نيويورك (ا ف ب) – مع استمرار الذكاء الاصطناعي في النمو بوتيرة سريعة، تتصارع المزيد والمزيد من الشركات مع كيفية التكيف بسرعة ومسؤولية.
دان بريست هو الرئيس التنفيذي الجديد للذكاء الاصطناعي في شركة PwC، إحدى أكبر الشركات الاستشارية في العالم، حيث يعمل مع الشركات عبر الصناعات حيث تتبنى هذه التكنولوجيا المزدهرة في عملياتها اليومية ونماذج الأعمال المستقبلية. ويقول إن عام 2024 كان يدور حول إثبات ما يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة – ويتوقع أن يتحول عام 2025 بشكل أكبر إلى توسيع نطاقه.
تحدث القس مؤخرًا مع وكالة أسوشيتد برس حول دوره الجديد وغيره تنبؤات الأعمال بالذكاء الاصطناعي فريقه للعام المقبل. تم تحرير المقابلة من أجل الطول والوضوح.
س: متى قررت شركة برايس ووترهاوس كوبرز أنها تريد منصب كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي؟
ج: لقد أطلقنا هذا الدور في أوائل شهر يوليو، في أعقاب قيامنا بتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي واستراتيجيته للشركة. كان الدافع ببساطة هو التأكد من أننا نستفيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة، بطريقة مسؤولة، لتقديم خدمة أفضل لعملائنا. نحن نعمل مع شركات عبر مجموعة من القطاعات – بما في ذلك التكنولوجيا والرعاية الصحية والضيافة.
س: ما الذي أخبرتك به الشركات التي تعمل معها حول كيفية اعتمادها للذكاء الاصطناعي؟
ج: يظهر الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر بالنسبة لغالبية عملائنا هذه الأيام. في استطلاع حديث أجريناه على شركات Fortune 1000، قال ما يقرب من نصف المشاركين إن الذكاء الاصطناعي مضمن بالكامل في سير عملهم – ثم قام حوالي الثلث بدمجه في منتجاتهم وخدماتهم.
والذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد مبادرة تقنية، فهو أيضًا يعدل استراتيجيات العمل. يدرك الرؤساء التنفيذيون بأغلبية ساحقة أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على نموذج أعمالهم بطريقة ما – حيث قال حوالي 73% ممن تحدثنا إليهم في تقرير التوقعات إنهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيسبب تحولًا في نموذج أعمالهم. على وجه الخصوص، نحن نشهد بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي سواء في وجود المستهلك أو خلال تطوير المنتج.
س: هل يمكنك أن تعطيني أمثلة على ما يبدو عليه ذلك؟
ج: لكي تكون الشركات قادرة على المنافسة، لم يعد بإمكانها التنبؤ بما يريده المستهلكون بعد الآن. يجب عليك أن تمنحهم طريقة لتخصيص المنتجات والخدمات المحددة التي يريدونها – ولدى الذكاء الاصطناعي العام وسيلة للقيام بذلك.
خذ عملاً تجاريًا في قطاع الرحلات البحرية، على سبيل المثال. في الماضي، كان يتعين على خطوط الرحلات البحرية التنبؤ بما يريده الناس من كل نوع من الأطعمة والمنتجات والرحلات. الآن، مع الذكاء الاصطناعي العام، يمكنهم الحصول على محرك تخصيص يقول: “أنا معجب بهذه المنتجات الفاخرة”، ومن ثم التأكد من وجود هذه الأنواع من المنتجات الفاخرة على متن الطائرة. أو “أنا معجب بهذا النوع من الطعام”، ويمكنهم التأكد من وجود الطعام في القائمة. إنه يمنح الشركات طريقة لتخصيص التجربة التي لم تكن ممكنة من قبل.
س: ما هي المخاطر التي يجب على الشركات وضعها في الاعتبار عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي؟
ج: الذكاء الاصطناعي ليس متجانسًا، وهناك مستويات نضج مختلفة للاستخدامات المختلفة. لقد رأيت مشكلات في مراكز الاتصال، على سبيل المثال، حيث تم تقديم عملاء الذكاء الاصطناعي وفي بعض الحالات أعطوا العملاء هلوسة بمعلومات خاطئة. ولذلك فإن إجراء “اختبار النضج” للتأكد من أن التكنولوجيا التي تستخدمها جاهزة للاستخدام في أوقات الذروة، لا سيما عندما يتعلق الأمر بمواجهة العملاء، أمر مهم. تعتبر هذه التخصصات نفسها ضرورية لحماية البيانات الداخلية، والتي لا تريد تدريب نموذج لغة كبير عن غير قصد.
هذه فئة واحدة من المخاطر. وعلى الجانب الآخر من كل هذا، هناك خطر آخر يتمثل في عدم التحرك بسرعة كافية والتخلف عن الركب. إن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إما أن تضعك في المقدمة أو ستجعل من الصعب عليك اللحاق بالركب. إذا أخذنا درسًا من عصر الإنترنت، فإن الكثير من هؤلاء المحركين الأوائل انتهى بهم الأمر إلى أن يصبحوا فائزين على مدى السنوات العشر أو العشرين القادمة. ونتوقع أن نرى شيئًا مشابهًا جدًا للشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي اليوم، سواء في وقت مبكر أو بطريقة جديرة بالثقة.