- قال كبير علماء الذكاء الاصطناعى في ميتا إن أوروبا يجب أن تبقي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو المخاطرة.
- تسمح نماذج AI مفتوحة المصدر للمشاركة المجانية والمفتوحة للبرامج لأي شخص لأي غرض.
- قال يان ليكون إن نموذج المصدر المفتوح يسمح للجميع بالاستفادة لأن التقدم أسرع.
قال رئيس منظمة العفو الدولية في ميتا إن أوروبا يجب أن تبقي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو المخاطرة.
قال يان ليكون إن أوروبا وبعض الدول تحاول جعل نماذج مفتوحة المصدر غير قانونية لأنهم يريدون البقاء في صدارة المنافسين السياسيين ، وهو “خطأ كبير”.
أدلى بالتعليقات خلال عرضه في قمة AI Action في باريس يوم الاثنين.
وقال عالم الكمبيوتر الفرنسي الأمريكي: “عندما تقوم بالبحث سراً ، فإنك تتخلف عن الركب”. “بقية العالم سيفعلون مصدرًا مفتوحًا وسوف يتفوق عليك. هذا ما يحدث حاليًا”
تسمح نماذج AI مفتوحة المصدر للمشاركة المجانية والمفتوحة للبرامج لأي شخص لأي غرض.
لقد كان LeCun مدافعًا قويًا عن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ، وقد كرر التأكيد على أنه لا ينبغي التحكم في هذه الأنظمة من قبل عدد قليل من الأشخاص أو الشركات. وقال إن نموذج مفتوح المصدر يسمح للجميع بالاستفادة لأن التقدم أسرع.
وقال ليكون يوم الاثنين “لا يمكننا تحمل تكاليف وجود هذه الأنظمة من حفنة من الشركات من الساحل الغربي للولايات المتحدة أو الصين”.
تعليقاته تتبع إصدار أواخر يناير من نموذج الذكاء الاصطناعى من ديبسيك، وهي شركة ناشئة من الذكاء الاصطناعى الصيني الناشئة ، والتي هزت شركات التكنولوجيا الأمريكية وشركات الذكاء الاصطناعى. أظهرت اختبارات الطرف الثالث أن النموذج تفوق على أقرانه من Openai و Meta وغيرهم من المطورين ، وقالت الشركة إنها تم بناؤها بأموال أقل.
نموذج R1 الخاص بـ Deepseek هو مفتوح المصدر ، والذي يتيح للآخرين تنزيله والبناء عليه.
“لقد استفاد ديبسيك من الأبحاث المفتوحة والمصدر المفتوح (على سبيل المثال Pytorch و Llama من META)” ، كتب كبير العلماء في منشور خيوط في يناير. “لقد توصلوا إلى أفكار جديدة وقاموا ببنائها على رأس عمل الآخرين.”
نماذج Meta من الذكاء الاصطناعى ، والتي تسمى Llama ، هي في الغالب مفتوحة المصدر ، والتي دعا ليكون في الشركة. تم نقل Openai ، التي تم تأسيسها في الأصل كشركة AI مفتوحة المصدر ، مؤخرًا إلى نماذج مغلقة المصدر.
تشمل شركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية التي تستخدم نماذج مفتوحة المصدر الناشئة الفرنسية Mistral و Aleph Alpha في ألمانيا.
انتقدت كلتا الشركتين المقترحات الأوروبية لتنظيم صانعو النماذج التأسيسية. لقد دفع المشرعون في بلدانهم الأصلية وإيطاليا إلى إطار يسمح له صانعي النماذج بالتنظيم الذاتي حتى يتمكنوا من التنافس مع عمالقة التكنولوجيا الأمريكية.
يهدف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ، المعتمد في عام 2024 ، إلى مكافحة المخاطر المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القوية. في الآونة الأخيرة ، كان هناك نقاش حول كيفية تنظيم نماذج الأساس مثل نماذج اللغة الكبيرة بموجب القانون.