تقوم Meta باستثمار بقيمة 14.3 مليار دولار على نطاق شركة الذكاء الاصطناعي وتوظيف الرئيس التنفيذي لشركة Alexandr Wang للانضمام إلى فريق يطور “Superintelligence” في Tech Giant.
تعكس الصفقة التي تم الإعلان عنها يوم الخميس دفعة من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg لإحياء جهود الذكاء الاصطناعي في الشركة الأم لـ Facebook و Instagram حيث تواجه منافسة قوية من منافسين مثل Google و Openai.
أعلنت Meta عن ما أطلق عليه “الشراكة والاستثمار الاستراتيجي” مع Scale في وقت متأخر من يوم الخميس. وقال مقياس إن الاستثمار البالغ 14.3 مليار دولار يضع قيمته السوقية بأكثر من 29 مليار دولار.
وقال سايم إنها ستبقى شركة مستقلة ، لكن الاتفاقية “ستوسع نطاقًا كبيرًا وعلاقة Meta التجارية”. سيحتفظ Meta بحصة 49 ٪ في بدء التشغيل.
على الرغم من أن Wang ، على الرغم من مغادرته إلى Meta مع مجموعة صغيرة من الموظفين الآخرين ، سيبقى على مجلس إدارة Scale. استبداله هو الرئيس التنفيذي الجديد المؤقت Jason Droege ، الذي كان في السابق كبير مسؤولي الاستراتيجية في الشركة وكان لديه الأدوار التنفيذية السابقة في Uber Eats و Axon.
يعد التركيز المتزايد على Zuckerberg على الفكرة المجردة لـ “superintelligence”-التي تسميها الشركات المنافسة الذكاء العام ، أو AGI-أحدث محور لزعيم التكنولوجيا الذي دخل في عام 2021 في فكرة الفوقية ، وتغيير اسم الشركة ومليارات الاستثمار في التقدم في الواقع الافتراضي والتكنولوجيا ذات الصلة.
لن تكون هذه هي المرة الأولى منذ أن أثار ظهور Chatgpt لعام 2022 سباق AI Arms من الذكاء الاصطناعي أن شركة التكنولوجيا الكبيرة قد ألقيت على المواهب والمنتجات في الشركات الناشئة المبتكرة من الذكاء الاصطناعي دون الحصول عليها رسميًا. استأجرت Microsoft موظفين رئيسيين من بدء التشغيل AI ، بما في ذلك المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي مصطفى سليمان ، الذي الآن يدير قسم منظمة العفو الدولية من Microsoft.
قامت Google بسحب قادة شركة AI chatbot Company.ai ، بينما أبرمت Amazon صفقة مع Adept ومقرها سان فرانسيسكو والتي أرسلت الرئيس التنفيذي والموظفين الرئيسيين إلى عملاق التجارة الإلكترونية. حصلت Amazon أيضًا على ترخيص لأنظمة ADEPT AI ومجموعات البيانات.
كان وانغ طالبًا يبلغ من العمر 19 عامًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عندما بدأ هو والمؤسس المشارك لوسي قوه في عام 2016.
لقد حصلوا على دعم مؤثر في ذلك الصيف من حاضنة بدء التشغيل Y Combinator ، الذي قاده Sam Altman في ذلك الوقت ، وهو الآن الرئيس التنفيذي لشركة Openai. خرج وانغ عن معهد ماساتشوستس للتكن
كان ملعب المقياس تزويد العمل البشري هناك حاجة لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعى ، وتوظيف العمال لرسم صناديق حول أحد المشاة أو كلب في صورة في الشارع حتى تتمكن السيارات ذاتية القيادة بشكل أفضل من التنبؤ بما هو أمامهم. كانت شركة جنرال موتورز وتويوتا من بين عملاء Scale.
ما هو المقياس الذي قدمه مطورو الذكاء الاصطناعى هو نسخة أكثر تخصيصًا من تركيك ميكانيكية من Amazon ، والتي كانت منذ فترة طويلة خدمة من أجل مطابقة العمال المستقلين مع وظائف مؤقتة عبر الإنترنت.
