واحدة من أهم الأسواق في صناعة الذكاء الاصطناعي هي بيع chatbots التي تكتب رمز الكمبيوتر.

يسميها البعض “ترميز الأجواء” لأنه يشجع مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى للقيام بالعمل النخاعي حيث يعمل مطورو البرامج البشرية من خلال الأفكار الكبيرة. يكره الآخرون هذا المصطلح. ولكن ليس هناك شك في أن هذه الأدوات تقوم بتحويل تجربة الوظيفة للعديد من العاملين في مجال التكنولوجيا وسط تنافس شديد بين قيادة شركات الذكاء الاصطناعى لتحقيق أفضل ما.

وقال Cat Wu ، مدير مشروع CLAUDE Code: “إن جوهر ذلك لم تعد في بناء جملة الشحنة”. “أنت لا تنظر إلى كل سطر من التعليمات البرمجية. أنت تحاول أكثر توصيل هذا الهدف العالي المتمثل في ما تريد تحقيقه.”

وأضافت وو ، مع ذلك ، أن “ترميز الأجواء” ليس مصطلحًا تستخدمه. “نريد بالتأكيد أن أوضح أن المسؤولية ، في نهاية اليوم ، هي في أيدي المهندسين.”

أطلقت الأنثروبور أحدث إصدار من Chatbot الرائد كلود يوم الاثنين ، مما يتباهى بأن كلود سونيت 4.5 سيكون “الأفضل في العالم” للترميز والمهام المعقدة الأخرى.

نماذج لغوية كبيرة خلف chatbots الذكاء الاصطناعى مثل كلود و chatgpt وجيميني من Google قادرة على العديد من الأشياء ، من المساعدة المنزلية إلى تنظيم خطط الوجبات ، ولكن “حالة الاستخدام الأعلى” بالنسبة لمعظم الشركات كانت في الترميز وهندسة البرمجيات ، كما قال محلل Gartner Philip Walsh.

الرئيس التنفيذي السابق لشركة Microsoft ستيف بالمر وزوجته كوني يتحدثان في كنيسة ماك أفينيو المجتمعية في ديترويت يوم الجمعة ، 2 نوفمبر 2018. أعلن بالمر وزوجته أنهما يعطون 16 مليون دولار للمشاركة بين 18 منظمة غير ربحية في منطقة ديترويت. (Max Ortiz/Detroit News عبر AP ، ملف)

قال والش: “هذا غالبًا ما يكون أول منظمات كبيرة تلاحقها”. “أعتقد أن هناك اعترافًا واسعًا بين مزودي نماذج الذكاء الاصطناعى بأن الترميز هو حقًا حيث يحصلون على أكبر قدر من الجر”.

وبينما قال والش أن منتجات الأنثروبور هي المفضلة لمطوري البرامج ، إلا أنها بالكاد اللاعب الوحيد في سوق سريع النمو وتوحيد.

تظل سان فرانسيسكو ومنطقة الخليج المحيطة مركزًا للمعركة لصنع أفضل مشفر من الذكاء الاصطناعي ، ولا يقتصر الأمر على منافسيهم الشرويين Openai و Anthropic ولكن الشركات الناشئة مثل Anysphere ، والإدراك والاسطوف ، وكذلك Github المملوكة من Microsoft.

وقال جيف وانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Windsurf ، متحدثًا عن طريق مكالمة فيديو من مكتب بدء التشغيل في Mountain View ، كاليفورنيا: “هذه المساحة الأكثر تنافسية في الصناعة في الوقت الحالي”.

تم إطلاق مساعد الترميز في Windsurf منذ أقل من عام ، ولكن مع نمو شعبيتها ، حيث بلغت 200000 مستخدم في الشهرين الأولين ، سرعان ما وجدت نفسها في مركز حرب العطاءات بين عمالقة التكنولوجيا. سعى Openai للحصول عليها. بعد ذلك ، قامت Google بتجميع مؤسسي Windsurf وفريق الأبحاث ، تاركين قذيفة لشركة تم الحصول عليها في شركة AI Cognition ، الإدراك ، في يوليو.

وقال وانغ لموظفيه في رسالة بريد إلكتروني في شهر يوليو وهو يعلن عن الاندماج مع الإدراك ، صانع مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى ديفين: “لقد كان وقتًا متقلبًا حقًا في Windsurf”. بعد شهرين ، فإن تكامل الشركتين “يسير على ما يرام” ، كما قال وانغ لوكالة أسوشيتيد برس من قاعة مؤتمرات تسمى New Kelp City ، والتي سميت باسم بيئة خيالية في Spongebob Squarepants.

يقوم بعض مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعى تلقائيًا بإنهاء الكود الذي يكتبه المبرمجون البشريون ، يشبه إلى حد كبير ميزات “التصحيح التلقائي” التي تشير إلى الأسطر التالية من بريد إلكتروني أو نص. تُمنح المزيد من الأدوات المتقدمة المعروفة باسم وكلاء الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الحكم الذاتي للوصول إلى أنظمة الكمبيوتر والقيام بالعمل بأنفسهم.

وقالت الأنثروبور إن كلود سونيت 4.5 ، في اختبار قبل إصداره العام يوم الاثنين ، كان قادرًا على الترميز بشكل مستقل لأكثر من 30 ساعة في مشروع لبدء التشغيل في لندن.

تم تطوير أول مساعد للترميز في الأنثروبور إلى حد كبير عن طريق الصدفة عندما قام بوريس تشيرني للشركة ببناء مشروع لعبة داخلية وبدأ استخدامه لتسريع عمله. ثم تبنى بقية فريقه.

