• أعلنت AWS عن خطط لإنشاء حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي، UltraCluster، مع شرائح Trainium 2 في re:Invent.
  • قد تكون AWS قادرة على تقليل الاعتماد على Nvidia من خلال تطوير البنية التحتية الخاصة بها للذكاء الاصطناعي.
  • قالت شركة Apple إنها تستخدم شرائح Trainium 2 لذكاء Apple.

أصدر مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services، العديد من إعلانات AWS الجديدة المهمة في مؤتمر re:Invent يوم الثلاثاء.

تناولت كلمته الرئيسية التي استمرت ساعتين ونصف الساعة عروض وتحديثات البرامج والأجهزة الحالية لشركة AWS، مع كلمات من عملاء بما في ذلك Apple وJPMorgan. وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة، ومفاجأة أبل ظهرت بين عدد كبير من المعلومات.

تعمل شركة AWS، ذراع الحوسبة السحابية التابع لشركة Amazon، على تطوير أشباه الموصلات الخاصة بها لتدريب الذكاء الاصطناعي. في يوم الثلاثاء، قالت شركة Garman إنها تقوم بإنشاء UltraServers – التي تحتوي على 64 شريحة من شرائح Trainium 2 – حتى تتمكن الشركات من زيادة أعباء عمل GenAI الخاصة بها.

علاوة على ذلك، فإنها تقوم أيضًا ببناء حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي، وهو UltraCluster مكون من UltraServers، بالشراكة مع شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي. اسمه مشروع رينييه, سيكون ذلك “أكبر مجموعة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم تم الإبلاغ عنها حتى الآن وهي متاحة لشركة Anthropic لبناء نماذجها المستقبلية ونشرها” عند اكتمالها، وفق مشاركة مدونة أمازون. استثمرت أمازون 8 مليارات دولار في الأنثروبيك.

مثل هذه الخطوات يمكن أن تدفع AWS إلى مزيد من المنافسة مع شركات التكنولوجيا الأخرى في سباق التسلح المستمر للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك شركة Nvidia العملاقة لرقائق الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي أربع نقاط سريعة من الكلمة الرئيسية الكاملة التي ألقاها جارمان يوم الثلاثاء.

يمكن أن تتنافس شرائح Trainium من AWS مع Nvidia.

تهيمن Nvidia حاليًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات معالجة الرسوميات المرغوبة والثمن، لكن Garman دعم السيليكون المحلي الخاص بـ AWS خلال كلمته الرئيسية يوم الثلاثاء. وقال إن هدف شركته هو تقليل تكلفة الذكاء الاصطناعي.

وقال جارمان لصحيفة وول ستريت جورنال: “اليوم، هناك حقًا خيار واحد فقط فيما يتعلق بوحدة معالجة الرسومات، وهو Nvidia فقط. نعتقد أن العملاء سيقدرون وجود خيارات متعددة”.

ينمو الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المتوقع أن ينمو جنبًا إلى جنب مع الطلب على الرقائق التي تجعل التكنولوجيا ممكنة. وتتجه شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل Google وMicrosoft، إلى إنشاء الرقائق أيضًا لإيجاد بديل لـ Nvidia.

ومع ذلك، قال جارمان لصحيفة The Journal إنه لا يتوقع أن يتمكن Trainium من إزاحة Nvidia “لفترة طويلة”.

وقال: “لكن، نأمل أن يتمكن Trainium من إنشاء مكانة جيدة حيث أعتقد أنه سيكون خيارًا رائعًا للعديد من أعباء العمل – وليس جميع أعباء العمل”.

قدمت AWS أيضًا شريحة Trainium3، وهي شريحة الجيل التالي.

يمكن للكمبيوتر العملاق الجديد الخاص بـ AWS أن يتعامل مع xAI الخاص بـ Elon Musk.

وفقًا للمجلة، من المتوقع أن تكون مجموعة الرقائق المعروفة باسم Project Rainier متاحة في عام 2025. وبمجرد أن تصبح جاهزة، تخطط Anthropic لاستخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

مع “مئات الآلاف” من رقائق Trainium، فإنه سيتحدى الكمبيوتر العملاق Elon Musk's xAI – وهو كمبيوتر عملاق يحتوي على 100000 شريحة Hopper من Nvidia.

تدرس Apple استخدام Trainium 2 للتدريب على ذكاء Apple.

وقال جارمان إن شركة آبل هي أحد عملائها الذين يستخدمون شرائح AWS، مثل Amazon Graviton وInferentia، للخدمات بما في ذلك Siri.

ثم اعتلى بينوا دوبين، المدير الأول للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة آبل، المسرح في مؤتمر لاس فيغاس. وقال إن الشركة عملت مع AWS في “جميع المراحل تقريبًا” من دورة حياة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وقال دوبين: “أحد العناصر الفريدة لأعمال أبل هو النطاق الذي نعمل به والسرعة التي نبتكر بها”.

وأضاف: “لقد تمكنت AWS من الحفاظ على الوتيرة، وكنا عملاء لأكثر من عقد من الزمن.”

الآن، قال Dupin إن شركة Apple في المراحل الأولى من اختبار شرائح Trainium 2 للمساعدة في تدريب ذكاء Apple.

قدمت الشركة جيلا جديدا من النماذج التأسيسية، أمازون نوفا.

أعلنت أمازون عن بعض الأطفال الجدد في كتلة GenAI.

سيتمكن عملاء AWS من استخدام تطبيقات GenAI التي تدعمها Amazon Nova “لفهم مقاطع الفيديو والرسوم البيانية والمستندات أو إنشاء مقاطع فيديو ومحتويات الوسائط المتعددة الأخرى”، حسبما ذكرت أمازون. قال. وقالت إن هناك مجموعة من النماذج المتاحة بتكاليف مختلفة.

وقالت أمازون: “إن Amazon Nova Micro وAmazon Nova Lite وAmazon Nova Pro أقل تكلفة بنسبة 75% على الأقل من النماذج الأفضل أداءً في فئات الذكاء الخاصة بها في Amazon Bedrock”.