لا تحظى قواعد بيانات المتجهات بقدر كبير من الاهتمام مثل نظيراتها الأكثر بهرجة، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لكن الشركات الناشئة التي تبنيها لا تزال ذات أهمية حاسمة لثورة الذكاء الاصطناعي الحالية، والمستثمرون حريصون على دعم الشيء الكبير التالي، بما يصل إلى مئات الملايين من الدولارات.
تعد النصوص والصور ومقاطع الفيديو كلها أمثلة على البيانات غير المنظمة. تقوم قواعد بيانات المتجهات بالتقاط وتخزين جوهر جزء معين من البيانات التي يمكن لبرنامج التعلم الآلي أو ماجستير إدارة الأعمال أن يسحب منها بعد ذلك.
بدون قاعدة بيانات متجهة، والتي يمكنها فهرسة كميات هائلة من البيانات غير المنظمة بكفاءة حسب محتواها الفعلي، سيتعين على LLMs الاعتماد على علامة أو تسمية أنشأها الإنسان عند التحليل عبر المستندات والبيانات.
وأوضح تيم تولي، الشريك في شركة Menlo Ventures: “لا يمكنك حرفيًا استخدام OpenAI بمفرده”. “يجب أن يكون لديك قاعدة بيانات متجهة لأن شيئًا ما يجب أن يدفع السياق إلى الاستعلام إلى OpenAI. ومن أين يأتي هذا السياق؟ قاعدة بيانات متجهة دائمًا.”
مع استمرار شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في إثارة اهتمام المستثمرين والحصول على تقييمات عالية جدًا، فإن أصحاب رأس المال المغامر متعطشون لدعم “الاختيارات والمعاول” للذكاء الاصطناعي التي تعمل في الخلفية ولكنها جزء لا يتجزأ من جعل التكنولوجيا أكثر قوة وأسهل على المستهلكين لاستخدامها .
تتلاءم الشركات الناشئة في مجال قواعد بيانات المتجهات بشكل مباشر مع هذا الاختصاص – وقد جمعت بعض الشركات الناشئة في هذا المجال بالفعل مئات الملايين من الدولارات من المستثمرين. ومن بين القادة الأوائل Pinecone، الذي دعمه Tully، بالإضافة إلى Chroma وQdrant.
حددت Business Insider سبعة لاعبين رئيسيين في سباق التسلح لقاعدة بيانات المتجهات. يتم تنظيم هذه الشركات الناشئة حسب حجم تمويل رأس المال الاستثماري الذي تلقته.