إنفيديا على وشك مواجهة أول تهديد كبير لها حيث يستهدف المنافسون صلصة خاصة بها

• لقد شعرت Nvidia بأنها لا تقهر في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• لكن بعض منافسيها على استعداد لمحاولة تغيير ذلك.
• يقال إن Google و Intel و Qualcomm يتعاونون لإنشاء منافس لصلصة Nvidia السرية.

لا توجد شركة لا تقهر، لكن Nvidia بالتأكيد كانت تدافع عن قضيتها.

وتولى مديرها التنفيذي الملياردير، جنسن هوانغ، قيادة استاد المشاهير والمطورين في سان خوسيه، كاليفورنيا، الأسبوع الماضي. لقد أضافت ما يقرب من 2 تريليون دولار من القيمة في أقل من 15 شهرًا. كما أن شريحة بلاكويل الجديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي قد جذبت اهتمام الجميع، من مارك زوكربيرج إلى سام ألتمان.

إلى جانب كونها حجر الأساس للحوسبة في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن ما أعطى Nvidia مكانتها حقًا شبه لا تقهر هو البرنامج الذي تم إصداره لأول مرة في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين والذي أدى إلى بناء مجتمع عالمي يضم 4 ملايين مطور يستخدمونه ويحافظون عليه ويقسمون به.

CUDA، كما هو معروف، هو ما يجعل شرائح Nvidia، أو وحدات معالجة الرسومات، علامة مميزة لمستخدميها. كم من الوقت سيبقى هذا هو الحال الآن في الهواء: المنافسون مستعدون أخيرًا لملاحقة صلصة Nvidia السرية.

التغلب على خندق ضخم

ربما تكون CUDA قد أنشأت أكبر خندق في وادي السيليكون.

تم إنشاء الخندق، وهو مصطلح يستخدم لوصف الميزة التنافسية التي تمتلكها شركة ما، لـ Nvidia بواسطة نظام التوصيل والتشغيل الخاص بـ CUDA. فهو يربط وحدات معالجة الرسومات بشكل مباشر بأي تطبيق ذكاء اصطناعي يرغب المطور في تشغيله، بغض النظر عن مدى تنوعه أو تعقيده.

لم يغب هذا عن المنافسين، ويبدو أن هذا هو السبب وراء قيام مجموعة منهم بالعمل بهدوء على بديل لديه القدرة على تدمير خندق Nvidia.

وفق رويترز، اجتمع عمالقة التكنولوجيا بما في ذلك كوالكوم وجوجل وإنتل معًا في اتحاد يسمى مؤسسة UXL “لبناء مجموعة من البرامج والأدوات التي ستكون قادرة على تشغيل أنواع متعددة من شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي”.

ويقول تقرير رويترز إن البرنامج، وهو مشروع مفتوح المصدر تم إنشاؤه في البداية باستخدام تقنية إنتل، يهدف إلى “جعل كود الكمبيوتر يعمل على أي جهاز، بغض النظر عن الشريحة والأجهزة التي تشغله”.

وهذا مثير للاهتمام لسبب رئيسي.

أولاً، كانت شركات مثل Google تضخ الموارد لتطوير وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها داخل الشركة والتي يمكنها منافسة Nvidia. ويراهن عملاق البحث على وجه الخصوص بشكل كبير على وجود الذكاء الاصطناعي ليبقى، لذلك إذا تمكن من تطوير رقائق تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي، فيمكنه بناء قاعدة في منطقة رئيسية من المجال.

الطريق إلى الأمام

ولكن بدون برامج مثل CUDA، قد يكون من الصعب إقناع المشترين الذين يحتاجون إلى وحدات معالجة الرسومات بالتخلي عن Nvidia. بعد كل شيء، تتمتع CUDA بقبضة قوية على المطورين من خلال تسهيل تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم.

لذا، من خلال محاولتهم إنشاء نسختهم من برنامج CUDA، يراهن منافسو Nvidia بشكل كبير على أن المطورين سوف يميلون إلى تجربة شرائح أخرى – خاصة في الوقت الذي دمرت فيه قيود العرض شركة Nvidia وغيرها.

وقال فينيش سوكومار، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كوالكوم، لرويترز إن الكونسورتيوم “يُظهر للمطورين كيفية الخروج من منصة نفيديا”.

ولا تزال تكنولوجيا الكونسورتيوم بعيدة بعض الشيء عن مرحلة النضج، حيث من غير المتوقع أن يتم تحديد التفاصيل الفنية حتى نهاية العام. المنافس الرئيسي لـ Nvidia، AMD، لديه أيضًا برنامج منافس خاص به يسمى ROCm.

إن خندق Nvidia الذي لا يقهر على وشك الاختبار.