت هذه النماذج عن أن تصبح “أكبر وأفضل من الناحية النوعية” بشكل كبير، مما أدى إلى إعادة ضبط التوقعات المبالغ فيها بأن الذكاء الاصطناعي كان يتسابق كل بضعة أشهر إلى نوع ما. وقال نارايانان: “إن الذكاء أفضل من الإنسان”. وهذا يعني أيضًا أن الخطاب العام قد تحول من “هل سيقتلنا الذكاء الاصطناعي؟” وقال إن التعامل معها كتقنية عادية.
صدمة لاصقة لمنظمة العفو الدولية
في مكالمات الأرباح الفصلية هذا العام، غالبًا ما استمع المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا إلى أسئلة من محللي وول ستريت الذين يبحثون عن ضمانات بالمكاسب المستقبلية من الإنفاق الضخم على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. يتطلب بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي خلف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI أو Gemini من Google الاستثمار فيها أنظمة الحوسبة المتعطشة للطاقة تعمل على قوية ورقائق الذكاء الاصطناعي الباهظة الثمن. إنها تتطلب الكثير من الكهرباء لدرجة أن عمالقة التكنولوجيا أعلنوا عن صفقات هذا العام الاستفادة من الطاقة النووية للمساعدة في تشغيلها.
وقال كاش رانجان، المحلل في بنك جولدمان ساكس: “إننا نتحدث عن رؤوس أموال بمئات المليارات من الدولارات تم ضخها في هذه التكنولوجيا”.
وقد لفت محلل آخر في بنك الاستثمار في نيويورك الانتباه خلال الصيف من خلال القول بأن الذكاء الاصطناعي لا يحل المشاكل المعقدة التي تبرر تكاليفه. وتساءل أيضًا عما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي، حتى عندما يتم تدريبها على الكثير من البيانات المكتوبة والمرئية التي تم إنتاجها على مدار تاريخ البشرية، ستكون قادرة على فعل ما يفعله البشر بشكل جيد. لدى رانجان وجهة نظر أكثر تفاؤلاً.
وقال رانجان: “لقد كان لدينا هذا الانبهار بأن هذه التكنولوجيا ستكون ثورية تمامًا، وهو ما لم يحدث خلال العامين الماضيين منذ تقديم ChatGPT”. “إنها أغلى مما كنا نظن، وليست منتجة كما كنا نظن.”
ومع ذلك، لا يزال رانجان متفائلًا بشأن إمكاناته، ويقول إن أدوات الذكاء الاصطناعي أثبتت بالفعل أنها “أكثر إنتاجية بشكل تدريجي” في المبيعات والتصميم وعدد من المهن الأخرى.
الذكاء الاصطناعي وعملك
يتساءل بعض العمال عما إذا كان سيتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك تكملة عملهم أو استبدالها مع استمرار نمو التكنولوجيا. تستخدم شركة التكنولوجيا Borderless AI برنامج الدردشة الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي من Cohere لكتابة عقود عمل للعاملين في تركيا أو الهند دون مساعدة محامين أو مترجمين خارجيين.
فناني ألعاب الفيديو مع نقابة ممثلي الشاشة – الاتحاد الأمريكي لفناني التلفزيون والراديو الذين أضربوا في يوليو / تموز، قالوا إنهم يخشون أن يقلل الذكاء الاصطناعي من فرص العمل أو يزيلها لأنه يمكن استخدامه ل تكرار أداء واحد في عدد من الحركات الأخرى دون موافقتهم. مخاوف بشأن كيف ستستخدم استوديوهات الأفلام ساعد الذكاء الاصطناعي في الوقود إضراب السينما والتلفزيون العام الماضي من قبل النقابة والذي استمر أربعة أشهر. كما وقّعت شركات الألعاب أيضًا اتفاقيات جانبية مع الاتحاد تدوّن بعض وسائل حماية الذكاء الاصطناعي من أجل مواصلة العمل مع الممثلين أثناء الإضراب.
أعرب الموسيقيون والمؤلفون عن مخاوف مماثلة بشأن قيام الذكاء الاصطناعي بإلغاء أصواتهم وكتبهم. لكن وليد سعد، أستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر وخبير الذكاء الاصطناعي في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، قال إن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال غير قادر على خلق عمل فريد أو “أشياء جديدة تمامًا”.
“يمكننا تدريبه بمزيد من البيانات حتى يكون لديه المزيد من المعلومات. ولكن الحصول على مزيد من المعلومات لا يعني أنك أكثر إبداعا. “كبشر، نحن نفهم العالم من حولنا، أليس كذلك؟ نحن نفهم الفيزياء. أنت تفهم أنه إذا رميت كرة على الأرض، فسوف ترتد. أدوات الذكاء الاصطناعي لا تفهم العالم حاليًا.
وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقليد ما يتعلمه من الأنماط، لكنه لا يستطيع “فهم العالم حتى يفكر في ما سيحدث في المستقبل”. وقال إن هذا هو المكان الذي يقصر فيه الذكاء الاصطناعي.
