- لقد أصبح من الصعب توظيف عمال يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي.
- قال الرئيس التنفيذي لشركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي إنه لا يستطيع الاستيلاء على موظف في شركة Meta لأنه لا يحتوي على ما يكفي من وحدات معالجة الرسوميات.
- وقال في البرنامج الإذاعي “استثمر كالأفضل” إن هناك حاجة إلى “حوافز مذهلة” لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي.
يبدو أن توظيف المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي يمثل مهمة صعبة بالنسبة لبعض الشركات.
وصف أرافيند سرينيفاس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، وهو محرك للأسئلة والأجوبة يعمل بالذكاء الاصطناعي، تفاعله مع مرشح لوظيفة يعكس مدى صعوبة توظيف أشخاص يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
قال سرينيفاس في حلقة حديثة من البودكاست الإرشادي “استثمر مثل الأفضل”: “حاولت تعيين باحث كبير جدًا من Meta، وأنت تعرف ماذا قالوا؟ عد إلي عندما يكون لديك 10000 وحدة معالجة رسوميات H100”.
تشير وحدات معالجة الرسوميات H100 إلى وحدات معالجة الرسومات المرغوبة للغاية من Nvidia والتي يستخدمها عمالقة التكنولوجيا مثل Meta وOpenAI وGoogle في مراكز البيانات الخاصة بهم لتشغيل روبوتات الدردشة الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتدريبها.
وقال سرينيفاس: “سيكلف ذلك المليارات ويستغرق من 5 إلى 10 سنوات للحصول عليه من نفيديا”.
وقال سرينيفاس إن الأموال المحدودة – إلى جانب نقص الرقائق – قد تكون أحد الأسباب التي جعلت شركة Perplexity، التي تشغل محرك الأسئلة والأجوبة الخاص بها باستخدام GPT-4، تجد صعوبة في العثور على الموهبة المطلوبة لإنشاء نموذج لغوي كبير.
“لا يرغب الأشخاص في المغادرة لأنه عندما لا يكون لديك أي شيء عندما يكون لديهم أقران للعمل معهم، وعندما يكون لديهم بالفعل مجموعة تجارب رائعة ونماذج حالية يمكن التمهيد منها، فإن مغادرة شخص ما، يعد الأمر كثيرًا من العمل “، قال الرئيس التنفيذي. “عليك تقديم مثل هذه الحوافز المذهلة والتوفر الفوري للحوسبة. ونحن لا نتحدث هنا عن مجموعات الحوسبة الصغيرة.”
وأضاف الرئيس التنفيذي أنه حتى لو تمكنت الشركات الصغيرة مثل Perplexity أخيرًا من الحصول على شرائح Nvidia، فإنها ستستمر في التخلف عن الركب بسبب سرعة تطور الذكاء الاصطناعي السريعة.
وقد يزيد ذلك من صعوبة تأمين مواهب الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
وقال سرينيفاس: “بحلول الوقت الذي انتظرت فيه وحصلت على المال وحجزت المجموعة وحصلت عليها، سيكون الرجال الذين يعملون هنا قد صنعوا بالفعل نموذج الجيل التالي”، في إشارة إلى مواهب الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الكبرى.
وأضاف: “إنهم يقولون: انظروا، لقد تغير العالم، وأنا بالفعل في الجيل القادم”. “”سآتي عندما ينتهي الإصدار التالي من النموذج من التدريب. هذه المرة، ستعود إلي عندما يكون لديك 20.000 من طراز H100.””
لم يستجب سرينيفاس وميتا على الفور لطلب Business Insider للتعليق قبل النشر.
كان هناك ارتفاع سريع في الاهتمام بمهارات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي وهندسة البيانات منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT في نوفمبر 2022. وقد عرضت شركات مثل Amazon وNetflix وMeta رواتب تصل إلى 900 ألف دولار سنويًا لجذب المواهب الإبداعية في مجال الذكاء الاصطناعي، وغير ذلك. -تتطلع شركات التكنولوجيا في قطاعات التعليم والرعاية الصحية والقانونية إلى ملء الأدوار بالعاملين الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.
في حين أن شركات التكنولوجيا الكبرى قد توظف عمالاً يمكنهم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تولد مخرجات مرغوبة، يعتقد سرينيفاس أن مجموعة المهارات وحدها ليست كافية لجعل أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة.
قال الرئيس التنفيذي: “عليك تدريبهم بعد ذلك ومعالجة المشكلات الطويلة التي تواجهها أثناء تقديم المنتج”.
قال سرينيفاس إن خبرة ما بعد التدريب – مثل معرفة كيفية تقليل الأخطاء الواقعية في برنامج الدردشة الآلية – هي مهارة مهمة يمكن للموظفين في صناعات مثل العملات المشفرة أو التجارة الإلكترونية تعلمها بسرعة.
وقال الرئيس التنفيذي إن الميل إلى مجموعة المهارات هذه سيساعد شركات الذكاء الاصطناعي مثل Perplexity على التميز في قطاع تهيمن عليه شركات التكنولوجيا الكبرى.
وقال عن مهارات ما بعد التدريب: “لديك ميزة هائلة لخلق الكثير من القيمة”. “ونحن نركز على ذلك.”