تُعتبر المهام اليومية مثل إزالة مائدة العشاء وتحميل غسالة الأطباق تحديًا كبيرًا للروبوتات المنزلية من حيث المهارة، وغالبًا ما تتطلب كميات كبيرة من بيانات التدريب ورأس مال كبير. شركة ناشئة جديدة أعلنت أنها قضت أقل من عامين وبتكلفة جزئية لحل هذه المشكلة.
أعلنت شركة Sunday Robotics عن خروجها من مرحلة التخفي يوم الخميس للكشف عن “Memo”، وهو روبوت منزلي ذاتي التشغيل بالكامل مزود بعجلات ويمكنه إكمال المهام المنزلية. ويأتي هذا التطور في قطاع الروبوتات المنزلية كمحاولة لتجاوز التحديات القائمة في تطوير روبوتات قادرة على التعامل مع البيئات المعقدة وغير المنظمة في المنازل.
روبوت “Memo” و ثورة الذكاء الاصطناعي في الروبوتات المنزلية
عرض مقطع فيديو نشره توني تشاو، المؤسس المشارك للشركة، على منصة X، روبوت “Memo” وهو يتحرك من غرفة الطعام إلى المطبخ لإزالة الأطباق وتحميلها في غسالة الأطباق. أكدت الشركة أن الروبوت كان يؤدي المهمة بشكل مستقل. هذا العرض يمثل إنجازًا كبيرًا في مجال الروبوتات المنزلية، حيث أن القدرة على التعامل مع الأشياء بشكل مستقل هي حجر الزاوية في الأتمتة المنزلية الفعالة.
تشمل الميزات الأخرى الرائعة قدرة “Memo” على التقاط كأسين من النبيذ، وهما من الأشياء الهشة بشكل خاص، بيد واحدة. كما تمكن الروبوت من طي الجوارب وتحميل آلة صنع الإسبريسو. هذه القدرات تُظهر مستوى متقدمًا من المهارة الحركية الدقيقة، وهو أمر بالغ الأهمية للروبوتات التي من المفترض أن تعمل في بيئاتنا المعيشية.
تأسست Sunday Robotics، والمعروفة أيضًا باسم Sunday، في أبريل 2024 على يد تشاو وتشينغ تشي، وكلاهما يتمتع بخبرة في مجال الروبوتات. تهدف الشركة إلى تطوير روبوتات منزلية قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام بشكل مستقل وفعال.
صرح تشاو في منشور على X أن هذا الإعلان يمثل “قفزة نوعية في الذكاء الاصطناعي للروبوتات.” وأضاف أن الروبوت لم يكسر أي أكواب نبيذ خلال أكثر من 20 عرضًا تجريبيًا حيًا. هذا يؤكد على أهمية تصميم الروبوت ليكون لطيفًا ودقيقًا في التعامل مع الأشياء الهشة.
تحديات المهارة الحركية وتدريب الروبوتات
يعتبر جعل الروبوت يتفاعل مع العناصر المنزلية الشائعة – بعضها هش – معيارًا حاسمًا للمهارة الحركية في عالم الروبوتات. تقليد اليد البشرية، التي تحتوي على آلاف من مستقبلات اللمس، هو إنجاز هندسي صعب بحد ذاته. وأشار الرئيس التنفيذي لشركة Tesla، إيلون ماسك، إلى ذلك في أحدث مكالمة أرباح للشركة في أكتوبر.
كما أن المعلومات المستخدمة لتدريب الروبوتات تمثل عنق الزجاجة الرئيسي. العديد من الشركات لجأت إلى عمليات التحكم عن بعد، حيث يتحكم الإنسان في الروبوت عبر عصي التحكم أو أجهزة التحكم المختلفة، لتعليم الروبوتات. بينما تقوم شركات أخرى بتجربة البيانات الاصطناعية والمحاكاة.
لا تستخدم Sunday أيًا من هذه الطرق المقبولة على نطاق واسع. وبدلاً من ذلك، ذكر المؤسس المشارك للشركة أنهم قاموا ببناء قفاز خاص يحاكي شكل أيدي “Memo” الشبيهة بقطع الليغو. يرتدي الإنسان القفاز ويكمل مهامًا محددة، مما يوفر بيانات لـ “Memo” مثل مقدار القوة المستخدمة لالتقاط جسم ما. ويقدم هذا نهجًا جديدًا لتدريب الروبوتات، وقد يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة والوقت.
كفاءة رأس المال وتوسيع نطاق التدريب
قال تشاو إن هذه الطريقة تقدم وسيلة أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة لتدريب الروبوتات. في منشور على X، قال إن القفاز يوفر “كفاءة رأسمالية أعلى بعشرة أضعاف مقارنة بالتحكم عن بعد (200 دولار مقابل 20000 دولار).” هذه ميزة كبيرة للشركات الناشئة التي لديها موارد محدودة.
وأضاف تشاو أنه يمكن توسيع نطاق هذه الطريقة بسهولة، حيث يمكن جمع البيانات في أي مكان دون الحاجة إلى نقل “Memo” حوله. لدى الشركة أكثر من 500 جامع بيانات بشري في جميع أنحاء الولايات المتحدة، مما يوفر بيانات تدريبية لـ “Memo”. هذه الشبكة من جامعي البيانات تسمح لـ Sunday بجمع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة.
أوضح تشاو في مقابلة مع “TBPN” أن “إذا كان الشيء الوحيد الذي يمكننا الاعتماد عليه في مجال الروبوتات هو التحكم عن بعد، فسيستغرق جمع كمية بيانات التدريب المطلوبة عقودًا بالتأكيد.” يبرز هذا مدى أهمية إيجاد طرق جديدة وأكثر كفاءة لتدريب الروبوتات.
وتشير التقارير إلى أن هذا النظام يقلل بشكل كبير من تكاليف التدريب، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى تطوير روبوتات منزلية ذكية. بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على جمع البيانات من مواقع متعددة تسرع عملية التعلم وتسمح للروبوت بالتكيف مع البيئات المختلفة بشكل أكثر فعالية. الذكاء الاصطناعي يمثل جوهر هذا التطور.
من المتوقع أن تواصل Sunday Robotics تطوير قدرات “Memo” وتحسين أدائه. وستشمل الخطوات التالية على الأرجح اختبار الروبوت في منازل حقيقية وجمع المزيد من البيانات لتحسين خوارزميات التعلم الآلي الخاصة به. من المهم مراقبة التحديات التنظيمية المحتملة المتعلقة بنشر الروبوتات المنزلية، فضلاً عن المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن. تطوير الأتمتة المنزلية لا يزال في مراحله الأولى.