داخل المعركة الشرسة التي تخوضها شركات التكنولوجيا الكبرى للحصول على مواهب الذكاء الاصطناعي المرغوبة

• إن توظيف المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي أمر لا يرحم، وربما تتحمل شركات التكنولوجيا الكبرى المسؤولية.
• يقول القائمون على التوظيف أن عمالقة التكنولوجيا يقدمون رواتب عالية للمواهب التي لا تستطيع الشركات الصغيرة مضاهاتها.
• لا يوجد أيضًا العديد من العمال الذين يتمتعون بالمهارات المناسبة للوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذا سيتغير.

تشتد المعركة لتوظيف أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتنافس الشركات الكبيرة والصغيرة في السباق لإنشاء أفضل المنتجات في هذا القطاع المزدهر. يبدو أن أكبر اللاعبين في صناعة التكنولوجيا الذين يمتلكون أكبر أرصدة مصرفية هم الفائزون الآن.

في الأسبوع الماضي، ترك مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind التابعة لشركة Google، شركته الناشئة Inflection AI ليقود قسم الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي في شركة مايكروسوفت العملاقة كرئيس تنفيذي. قبل أسبوع من ذلك، قال أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، في بث صوتي إنه لا يستطيع صيد أحد كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في Meta لأن شركته الناشئة لم يكن لديها ما يكفي من وحدات معالجة الرسومات، ورقائق Nvidia باهظة الثمن والمطلوبة. بعد طرد Sam Altman لفترة وجيزة من OpenAI في نوفمبر الماضي، حاولت Salesforce إغراء الباحثين بعيدًا عن صانع ChatGPT من خلال عرض حزم التعويضات المشابهة لهم.

توضح دائرة العمل هذه بين الشركات ارتفاع الطلب على الموظفين الذين يمكنهم بناء وتدريب نماذج لغوية كبيرة – وهو أمر أساسي لجعل الذكاء الاصطناعي ينتج النتائج التي تريدها الشركات فعليًا. لكن مسؤولي التوظيف يقولون إن الشركات الناشئة والشركات الصغيرة تكافح من أجل توظيف عمال ذوي مهارات تقنية وغير تقنية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يعتقد بعض المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا أن شركات التكنولوجيا الكبرى تضغط عليهم خارج هذا القطاع.

قال جيه تي أودونيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لخدمة التدريب المهني Work It Daily، لموقع Business Insider: “شركات مثل Meta تسرق المواهب وتحتفظ بها”. ويقول أودونيل: “لن تتمكن الشركات الصغيرة من جذب تلك المواهب لأنها لا تملك ما تحتاج إليه”.

شركات التكنولوجيا الكبرى على استعداد لدفع ما يصل إلى مليون دولار مقابل مواهب الذكاء الاصطناعي

أحد الأسباب وراء صعوبة حصول الشركات الصغيرة على العمال ذوي المهارات المناسبة هو أن ذلك مكلف.

قال Alex Libre، المؤسس المشارك والموظف الرئيسي في Einstellen Talent، وهي خدمة تطابق المرشحين للوظائف مع الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، لـ BI: “إن مواهب الذكاء الاصطناعي هي من بين أكثر المواهب التي يتم تعويضها بشكل كبير في سوق العمل اليوم”.

وبشكل عام، تميل الشركات الأكبر حجمًا والأكثر رسوخًا إلى تقديم أكبر قدر من المال. لقد رأى أن الشركات الكبرى تقدم ما لا يقل عن 100 ألف دولار للمناصب المبتدئة وحزم تعويضات مكونة من سبعة أرقام تقريبًا للمتخصصين رفيعي المستوى. هذه أخبار سيئة للشركات الصغيرة ذات القوة المالية الأقل.

ومع ذلك، وفقًا لـ Libre، بدأت الشركات الناشئة الآن في أن تكون “سخية للغاية” فيما يتعلق بعروضها لتوظيف الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة للتنافس مع عمالقة التكنولوجيا، بما في ذلك تقديم الأسهم.

قال ليبر لـ BI: “لقد رأيت أحد مهندسي التعلم الآلي المؤسسين يحصل على 4% من الأسهم المستحقة للشركة الناشئة، وهو الأمر الذي لم يُسمع به من قبل على الإطلاق”.

