ابتكر باحثون في جامعة الشارقة بدولة الإمارات العربية المتحدة نظام ذكاء اصطناعي قادر على التعرف بدقة على اللهجات العربية المختلفة، حسبما أفادت التقارير. تك اكسبلور. يتناول عملهم، المنشور في IEEE Xplore، تعقيدات اللغة العربية، التي لها لهجات عديدة في 22 دولة.
ونقل عن البروفيسور أشرف النجار، الباحث الرئيسي، قوله: “إن اللغة العربية لغة غنية بالعديد من اللهجات الإقليمية، ولكل منها مفرداتها وتعابيرها ونطقها الفريد”. “يمكن لنظامنا أن يحدد تلقائيًا اللهجة العربية التي يتحدث بها شخص ما.”
تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على أكثر من 3000 ساعة من التسجيلات الصوتية من موقع يوتيوب، والتي تغطي 19 لهجة من جميع أنحاء الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وشبه الجزيرة العربية. وقد أظهر النظام دقة ملحوظة بنسبة 97.29 في المائة للهجات الإقليمية و94.92 في المائة للهجات الخاصة بكل بلد.
يقرأ: الإمارات العربية المتحدة تطلق برنامج الذكاء الاصطناعي العربي “الأعلى جودة في العالم”
قال النجار: “الأمر اللافت للنظر هو أننا حققنا ذلك باستخدام 29% فقط من بيانات التدريب التي يطلبها عادةً باحثون آخرون”، مضيفًا أن النظام متاح للعامة لمزيد من التطوير.
يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي بتطبيقات محتملة في المساعدات الافتراضية، وخدمات الترجمة ودعم العملاء، وسد فجوات التواصل بين المتحدثين باللغة العربية. ووفقاً للباحث الطالب عمرو بركات، فإن المشروع يتيح “تواصلاً أكثر شمولاً ودقة للناطقين باللغة العربية في جميع أنحاء العالم”.
وأشار طالب باحث آخر، عبد الله الظاهري، إلى الاهتمام على مستوى الصناعة بالمشروع، لأنه “يحمل إمكانية اعتماده على نطاق واسع، ويقدم العديد من الفوائد والتحسينات لمختلف تطبيقات وخدمات اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي”.
في شهر مايو، أفيد أن برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يتم تطويره بالتعاون السعودي مع شركة IBM من المقرر أن يعمل مع العديد من اللهجات العربية. أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) أنه سيتم دمج نموذج اللغة العربية الكبير (LLM) الخاص بها لإنشاء النصوص في منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات الخاصة بشركة IBM، Watsonx.
يقرأ: يقول المدير التنفيذي لشركة AWS إن نماذج الذكاء الاصطناعي المصنوعة في دولة الإمارات العربية المتحدة يمكن أن تضع منطقة الشرق الأوسط كمركز عالمي للتكنولوجيا