ترغب شركات التكنولوجيا في بناء ذكاء اصطناعي عام. ولكن من الذي يقرر متى يتم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام؟

هناك سباق جار لبناء ذكاء اصطناعي عام، وهو رؤية مستقبلية للآلات التي تتمتع بذكاء واسع مثل البشر أو على الأقل يمكنها القيام بأشياء كثيرة مثل البشر.

إن تحقيق مثل هذا المفهوم – الذي يشار إليه عادةً باسم AGI – هو المهمة الدافعة لشركة OpenAI التي تصنع ChatGPT وأولوية لأجنحة النخبة البحثية في عمالقة التكنولوجيا Amazon وGoogle وMeta وMicrosoft.

إنه أيضًا سبب للقلق لحكومات العالم. نشر علماء بارزون في مجال الذكاء الاصطناعي بحثاً يوم الخميس في مجلة Science يحذرون من أن عملاء الذكاء الاصطناعي غير الخاضعين للرقابة والذين يتمتعون بمهارات “التخطيط طويل المدى” يمكن أن يشكلوا خطراً وجودياً على البشرية.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بالضبط وكيف سنعرف متى يتم تحقيقه؟ بمجرد أن كانت على هامش علوم الكمبيوتر، أصبحت الآن كلمة طنانة يتم إعادة تعريفها باستمرار من قبل أولئك الذين يحاولون تحقيق ذلك.

ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟

لا ينبغي الخلط بينه وبين الصوت المماثل الذكاء الاصطناعي التوليدي – الذي يصف أنظمة الذكاء الاصطناعي وراء مجموعة الأدوات التي “تنتج” مستندات وصور وأصوات جديدة – الذكاء العام الاصطناعي هو فكرة أكثر غموضا.

وقال جيفري هينتون، وهو أحد الباحثين في مجال التكنولوجيا، إن هذا ليس مصطلحًا تقنيًا ولكنه “مفهوم جدي، وإن كان غير محدد بشكل جيد”. عالم رائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي أُطلق عليه لقب “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”.

وقال هينتون عبر البريد الإلكتروني هذا الأسبوع: “لا أعتقد أن هناك اتفاقاً حول ما يعنيه هذا المصطلح”. “أنا أستخدمها لأعني الذكاء الاصطناعي الذي يكون على الأقل بنفس جودة البشر في جميع الأشياء المعرفية التي يقوم بها البشر تقريبًا.”

ويفضل هينتون مصطلحًا مختلفًا – الذكاء الفائق – “للإشارة إلى الذكاء الاصطناعي العام الأفضل من البشر”.

كانت مجموعة صغيرة من المؤيدين الأوائل لمصطلح الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يتطلعون إلى استحضار كيف تصور علماء الكمبيوتر في منتصف القرن العشرين آلة ذكية. كان ذلك قبل أن تتفرع أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية تعمل على تطوير إصدارات متخصصة ومجدية تجاريًا من التكنولوجيا – بدءًا من التعرف على الوجه إلى المساعدين الصوتيين الذين يتعرفون على الكلام مثل Siri وAlexa.

وقال باي وانغ، الأستاذ الذي يقوم بتدريس دورة الذكاء الاصطناعي العام في جامعة تيمبل وساعد في تنظيم أول مؤتمر للذكاء الاصطناعي العام في عام 2008، إن أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة “ابتعدت عن الرؤية الأصلية للذكاء الاصطناعي، والتي كانت في البداية طموحة للغاية”.

كان وضع الحرف “G” في الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بمثابة إشارة لأولئك الذين “ما زالوا يريدون القيام بالشيء الكبير. لا نريد أن نبني الأدوات. قال وانغ: “نريد أن نبني آلة تفكير”.

هل نحن في AGI حتى الآن؟

بدون تعريف واضح، من الصعب معرفة متى ستحقق شركة أو مجموعة من الباحثين الذكاء العام الاصطناعي – أو إذا كانوا قد حققوا ذلك بالفعل.

وقال هينتون: “قبل عشرين عامًا، أعتقد أن الناس كانوا سيوافقون بسعادة على أن الأنظمة التي تتمتع بقدرات GPT-4 أو Gemini (من Google) قد حققت ذكاءً عامًا مماثلاً لذكاء البشر”. “إن القدرة على الإجابة على أي سؤال بشكل أو بآخر بطريقة معقولة ستكون بمثابة اجتياز الاختبار. ولكن الآن بعد أن أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي القيام بذلك، يريد الناس تغيير الاختبار.

أدت التحسينات في تقنيات الذكاء الاصطناعي “الانحدارية التلقائية” التي تتنبأ بالكلمة التالية الأكثر منطقية في التسلسل، جنبًا إلى جنب مع قوة الحوسبة الهائلة لتدريب تلك الأنظمة على كنز من البيانات، إلى ظهور روبوتات الدردشة المثيرة للإعجاب، ولكن ما زالوا غير متأكدين تمامًا AGI الذي كان يدور في ذهن الكثير من الناس. ويتطلب الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) تكنولوجيا يمكنها الأداء مثل البشر في مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك التفكير والتخطيط والقدرة على التعلم من التجارب.

ويرغب بعض الباحثين في التوصل إلى إجماع حول كيفية قياسه. إنه أحد موضوعات ورشة عمل AGI القادمة الشهر المقبل في فيينا، النمسا، وهي الأولى في مؤتمر بحثي كبير حول الذكاء الاصطناعي.

قال منظم ورشة العمل جياكسوان يو، الأستاذ المساعد في جامعة إلينوي أوربانا شامبين: “يحتاج هذا حقًا إلى جهد المجتمع واهتمامه حتى نتمكن من الاتفاق بشكل متبادل على نوع ما من تصنيفات الذكاء الاصطناعي العام”. إحدى الأفكار هي تقسيمها إلى مستويات بنفس الطريقة تحاول شركات صناعة السيارات قياس الأداء المسار بين نظام تثبيت السرعة والمركبات ذاتية القيادة بالكامل.