لا يوجد عدد كافٍ من العاملين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

لكن الحوافز المالية غير المتكافئة ليست العامل الوحيد في معركة العمال. العديد من المتقدمين للوظائف ببساطة لا يملكون المهارات اللازمة للوظيفة.

يقول ليبر: “هناك بلا شك نقص في مواهب الذكاء الاصطناعي”.

عادةً ما يشمل المرشحون لأدوار الذكاء الاصطناعي التوليدي مبرمجين “ذوي مهارات عالية” وعلماء بيانات حاصلين على درجات علمية متقدمة ولديهم خبرة جيدة في لغات البرمجة مثل بايثون، كما يقول ليبر. كما أنهم على دراية بمكتبات برامج التعلم العميق مثل TensorFlow وRay وPyTorch. .

ومع ذلك، يقول مسؤول التوظيف إن الشركات ترغب الآن في توظيف مؤلفي النصوص، ومديري المنتجات، وغيرهم من المهنيين الذين قد لا يكون لديهم خلفية تقنية – طالما أن لديهم فهمًا قويًا للذكاء الاصطناعي. ويتضمن ذلك معرفة كيفية تطبيق التكنولوجيا على سير العمل، وصياغة مطالبات الجودة، وفهم المخرجات التي ينشئها الروبوت.

يقول ليبر: “هذا المزيج من المهارات ليس بالوفرة التي تحتاجها الصناعة وليس بالوفرة التي يظنها معظم الناس”.

وافق فلافيان كورونيني، مسؤول التوظيف في شركة Hugging Face، على أن نقص المواهب إلى جانب هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى على القطاع جعل من الصعب ملء الأدوار في شركة ناشئة مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي.

وقال كورونيني لـ BI: “باعتبارنا شركة ناشئة سريعة النمو في مجال متخصص مثل الذكاء الاصطناعي، فإننا نواجه منافسة شديدة من الشركات الكبرى واللاعبين الأكثر رسوخًا في الصناعة”. “بالإضافة إلى ذلك، فإن المهارات والخبرات المطلوبة لفريقنا محددة للغاية، كما تتوفر مجموعة محدودة من المواهب التي تتمتع بالخبرة والمعرفة اللازمة.”

بدأت الشركات للتو في استخدام الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يعترف القائمون على التوظيف الذين تحدثوا إلى BI بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال جديدًا إلى حد ما، وأن الشركات تحتاج إلى وقت للحاق بالركب – لكنها ستفعل ذلك.

ويفعل البعض ذلك من خلال تعيين كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من المستشارين، وإجراء مناقشات داخلية حول كيفية نشر التكنولوجيا في جميع أنحاء الشركة.

وقد بدأ العمال أيضًا في تعلم المزيد حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال برامج التدريب على المهارات التي يقدمها أصحاب العمل والدورات التدريبية الخارجية عبر الإنترنت. تقدم Hugging Face الآن موارد تعليمية عامة مثل مقاطع الفيديو والبرامج التعليمية لمساعدة المطورين على التعرف على معالجة اللغة الطبيعية، من بين موضوعات أخرى ذات صلة.

بمجرد أن يفهم أصحاب العمل والموظفين التكنولوجيا بشكل أكبر، قد يصبح ملء الأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بالمواهب المناسبة أسهل.

قال أودونيل: “إنها رحلة”. “في أي وقت يكون لديك مجموعة مهارات جديدة، يكون الأمر مثل الغرب المتوحش، حيث يتسابق الجميع للوصول إلى أفضل المحصول فيما يتعلق بالتوظيف.”

لكن في الوقت الحالي، قد يكون الراتب المرتفع وإعداد الذكاء الاصطناعي القائم بالفعل – سواء كان ذلك يحتوي على ما يكفي من وحدات معالجة الرسومات أو غيرهم من العمال الموهوبين – هو ما تحتاج الشركة إلى تقديمه لتأمين المرشح المثالي. وهذا يميل لصالح اللاعبين الأثرياء الكبار مثل Microsoft وMeta.

وتقول: “إن الشخص الذي يهتم حقًا بالذكاء الاصطناعي سوف يتطلع إلى صاحب عمل لديه ما يحتاج إليه لتحقيق النجاح”.