وقال وو: “بمرور الوقت ، أدركنا أنه كان ينتشر فيروسًا ضمن الإنسان”.

وقال أنثروبور ، في تقرير استخدام المستهلك في وقت سابق من هذا الشهر ، إن الترميز هو الاستخدام الأعلى لـ Claude ، حيث يقول حوالي 39 ٪ من مستخدميها أنهم يستخدمون chatbot للترميز.

يقول Openai ، على النقيض من ذلك ، إن الكتابة هي مهمة العمل الأكثر شيوعًا لـ ChatGPT ، مع الترميز والتعبير عن الذات كأنشطة أكثر “مكانًا” على المنصة. ومع ذلك ، سعى Openai إلى اللحاق بالركب ، حيث قدم في سبتمبر / أيلول مجموعة جديدة من GPT-5-Codex تقول إنها يمكن أن تعمل لفترة أطول في مهام الترميز المعقدة.

من بين أكثر العملاء المطلقين لمطوري طرازات الذكاء الاصطناعي الكبار الذين يقومون بترميز الشركات الناشئة مثل Anysphere ، صانع أداة الترميز الشهيرة ، والتي تعتمد بشكل كبير على كلود الأنثروبور ، وقد عززت مؤخرًا شراكة مع Openai.

كان مؤلف المؤشر ، إلى جانب كلود سونيت الأنثروبور ، أن الباحث البارز في الذكاء الاصطناعي أندريه كاراشي كان يلعب معه عندما صاغ عبارة “الترميز المليء” في فبراير.

“هناك نوع جديد من الترميز الذي أسميه” الترميز “، حيث تستسلم بالكامل للمشاعر ، ويتبنى الأسي ، وتنسى أن الكود موجود حتى” ، كتب على X.

قال: “لقد كان الأمر جيدًا جدًا” ، لدرجة أنه يتمكن من التحدث بتعليماته و “بالكاد تلمس لوحة المفاتيح” واستخدامها في مشاريع عطلة نهاية الأسبوع.

“إنه ليس ترميزًا حقًا – أرى فقط الأشياء ، وأقول الأشياء ، وتشغيل الأشياء ، ونسخ الملصقات ، ويعمل في الغالب.”

شحن أنثروبور شحن رمز كلود بعد بضعة أسابيع.

بعض المنصات ، مثل المحبوب القائم على السويد ، تلبي احتياجات الرموز الناتجة عن نهج يشجع أي شخص على “إنشاء تطبيقات ومواقع إلكترونية من خلال الدردشة مع الذكاء الاصطناعي”. ولكن تم تصميم معظم الأدوات للمهنيين الذين لديهم خبرة في البرمجة.

أثارت هذه الظاهرة مخاوف من فقدان الوظائف في وظائف البرمجيات ، التي تغذيها تعليقات من المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا الذين يقولون إن الذكاء الاصطناعى يسرعون في تطوير البرمجيات وجعل فرقهم أكثر كفاءة.

وقال والش أن موقف Gartner هو أن الذكاء الاصطناعى لن يحل محل مهندسي البرمجيات وسيتطلب بالفعل المزيد.

وقال والش: “هناك الكثير من البرامج التي لم يتم إنشاؤها اليوم لأننا لا نستطيع تحديد أولوياته”. “لذلك سوف يدفع الطلب على المزيد من إنشاء البرمجيات ، وسيؤدي ذلك إلى زيادة الطلب على مهندسي البرمجيات ذوي المهارات العالية الذين يمكنهم القيام بذلك.”

الاقتصاديون ، ومع ذلك ، هم أيضا بدأت تقلق من أن الذكاء الاصطناعى يشغل وظائف كان من الممكن أن تصل إلى شباب أو عمال من المبتدئين. في تقرير الشهر الماضي ، باحثون في جامعة ستانفورد وجدت “انخفاضات كبيرة في العمالة للعمال في وقت مبكر”-تتراوح أعمارهم بين 22-25-في الحقول الأكثر تعرضًا لمنظمة العفو الدولية.

ووجد باحثو ستانفورد أيضًا أن أدوات الذكاء الاصطناعى بحلول عام 2024 كانت قادرة على حل حوالي 72 ٪ من مشاكل الترميز ، ارتفاعًا من 4 ٪ في العام السابق. من المحتمل أن يكون أعلى من ذلك منذ ذلك الحين.

لم يرد Karpathy على طلبات التعليق. وقال والش إن فكرة أن الأشخاص غير التقنيين في المؤسسة يمكنهم “الرمز المفعول” هو سوء فهم لما يعنيه Karpathy عندما توصل إلى هذا المصطلح.

وقال والش: “هذا ببساطة لا يحدث. الجودة ليست موجودة. المتانة ليست موجودة. قابلية التوسع وأمن الكود ليس هناك”. “هذه الأدوات تكافئ المهنيين الفنيين ذوي المهارات العالية الذين يعرفون بالفعل كيف يبدو” الجيد “.”

قالت وو إنها أخبرت أختها الصغرى ، التي لا تزال في الكلية ، أن هندسة البرمجيات لا تزال مهنة رائعة وتستحق الدراسة.

وقال وو: “عندما أتحدث معها عن هذا ، أخبرها أن منظمة العفو الدولية ستجعلك أسرع بكثير ، لكن لا يزال من المهم حقًا فهم لبنات البناء لأن الذكاء الاصطناعى لا يتخذ دائمًا القرارات الصحيحة”. “في كثير من الأحيان يكون الحدس الإنساني مهمًا حقًا.”

شاركها.