في الآونة الأخيرة ، جلبت التسويق المتزايد لنماذج اللغة الكبيرة من الذكاء الاصطناعي – التكنولوجيا التي تقف وراء Openai's ChatGpt و Google Gemini و Meta's LAMA – سوقًا جديدًا لفرق التعليقات التوضيحية في Scale. تدعي الشركة خدمة “كل نموذج لغة كبير رائد” ، بما في ذلك من الأنثروبور ، أوباياي ، وميثا ، و Microsoft ، من خلال المساعدة في ضبط بيانات التدريب الخاصة بهم واختبار أدائها. ليس من الواضح ما الذي ستعنيه صفقة التعريف للعملاء الآخرين في Scale.
سعى وانغ أيضًا إلى بناء علاقات وثيقة مع حكومة الولايات المتحدة ، وفاز بالعقود العسكرية لتزويد أدوات الذكاء الاصطناعى بالبنتاغون وحضور تنصيب الرئيس دونالد ترامب. كان رئيس مكتب العلوم والتكنولوجيا في ترامب ، مايكل كراتسسيوس ، مسؤول تنفيذي على نطاق واسع لمدة أربع سنوات بين الفترات الأولى والثانية لترامب. بدأت Meta أيضًا في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للحكومة الفيدرالية.
اتبعت Meta مقاربة مختلفة تجاه الذكاء الاصطناعي عن العديد من منافسيها ، إطلاق نظام Llama الرائد مجانًا كمنتج مفتوح المصدر يمكّن الأشخاص من استخدام وتعديل بعض مكوناته الرئيسية. يقول Meta إن أكثر من مليار شخص يستخدمون منتجات AI كل شهر ، ولكن يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه يتخلف عن المتنافسين مثل Openai و Google في تشجيع استخدام المستهلكين لنماذج اللغة الكبيرة ، والمعروفة أيضًا باسم LLMs.
لم تصدر بعد أكثر طرازاتها المتقدمة ، Llama 4 Behemoth ، على الرغم من معاينتها في أبريل باعتبارها “واحدة من أذكى LLMs في العالم وأقوىنا حتى الآن.”
يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا ، الذي كان في عام 2019 فائزًا أفضل جائزة لعلوم الكمبيوتر بالنسبة إلى أعماله الرائدة في الذكاء الاصطناعى ، فقد أعرب عن شكوكه حول التركيز الحالي لصناعة التكنولوجيا على نماذج اللغة الكبيرة.
“كيف نبني أنظمة الذكاء الاصطناعى التي تفهم العالم المادي ، والتي لها ذاكرة مستمرة ، والتي يمكن أن تتسبب ويمكن أن تخطط؟” سأل ليكون في مؤتمر تقني فرنسي العام الماضي.
هذه كلها خصائص للسلوك الذكي الذي لا يمكن أن يفعله نماذج اللغة الكبيرة “بشكل أساسي ، أو لا يمكنهم فعلها بطريقة سطحية تقريبية للغاية”.
بدلاً من ذلك ، أكد على اهتمام ميتا في “تتبع طريق نحو أنظمة الذكاء الاصطناعى على مستوى الإنسان ، أو ربما خارقة.” عندما عاد إلى مؤتمر Vivatech السنوي في فرنسا مرة أخرى يوم الأربعاء ، تفادى Lecun سؤالًا حول صفقة المقياس المعلقة ، لكنه قال إن خطة فريق أبحاث الذكاء الاصطناعى “كانت دائمًا للوصول إلى المعلومات البشرية والتجاوزها”.
وقال: “إنها الآن لدينا رؤية أوضح لكيفية تحقيق ذلك”.
شارك LeCun في تأسيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعى في Meta منذ أكثر من عقد مع روب فيرغوس ، وهو زميل أستاذ بجامعة نيويورك. غادر فيرغوس في وقت لاحق إلى Google لكنه عاد إلى META الشهر الماضي بعد غياب لمدة 5 سنوات لتشغيل مختبر الأبحاث ، واستبداله المخرج منذ فترة طويلة جويل بينو.
كتب فيرغوس على LinkedIn الشهر الماضي أن التزام Meta بأبحاث الذكاء الاصطناعى على المدى الطويل “لا يزال ثابتًا” ووصف العمل بأنه “بناء تجارب على مستوى الإنسان التي تحول الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا”.