وقال: “إنها لا تزال غير قادرة على تصور الأشياء”. “وهذا الخيال هو ما نأمل أن نحققه لاحقًا.”
وأشار سعد إلى إحدى الميمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كمثال على هذا القصور. وقال إنه عندما طلب شخص ما من محرك الذكاء الاصطناعي إنشاء صورة لسمك السلمون وهو يسبح في النهر، أنشأ الذكاء الاصطناعي صورة لنهر مع قطع مقطوعة من سمك السلمون وجدت في محلات البقالة.
وقال: “ما يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي اليوم هو الحس السليم الذي يتمتع به البشر، وأعتقد أن هذه هي الخطوة التالية”.
“مستقبل وكيل”
وقال فيجوي باندي، نائب الرئيس الأول لقسم الابتكار والحضانة في شركة سيسكو، Outshift، إن هذا النوع من التفكير هو جزء أساسي من عملية جعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة للمستهلكين. يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الترويج للموجة التالية من روبوتات الدردشة المنتجة للذكاء الاصطناعي باعتبارها “وكلاء” للذكاء الاصطناعي يمكنهم القيام بأشياء أكثر فائدة نيابة عن الناس.
وقال باندي إن هذا قد يعني القدرة على طرح سؤال غامض على أحد عملاء الذكاء الاصطناعي وجعل النموذج قادرًا على التفكير والتخطيط لخطوات لحل مشكلة طموحة. وقال إن الكثير من التكنولوجيا سوف تتحرك في هذا الاتجاه في عام 2025.
ويتوقع باندي أنه في نهاية المطاف، سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاجتماع معًا وأداء وظيفة بالطريقة التي يجتمع بها العديد من الأشخاص معًا ويحلون مشكلة كفريق واحد بدلاً من مجرد إنجاز المهام كأدوات فردية للذكاء الاصطناعي. وقال إن عملاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيعملون كمجموعة.
وقال باندي إن برامج بيتكوين المستقبلية، على سبيل المثال، من المرجح أن تعتمد على استخدام وكلاء برامج الذكاء الاصطناعي. وقال إن كل هؤلاء العملاء سيكون لديهم تخصص، مع “وكلاء يتحققون من الصحة، ووكلاء يتحققون من الأمن، ووكلاء يتحققون من الحجم”.
وقال: “إننا نصل إلى مستقبل فعال”. “سيكون لديك كل هؤلاء العملاء الذين يجيدون مهارات معينة، ولكن لديهم أيضًا القليل من الشخصية أو اللون، لأن هذه هي الطريقة التي نعمل بها.”
الذكاء الاصطناعي يحقق مكاسب في الطب
كما أدت أدوات الذكاء الاصطناعي إلى تبسيط المجال الطبي، أو قدمت في بعض الحالات يد المساعدة الحرفية. جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام — واحدة من جائزتي نوبل تُمنح للعلوم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – ذهب للعمل بقيادة جوجل والذي يمكن أن يساعد في اكتشاف أدوية جديدة.
قال سعد، أستاذ جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، إن الذكاء الاصطناعي ساعد في تحقيق تشخيصات أسرع من خلال منح الأطباء نقطة انطلاق سريعة للانطلاق منها عند تحديد رعاية المريض. وقال إن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه اكتشاف المرض، لكنه يستطيع ذلك هضم البيانات بسرعة والإشارة إلى مناطق المشاكل المحتملة التي يجب على الطبيب الحقيقي التحقيق فيها. ومع ذلك، كما هو الحال مع الساحات الأخرى، فإنه يشكل خطر إدامة الأكاذيب.
وقد روجت شركة التكنولوجيا العملاقة OpenAI لأداة النسخ المدعومة بالذكاء الاصطناعي Whisper باعتبارها تتمتع بـ “قوة ودقة على المستوى البشري” تقريبًا، على سبيل المثال. لكن الخبراء قالوا إن Whisper به عيب كبير: إنه كذلك عرضة لتكوين أجزاء من النص أو حتى جمل كاملة.
قال باندي، من شركة سيسكو، إن بعض عملاء الشركة الذين يعملون في مجال المستحضرات الصيدلانية لاحظوا أن الذكاء الاصطناعي ساعد في سد الفجوة بين “المختبرات الرطبة”، التي يجري فيها البشر التجارب والأبحاث الفيزيائية، و”المختبرات الجافة” حيث يقوم الأشخاص بتحليل البيانات وتحليلها. غالبا ما تستخدم أجهزة الكمبيوتر للنمذجة.
وقال إنه عندما يتعلق الأمر بتطوير الأدوية، فإن هذه العملية التعاونية يمكن أن تستغرق عدة سنوات، ومع الذكاء الاصطناعي، يمكن اختصار العملية إلى بضعة أيام.
قال باندي: “كان هذا بالنسبة لي هو الاستخدام الأكثر دراماتيكية”.