- تستهلك نماذج الذكاء الاصطناعي أطنانًا من الطاقة وتزيد من انبعاثات الغازات الدفيئة.
- وتقول شركات التكنولوجيا والحكومات إن ثورة الطاقة يجب أن تحدث لتتناسب مع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي.
- يتجمع العديد من قادة الذكاء الاصطناعي حول الطاقة النووية كحل محتمل.
يؤدي التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى إرسال موجات صادمة عبر شبكة الكهرباء.
يتطلب أحدث جيل من نماذج اللغات الكبيرة قوة وطاقة حاسوبية أكبر بكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة. ونتيجة لذلك، يتجمع قادة التكنولوجيا لتسريع التحول في مجال الطاقة، بما في ذلك الاستثمار في بدائل مثل الطاقة النووية.
وقد التزمت شركات التكنولوجيا الكبرى بتعزيز أهداف صافي الصفر في السنوات الأخيرة.
تهدف ميتا وجوجل إلى تحقيق صافي انبعاثات صفرية في جميع عملياتها بحلول عام 2030. وبالمثل، تهدف مايكروسوفت إلى أن تكون “سلبية للكربون، وإيجابية للمياه، وصفر نفايات” بحلول عام 2030. وتهدف أمازون إلى تحقيق صافي صفر من الكربون عبر عملياتها بحلول عام 2040. .
كما أبرمت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك أمازون، وجوجل، ومايكروسوفت، صفقات مع موردي الطاقة النووية مؤخرًا في إطار تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، في بث صوتي في أبريل: “الطاقة، وليس الحوسبة، ستكون العقبة الأولى أمام تقدم الذكاء الاصطناعي”. تستهلك شركة Meta، التي قامت ببناء نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر Llama، الكثير من الطاقة والمياه لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
كما كثفت شركة Nvidia، مصممة الرقائق، والتي صعدت لتصبح واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم هذا العام، جهودها لتصبح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. وقد تم تسويق شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، بلاكويل، التي تم الكشف عنها في مارس، على أنها أسرع بمرتين من سابقتها، هوبر، وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة بشكل ملحوظ.
على الرغم من هذه التطورات، قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang إن تخصيص طاقة كبيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي هي لعبة طويلة المدى ستؤتي ثمارها عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
وقال هوانغ في محاضرة في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا الأسبوع الماضي، في إشارة إلى كيفية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي لمعرفته لاستخلاص استنتاجات من البيانات الجديدة: “إن هدف الذكاء الاصطناعي ليس التدريب. إن هدف الذكاء الاصطناعي هو الاستدلال”. .
“الاستدلال فعال بشكل لا يصدق، ويمكنه اكتشاف طرق جديدة لتخزين ثاني أكسيد الكربون في الخزانات. ربما يمكنه اكتشاف تصميمات جديدة لتوربينات الرياح، وربما يمكنه اكتشاف مواد جديدة لتخزين الكهرباء، وربما مواد أكثر فعالية للألواح الشمسية. يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة لتوفير الطاقة”.
الانتقال إلى الطاقة النووية
يرى العديد من قادة التكنولوجيا أن الحاجة إلى حلول الطاقة أمر ملح والاستثمار في الطاقة النووية.
وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير/كانون الثاني الماضي: “لا توجد طريقة للوصول إلى هذا الهدف دون تحقيق اختراق”.
كان ألتمان حريصًا بشكل خاص على الطاقة النووية. استثمر 375 مليون دولار في شركة الاندماج النووي Helion Energy ولديه حصة 2.6% في Oklo، التي تعمل على تطوير مفاعلات انشطار نووي معيارية.
يعتمد الزخم وراء الطاقة النووية أيضًا على الدعم الحكومي. وكان الرئيس جو بايدن من أنصار الطاقة النووية، وأعلنت إدارته في أكتوبر/تشرين الأول أنها ستستثمر 900 مليون دولار في تمويل الجيل التالي من التقنيات النووية.
ويقول مستثمرو الطاقة النظيفة إن الدعم الحكومي أمر أساسي لتعزيز الأجندة النووية الوطنية.
قال كاميرون بورتر، الشريك العام في شركة رأس المال الاستثماري Steel Atlas والمستثمر في شركة Transmutex للطاقة النووية، لموقع Business Insider عبر البريد الإلكتروني: “إن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، وخاصة في طبقة الاستدلال، سيعيد تشكيل كيفية استهلاك الطاقة في الولايات المتحدة بشكل كبير”. “ومع ذلك، لن يؤدي ذلك إلا إلى تعزيز أهداف صافي الصفر فقط إذا تمكنا من حل اثنين من الاختناقات التنظيمية الرئيسية – الترخيص النووي بشكل أسرع والوصول إلى اتصالات الشبكة – ومعالجة التحديين الرئيسيين للطاقة النووية: النفايات المشعة عالية المستوى ومصادر الوقود.”
ويراهن بورتر على أن إدارة ترامب القادمة ستتخذ خطوات لتحريك الإبرة إلى الأمام.
وكتب: “على الرغم من هذه التحديات، نتوقع حل القضايا التنظيمية، لأن الذكاء الاصطناعي، في نهاية المطاف، مسألة تتعلق بالأمن القومي”.
يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة
تبحث شركات التكنولوجيا عن حلول جديدة للطاقة لأن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تستهلك الكثير من الطاقة. يستخدم ChatGPT، المدعوم بـ GPT-4 من OpenAI، أكثر من 17000 مرة من الكهرباء التي يستهلكها منزل أمريكي عادي للإجابة على مئات الملايين من الاستفسارات يوميًا.
وبحلول عام 2030، ستشكل مراكز البيانات – التي تدعم التدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي هذه – ما بين 11% إلى 12% من الطلب على الطاقة في الولايات المتحدة، مقارنة بالمعدل الحالي الذي يبلغ 3% إلى 4%، حسبما ذكر تقرير ماكينزي.
وتحولت شركات التكنولوجيا إلى الوقود الأحفوري لتلبية الطلب على المدى القصير، مما أدى إلى زيادة انبعاثات الغازات الدفيئة. على سبيل المثال، قالت الشركة في تقرير الاستدامة لعام 2024، إن انبعاثات الغازات الدفيئة لشركة جوجل قفزت بنسبة 48% بين عامي 2019 و2023 “ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الزيادات في استهلاك الطاقة في مراكز البيانات وانبعاثات سلسلة التوريد”.