يخطط آخرون لمعرفة ذلك بأنفسهم. أعطت شركة OpenAI في سان فرانسيسكو مجلس إدارة غير ربحي – والتي من بين أعضائها وزير الخزانة الأمريكي السابق – مسؤولية اتخاذ القرار عندما تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها إلى النقطة التي “تتفوق عندها على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية”.

يقول تفسير OpenAI الخاص لهيكل إدارتها: “يحدد مجلس الإدارة متى نحقق الذكاء الاصطناعي العام”. ومثل هذا الإنجاز من شأنه أن يحرم الشريك الأكبر للشركة، مايكروسوفت، من حقوق تسويق مثل هذا النظام تجاريا، لأن شروط اتفاقياتها “تنطبق فقط على تكنولوجيا ما قبل الذكاء الاصطناعي العام”.

هل الذكاء الاصطناعي العام خطير؟

تصدر هينتون عناوين الأخبار العالمية العام الماضي عندما ترك جوجل وبدا تحذيرا حول المخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي. جديد دراسة علمية نشرت يوم الخميس يمكن أن تعزز تلك المخاوف.

المؤلف الرئيسي لهذه الدراسة هو مايكل كوهين، الباحث في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، الذي يدرس “السلوك المتوقع للعملاء الاصطناعيين الأذكياء عمومًا”، وخاصة أولئك الذين يتمتعون بالقدر الكافي من الكفاءة “لتشكيل تهديد حقيقي لنا من خلال التخطيط لنا”.

وأوضح كوهين في مقابلة أجريت معه يوم الخميس أن مثل هؤلاء الوكلاء للتخطيط طويل المدى للذكاء الاصطناعي غير موجودين بعد. ولكن “لديهم القدرة على ذلك” حيث تسعى شركات التكنولوجيا إلى الجمع بين تكنولوجيا روبوتات الدردشة اليوم ومهارات التخطيط الأكثر تعمدا باستخدام تقنية تعرف باسم التعلم المعزز.

“إن إعطاء نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم هدفًا لتعظيم مكافأته، وفي مرحلة ما، حجب المكافأة عنه، يحفز نظام الذكاء الاصطناعي بقوة على إخراج البشر من الحلقة، إذا أتيحت له الفرصة”، وفقًا للورقة البحثية التي شارك فيها. يشمل المؤلفون بارزًا علماء الذكاء الاصطناعي يوشوا بنجيو و ستيوارت راسل وأستاذ القانون ومستشار OpenAI السابق جيليان هادفيلد.

وقال كوهين: “آمل أن نكون قد أوضحنا أن الأشخاص في الحكومة يقررون البدء في التفكير بجدية بشأن الأنظمة التي نحتاجها بالضبط لمعالجة هذه المشكلة”. وفي الوقت الحالي، “لا تعرف الحكومات سوى ما تقرر هذه الشركات قوله لها”.

شرعي جدًا للتخلي عن AGI؟

مع وجود الكثير من الأموال التي تعتمد على الوعد بتقدم الذكاء الاصطناعي، فليس من المستغرب أن الذكاء الاصطناعي العام أصبح أيضًا كلمة طنانة للشركات التي تجتذب أحيانًا حماسة شبه دينية.

لقد انقسم بعض العاملين في عالم التكنولوجيا بين أولئك الذين يقولون إنه ينبغي تطويرها ببطء وحذر وآخرين – بما في ذلك أصحاب رأس المال المغامر ومغني الراب إم سي هامر – الذين أعلنوا أنفسهم جزءًا من معسكر “التسريع”.

كانت شركة DeepMind الناشئة ومقرها لندن، والتي تأسست عام 2010 وهي الآن جزء من Google، واحدة من أولى الشركات التي شرعت صراحةً في تطوير الذكاء الاصطناعي العام. فعلت OpenAI الشيء نفسه في عام 2015 من خلال تعهد يركز على السلامة.

ولكن الآن قد يبدو أن الجميع ينضمون إلى العربة. شوهد سيرجي برين، المؤسس المشارك لشركة Google، وهو يتسكع مؤخرًا في مكان في كاليفورنيا يسمى AGI House. وأقل من ثلاث سنوات بعد تغيير اسمها من Facebook للتركيز على العوالم الافتراضية، كشفت Meta Platforms في يناير أن الذكاء الاصطناعي العام كان أيضًا على رأس جدول أعمالها.

وقال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، إن هدف شركته على المدى الطويل هو “بناء ذكاء عام كامل” والذي يتطلب تقدمًا في التفكير والتخطيط والترميز والقدرات المعرفية الأخرى. بينما كان لدى شركة زوكربيرج باحثون منذ فترة طويلة ركزت على تلك المواضيع، كان اهتمامه تغييرا في لهجة.

في أمازون، كانت إحدى علامات الرسائل الجديدة هي عندما قام كبير العلماء في المساعد الصوتي Alexa بتبديل المسميات الوظيفية ليصبح كبير العلماء في AGI.

بينما لا كما هو ملموس في وول ستريت نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن بث طموحات الذكاء الاصطناعي العام قد يساعد في توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي الذين لديهم خيار في المكان الذي يريدون العمل فيه.

عند الاختيار بين “معهد الذكاء الاصطناعي القديم” أو معهد “هدفه بناء الذكاء الاصطناعي العام” ولديه الموارد الكافية للقيام بذلك، فإن الكثيرين سيختارون الخيار الأخير، كما قال يو، الباحث في جامعة إلينوي.