- تستخدم الشركات أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي لجعل المحيطات أنظف وأكثر أمانًا للحياة البرية المائية.
- يتضمن ذلك التكنولوجيا التي تساعد على إبعاد البلاستيك عن المحيط واستعادة الشعاب المرجانية.
- هذه المقالة جزء من “Build IT”، وهي سلسلة حول التكنولوجيا الرقمية واتجاهات الابتكار التي تعطل الصناعات.
يعد التلوث البلاستيكي البحري أحد أكثر القضايا البيئية إثارة للقلق. ووفقا للاتحاد الدولي للحفاظ على الطبيعة، يدخل نحو 14 مليون طن متري من البلاستيك إلى المحيط سنويا، وهو ما يمثل 80% من حطام المحيطات.
تعالج شركة CleanHub، وهي شركة ناشئة في برلين، هذه الأزمة البيئية بالذكاء الاصطناعي. قامت الشركة، التي أسسها رجل الأعمال جويل تاش في عام 2019، بتطوير منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمح لخدمات إدارة النفايات المحلية بجمع البلاستيك غير القابل لإعادة التدوير والتخلص منه بشكل صحيح.
أنشأ تاش وفريقه خدماتهم في المناطق الساحلية في آسيا وإفريقيا، بالشراكة مع المنظمات المحلية التي تدير جمع النفايات وتوفر فرص العمل للمجتمعات. وقال تاش لـBusiness Insider: “على عكس الأساليب البديلة التي تركز على استعادة البلاستيك بمجرد وجوده بالفعل في المحيط، فإن CleanHub يمنعه من الوصول إلى هناك في المقام الأول”.
كيف يستخدم CleanHub الذكاء الاصطناعي لحماية المحيط من البلاستيك
وقال تاش إن CleanHub كان يبني حلاً قابلاً للتطوير لمشكلة عالمية من خلال الشفافية.
يستخدم نظام التتبع والتتبع المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تطبيق الهاتف المحمول حيث يمكن للمستخدمين التقاط صورة لأكياسهم المصنوعة من المواد البلاستيكية غير القابلة لإعادة التدوير وترتيب عملية الاستلام.
يتم جمع البلاستيك من قبل عمال إدارة النفايات المحليين الذين يقومون بمسح رمز الاستجابة السريعة الذي يسجل عملية الالتقاط على أنها مكتملة. يمكن لمستخدمي التطبيق بعد ذلك تتبع حالة وحركة البيك اب على لوحة القيادة التي توضح متى تم فرز المواد البلاستيكية وتحويلها إلى وقود طاقة عن طريق الحرق. وقال تاش إن مسار التدقيق هذا “يوفر دليلاً رقميًا” على أن البلاستيك لا ينتهي به الأمر في المحيط.
منذ إطلاقه قبل خمس سنوات، قام CleanHub بجمع أكثر من 8 ملايين كيلوغرام من النفايات البلاستيكية وخدم 225000 أسرة، حسبما قال تاش لـ BI.
وقال إن الشراكة مع 300 علامة تجارية عالمية كانت مهمة لنجاح CleanHub. وأضاف: “ثلث العلامات التجارية التي نتشارك معها خالية بالفعل من العبوات البلاستيكية”. وقالت الشركة إنها تأمل في مضاعفة عدد العلامات التجارية التي دعمتها العام الماضي وكمية البلاستيك التي جمعتها.
إحدى العلامات التجارية البيئية التي عملت معها CleanHub هي Green Worms، والتي تهدف إلى تقليل النفايات العالمية من خلال إنشاء اقتصاد دائري يعيد استخدام الموارد بشكل فعال. وقال مؤسسها ومديرها التنفيذي، جابر قيراط، إن تقنية CleanHub توفر “الشفافية وإمكانية التتبع”، مما يلغي الحاجة إلى تتبع جمع النفايات البلاستيكية يدويًا.
لا تزال هناك تحديات
لم يكن تسخير الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف الاستدامة عملية بسيطة.
وقال تاش إن “التحديين اللذين نحتاج إلى إدارتهما” هما توسيع نطاق تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتوليد المزيد من البيانات المتعمقة وعالية الجودة والحفاظ على سهولة استخدام التطبيق، خاصة للعاملين في إدارة النفايات في الميدان.
ويشكل الالتزام بأساليب مختلفة لجمع النفايات ومعايير الصناعة على نطاق عالمي تحديا آخر.
