- وضع نجاح Deepseek وادي السيليكون على حافة الهاوية على المنافسة الصينية.
- بعد أن أصدرت Deepseek أحدث طراز لها ، أصيب المستثمرون من الذكاء الاصطناعى بالذعر.
- وقال يان ليكون ، كبير عالم منظمة العفو الدولية في ميتا ، إن رد فعل السوق على ديبسيك “غير مبرر”.
يذوب وادي السيليكون على ديبسيك ، وهو منافس صيني ناشئ في مشهد الذكاء الاصطناعي ، لكن رئيس منظمة العفو الدولية في ميتا يقول إن الهستيريا غير مبررة.
تسبب Deepseek في إنذار شركات AI في الولايات المتحدة عندما أصدرت نموذجًا في الأسبوع الماضي ، وفقًا لمعايير الطرف الثالث ، تفوقت على الأداء من Openai و Meta وغيرهم من المطورين البارزين. لقد فعلت ذلك مع رقائق Subpar ، كما قال ، أقل إلى حد كبير المال.
تظهر بيانات من Bernstein Research أن Deepseek أسف نماذجها من 20 إلى 40 مرة أرخص من النماذج المكافئة من Openai. يكلف طراز التفكير الأخير ، R1 ، 0.55 دولار لكل مليون رمز تم إدخاله ، في حين أن نموذج التفكير Openai ، O1 ، يتقاضى 15 دولارًا لنفس العدد من الرموز. الرمز المميز هو أصغر وحدة من البيانات التي يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي.
ضربت الأخبار الأسواق يوم الاثنين ، مما أدى إلى عمليات بيع تقنية قضت على سقف السوق بقيمة 1 تريليون دولار. شهدت شركة Chipmaker Nvidia – المعروفة برقائقها المتميزة ، والتي يمكن أن تكلف ما لا يقل عن 30،000 دولار – تخفيض قيمتها السوقية بنحو 600 مليار دولار.
ومع ذلك ، يقول Yann Lecun ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Facebook AI Research ، أن هناك “سوء فهم كبير” حول كيفية استخدام مئات المليارات من الدولارات المستثمرة في الذكاء الاصطناعي. في منشور المواضيع ، قال LeCun إن مبالغ ضخمة من الأموال التي تدخل شركات الذكاء الاصطناعى هي في المقام الأول للاستدلال ، وليس تدريب الذكاء الاصطناعي.
الاستدلال هو العملية التي تطبق فيها نماذج الذكاء الاصطناعي معرفتها التدريبية على البيانات الجديدة. إنها كيف تستجيب chatbots AI الشائعة مثل ChatGPT لطلبات المستخدم. وبالتالي ، كلما زادت طلبات المستخدم ، كلما زاد الاستدلال ، وزيادة تكاليف المعالجة.
قال LeCun أنه مع أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعى أكثر تطوراً ، سترتفع تكلفة الاستدلال. وقال ليكون: “بمجرد وضع فهم الفيديو ، والتفكير ، والذاكرة على نطاق واسع ، وغيرها من القدرات في أنظمة الذكاء الاصطناعى ، ستزداد تكاليف الاستدلال”. “لذلك ، فإن ردود أفعال السوق على Deepseek غير مبررة بشكل محزن.”
أخبر Thomas Sohmers ، مؤسس و CTO من Positron ، وهو أمر بدء تشغيل للأجهزة لاستدلال نموذج المحولات ، Business Insider أنه وافق مع LeCun على أن الاستدلال سوف يفسر حصة أكبر من تكاليف البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
وقال “إن الطلب على الاستدلال والبنية التحتية ينفق على ذلك سوف يرتفع بسرعة”. “كل شخص يبحث في تحسينات تكلفة التدريب في Deepseek وعدم رؤية ذلك سيؤدي إلى زيادة الطلب على الاستنتاج والتكلفة والإنفاق في عداد المفقودين للأشجار.”
هذا يعني أنه مع نمو شعبيتها ، من المتوقع أن تتعامل Deepseek مع زيادة حجم الطلبات ، وبالتالي يجب أن تنفق مبلغًا كبيرًا على الاستدلال.
هناك عدد متزايد من الشركات الناشئة يدخل سوق استنتاج الذكاء الاصطناعي ، بهدف تبسيط توليد الإخراج. مع وجود العديد من مقدمي الخدمات ، يتوقع البعض في صناعة الذكاء الاصطناعي أن تنخفض تكلفة الاستدلال في نهاية المطاف.
ومع ذلك ، فإن هذا ينطبق فقط على الأنظمة التي تتعامل مع الاستدلال على نطاق صغير. قال أستاذ Wharton إيثان موليك إنه بالنسبة لنماذج مثل Deepseek V3 ، والتي توفر إجابات مجانية لقاعدة مستخدمين كبيرة ، من المحتمل أن تكون تكاليف الاستدلال أعلى بكثير.
وكتب Mollick في X في مايو: “إن الاستدلال من طراز Frontier Model Ai مكلف فقط على نطاق خدمات B2C المجانية على نطاق واسع (مثل روبوتات خدمة العملاء)”. “من أجل الاستخدام الداخلي للأعمال ، مثل إعطاء عناصر الإجراءات بعد اجتماع أو توفير مسودة أولى للتحليل ، غالبًا ما تكون تكلفة الاستعلام رخيصة للغاية.”
في الأسبوعين الأخيرين ، زادت شركات التكنولوجيا الرائدة استثماراتها في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
أعلن المدير التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg عن أكثر من 60 مليار دولار من النفقات الرأسمالية المخططة لعام 2025 حيث تقوم الشركة بتصميم البنية التحتية الخاصة بها من الذكاء الاصطناعي. في منشور على المواضيع ، قال Zuckerberg إن الشركة “ستزرع فرق الذكاء الاصطناعى لدينا بشكل كبير” ولديها “رأس المال لمواصلة الاستثمار في السنوات المقبلة”. لم يقل مقدار ما سيكرس ذلك للاستدلال.
في الأسبوع الماضي ، أعلن الرئيس دونالد ترامب أيضًا أن ستارغيت ، وهو مشروع مشترك بين Openai و Oracle و SoftBank الذي سيقوم بتوجيه ما يصل إلى 500 مليار دولار في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية في جميع أنحاء الولايات المتحدة.