استثمرت شركات التكنولوجيا الكبرى في الحوسبة السحابية في رقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها محليًا في الآونة الأخيرة، على أمل تكرار نجاح Nvidia.
عملت Amazon Web Services على معالجات Trainium وInferentia لعدة سنوات، بينما كشفت Google عن خطها من الجيل السادس من شرائح الذكاء الاصطناعي TPU هذا العام. كما قدمت Microsoft أيضًا أول مسرع ذكاء اصطناعي داخلي لها، Maia، في عام 2023.
لا يزال من المبكر للغاية تحديد أي شركة تحقق نتائج أفضل، نظرًا لعدم الكشف المالي من قبل كل شركة وهيمنة Nvidia على وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها.
ولكن وفقًا لجيل لوريا، وهو محلل تقني في شركة DA Davidson، فإن شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة AWS قد تتمتع بميزة محتملة واحدة: المزيد من التوافر الإقليمي.
تعد تقنية Inferentia من AWS، المخصصة لمرحلة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، متاحة على نطاق أوسع من شرائح TPU v5e المنافسة من Google، وفقًا للبيانات التي شاركها Luria في مذكرة بحثية هذا الأسبوع.
كما كان معدل توفر شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي Trainium من AWS أعلى من نظيرتها TPU. وكتب لوريا أن Maia من Microsoft ليس لديها نشر خارجي لأنها تخدم حاليًا أحمال العمل المرتبطة بـ OpenAI فقط.
صرح لوريا لموقع Business Insider أن توفير هذه الرقائق في المزيد من المناطق أمر مهم لأنه يمنح العملاء مجموعة متنوعة من الخيارات. وأضاف أن كل عميل لا يحتاج إلى وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، والتي قد تكون أكثر تكلفة بشكل كبير من المعالجات الأخرى.
وقال لوريا “إن المستوى العالي من توافر الرقائق المصنعة محليًا في مراكز بيانات AWS يعني أنه يمكنهم منح عملائهم خيارًا”. “قد يختار العملاء الذين لديهم احتياجات تدريبية صعبة للغاية استخدام مجموعة من رقائق Nvidia في مركز بيانات AWS، ويمكن للعملاء الذين لديهم احتياجات أكثر بساطة استخدام رقائق Amazon مقابل جزء بسيط من التكلفة”.
وقال باتريك نيغورن، المتحدث باسم AWS، لـ BI في رسالة بالبريد الإلكتروني: “نحن نسعى جاهدين لتزويد العملاء بخيار الحوسبة الذي يلبي احتياجات عبء العمل الخاص بهم على أفضل وجه، ونحن نشعر بالتشجيع بسبب التقدم الذي نحرزه مع AWS silicon”.
ورفض المتحدثون باسم جوجل ومايكروسوفت التعليق.
إن أي نوع من التفوق سيكون مهمًا لشركة AWS. لقد ضاعفت الشركة أعمالها في مجال السيليكون مؤخرًا، لكن رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها شهدت حتى الآن نتائج متباينة في مواجهة هيمنة Nvidia. ومع ذلك، لا يزال الأمر في بدايته.
قد تكون نقطة البيانات بها بعض العيوب. على سبيل المثال، تم إطلاق أول عرض Inferentia من AWS في عام 2018، بينما أصبحت أحدث شرائح TPU v5e وv5p من Google متاحة خلال العام الماضي، مما يعني أن شريحة AWS كان لديها المزيد من الوقت للوصول إلى مستوى النشر الحالي. قد يزعم البعض أيضًا أن النشر الإقليمي ليس بالضرورة علامة على الفعالية، حيث يفضل بعض العملاء تركيز سعة الشريحة في منطقة واحدة.
وكتب لوريا في مذكرته أن برنامج TPU v5e من Google هو “العرض الأكثر نضجًا” من بين أكبر ثلاثة مزودي خدمات سحابية.
ومع ذلك، فإن النقطة الأوسع نطاقاً هي أن AWS وGoogle Cloud لديهما “سيليكون محلي أكثر نضجًا” من مايكروسوفت استنادًا إلى معدلات انتشارهما الإقليمية الأعمق، كما أشار لوريا.
وأضاف أن مايكروسوفت “تواجه وضعا غير مؤات مقارنة بأمازون وجوجل” في هذا المجال بسبب التوافر المحدود لمايا.
هل تعمل في أمازون؟ هل لديك نصيحة؟
تواصل مع المراسل يوجين كيم عبر تطبيقات الرسائل المشفرة سيجنال أو تيليجرام (+1-650-942-3061) أو البريد الإلكتروني (إكيم@businessinsider.com). تواصل باستخدام جهاز غير مخصص للعمل. اطلع على مقالة Business Insider دليل المصدر للحصول على نصائح أخرى حول مشاركة المعلومات بشكل آمن.