وقال تاش: “في حين أن عملية إدارة النفايات تنطوي عادة على الجمع والفرز والمعالجة، فإن طرق الجمع تختلف من بلد إلى آخر”. “إن معالجة جميع حالات الاستخدام مع الالتزام بمتطلبات البيانات الخاصة بنا يمثل تحديًا. علاوة على ذلك، قد لا تكون البيانات ذات قيمة فورية لمستخدم التطبيق ولكنها ضرورية لمدير العمليات.”
أخبر Tasche BI أن حل هذه التعقيدات كان أمرًا ضروريًا لتوسيع نطاق CleanHub وتحسين معدلات إعادة التدوير.
وقال: “إن الافتقار إلى المواد الخام البلاستيكية ذات الجودة المعقولة وبأسعار معقولة هو السبب الرئيسي لانخفاض معدلات إعادة التدوير”. “من خلال توسيع شبكتنا لجمع النفايات على مستوى العالم، يمكننا أن نزود شركاء علامتنا التجارية بسلاسل توريد شفافة لمواد خام بلاستيكية قابلة لإعادة التدوير من مصادر معقولة.”
شركات أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المحيطات
يعكس نهج CleanHub القائم على الذكاء الاصطناعي تجاه الاستدامة اتجاهًا أكبر حيث تستخدم الشركات الأخرى التكنولوجيا في المبادرات البيئية.
وقال رائد البسيط، الرئيس التنفيذي لشؤون البيئة والاستدامة في شركة Red Sea Global، إن المنظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود متعددة لتحسين صحة المحيطات. ويشمل ذلك استعادة الشعاب المرجانية، التي تتدهور بسرعة بسبب عوامل مثل الصيد الجائر وأزمة المناخ.
وقال البسيط إن الذكاء الاصطناعي وأدوات التكنولوجيا الأخرى يمكن أن تساعد في التنبؤ بمعدلات نمو الشعاب المرجانية وصحتها وتعافيها بطريقة لا تستطيع الطرق التقليدية القيام بها. ويشمل ذلك أدوات مثل CoralNet، التي تستخدم الأتمتة لتقدير الغطاء المرجاني، أو أجزاء من الشعاب المرجانية التي تسكنها الشعاب المرجانية، وTagLab، وهو برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يحلل صور المساحات الكبيرة لتقييم نمو المرجان ومعدل الوفيات ومعدلات التكاثر. وقال البسيط: “يوفر هذا النهج الوقت في تحديد المواقف التي تتطلب التدخل، على سبيل المثال، عن طريق زراعة الشعاب المرجانية لتحسين التغطية المرجانية في مكان معين”.
وأضاف أنه بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع صحة المرجان وتعافيه من خلال تحليل القياسات الصوتية المختلفة، وهو “تحسن كبير مقارنة بالمسوحات البصرية التقليدية”.
تتضمن هذه العملية فحص العوامل السمعية، مثل المناظر الصوتية للشعاب المرجانية، والتي توفر نظرة ثاقبة للتنوع البيولوجي للمنطقة وأنماط نشاط الكائنات الحية، والصوت الخاص بتقدير الكتلة الحيوية، والذي يلتقط أصواتًا مثل التزاوج، أو التغذية، أو السلوك الإقليمي لتتبع مجموعات الشعاب المرجانية.
وتستخدم مجموعة كوجنيزانت أوشن، وهي مجموعة أعمال تابعة لشركة كوجنيزانت لاستشارات تكنولوجيا المعلومات، الذكاء الاصطناعي أيضًا لتقليل البصمة الكربونية لصناعة تربية الأحياء المائية وتربية الأسماك.
باستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار تحت الماء مع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تساعد المنظمة المزارعين على فهم سلوكيات أسماكهم وعاداتهم الغذائية. وقال ستيج مارتن فيسكا، رئيس شركة Cognizant Ocean، لـ BI إن تقديم هذه البيانات سمح للمزارعين بضبط جداول التغذية الخاصة بهم بدقة أكبر فيما يتعلق بموعد إطعام أسماكهم وكمية الطعام التي يجب تقديمها لهم. وأضاف أن هذا يمكن أن يقلل من هدر الأعلاف، وهو “مصدر كبير لانبعاثات الكربون”.
وقال فيسكا إن المزارعين يمكنهم أيضًا تحليل بيانات Cognizant Ocean حول “أعداد الأسماك، وأنماط الصيد، والظروف البيئية، ورفاهية الأسماك بشكل عام” لتحسين تخطيط الإنتاج، وخفض التكاليف، وربما الأهم من ذلك، المساهمة في استدامة المحيطات.