يريد قادة البنوك رؤية نتائج استثمارات الذكاء الاصطناعي. إليك ما تقوله شركة ماكينزي أنه سيفصل بين الفائزين والخاسرين.

• تساعد شركة ماكينزي البنوك والمؤسسات المالية في جهودها الإنتاجية في مجال الذكاء الاصطناعي.
• لقد أوضح ما يجب وما لا يجب فعله بشأن رؤية عائد على استثمارات الذكاء الاصطناعي في التقرير.
• تحدث موقع Business Insider مع لاري ليرنر من شركة McKinsey حول ما سيفصل بين الفائزين والخاسرين.

لقد حان موعد استحقاق الفاتورة لاستثمارات الذكاء الاصطناعي لبنوك وول ستريت.

لقد مر عامان منذ أن استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على اهتمام ودولارات قادة البنوك. لقد قاموا بتجميع فرق من التقنيين لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي وإجراء إثباتات للمفاهيم. وقد توسعت بعض هذه المبادرات منذ ذلك الحين لتشمل مبادرات على مستوى المؤسسة يستخدمها آلاف الموظفين. والآن، بدأ القادة يتساءلون متى ستؤتي هذه الاستثمارات ثمارها.

“هذا هو سؤال الـ 20 مليار دولار”، وفقاً للاري ليرنر، الشريك في الممارسات المصرفية لشركة ماكينزي.

بالنسبة لعدد قليل من الشركات، قال ليرنر إن العوائد الملموسة بدأت في الظهور في شكل وفورات في التكاليف الحالية، وتجنب التكاليف في المستقبل، والإيرادات الإضافية. ولكن بالنسبة للكثيرين، فإن الواقع هو “مطهر POC”، كما قال ليرنر، في إشارة إلى مخاطر إثبات المفهوم حيث تتعثر الشركات في مرحلة التجريب و”تصبح فاترة للغاية بشأن الانحياز الحقيقي”. وقال ليرنر إنه في تلك الحالات، “أمضت المؤسسة العامين الماضيين في الاستثمار، ولم ترَ أي شيء على الإطلاق”.

وفقًا لتقرير صدر في أكتوبر من Evident AI، الذي يتتبع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، كشف ستة فقط من أصل 50 بنكًا عن وفورات في التكاليف على مستوى الدولار أو زيادة في الإيرادات نتيجة لاستثماراتهم في الذكاء الاصطناعي.

إذًا، ما الذي يفرق بين المتصدرين والمتخلفين؟ وفقًا لبحث جديد أجرته شركة ماكينزي، يمكن أن يعود الأمر إلى بعض القرارات الرئيسية حول تركيز الجهود على عدة استخدامات، والحصول على موافقة الرئيس التنفيذي، واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي جنبًا إلى جنب مع التقنيات الأخرى. والأهم من ذلك كله، أنه سيتضمن تحولًا في العقلية حيث يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي ويُعامل على أنه فرصة عمل وليس مشكلة تكنولوجية، كما قال ليرنر.

أوجز ليرنر ما سيفصل بين الفائزين والخاسرين. ورفض التعليق على شركات محددة.

النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مشكلة تجارية، وليست مشكلة تقنية

وقال ليرنر إن فرق القيادة يجب أن تدرك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل فرصة عمل، وليس مجرد لعبة تكنولوجية. ولهذا السبب، قال إن قادة الأعمال يجب أن يتحملوا العبء الأكبر من المساءلة، بدلاً من أن تقع هذه المسؤولية على عاتق قادة التكنولوجيا فقط.

وقال ليرنر: “إن المؤسسات التي تجعل قادة الأعمال مسؤولين عن تحقيق نتائجهم ستميل بمرور الوقت إلى تحقيق أداء أفضل لأن هناك شراكة أقوى بكثير”.

تركيز القوة النارية

وقال ليرنر إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يؤدي إلى مزيد من القيمة عندما لا يكون هناك سوى عدد قليل من حالات الاستخدام، بدلاً من قيام كل وحدة عمل ببعض الشيء هنا وهناك ورؤية ما سينجح.

قال ليرنر: “بدلاً من وجود 60 حالة استخدام عبر 15 مجال عمل ووظيفة مختلفة، قم بتضييق نطاق العمل إلى ثلاثة مجالات تريد التعمق فيها،” حيث إن إعادة تصور المجال بأكمله أو سير العمل قد أدى إلى مسار أسرع لتحقيق القيمة.

اختر المناطق التي يمكن بالفعل تتبع عائد الاستثمار فيها

لقد أصبح من الواضح بشكل متزايد أن القوة الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي في توفير وقت العمال لا يمكن إرجاعها دائمًا إلى التأثير على النتيجة النهائية، الأمر الذي يؤدي إلى بعض الإحباط في مجلس الإدارة.

قال ليرنر: “إن قيمة ما تفعله تعتمد على كيفية إعادة توظيف وقتك، وهذا أمر صعب حقًا”. “نظرًا لأنه نوع غير مباشر من الرافعة، فمن الصعب جدًا قياسه فعليًا وجعل الناس يتفقون على أن هناك قيمة.”

ومن ناحية أخرى، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي مركز الاتصال والحملات التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين تجربة العملاء، أن تولد قيمة إضافية قابلة للقياس، كما قال ليرنر. يتوقع أحد البنوك الكبيرة المشار إليها في تقرير ماكينزي زيادة في الإيرادات بنسبة 10٪ بفضل منصة التحليلات الجديدة لاستهداف عملاء جدد وبيع المنتجات للعملاء الحاليين.

للشراء الآن، والدفع لاحقًا، من المتوقع أن تحقق شركة fintech Klarna، الاستفادة من وكيل مركز الاتصال المدعوم من OpenAI، أرباحًا تبلغ حوالي 40 مليون دولار هذا العام، حسبما ذكرت الشركة في منشور على مدونة في وقت سابق من هذا العام. وفي ذلك الوقت، كان الذكاء الاصطناعي يقوم بعمل 700 عميل بدوام كامل، وفقًا لكلارنا.

وقال ليرنر إنه بدأ يرى بعض البنوك تعدل خطط التوظيف التطلعية، خاصة في مركز الاتصال، وذلك بفضل الزيادة في الخدمة الذاتية وأوقات الحل الأسرع. وقال “إن تجنب التكاليف أمر قابل للقياس تماما”.

إعادة الاستخدام هو المفتاح

قال ليرنر: “قم ببناء شيء ما مرة واحدة وأعد نشره مائة مرة”. وقال إن القيام بذلك يمكن أن يؤدي إلى تسريع أوقات التطوير والسماح للشركات بالتوسع بشكل أسرع لأن الأداة قد اجتازت بالفعل الموافقات المطلوبة المتعلقة بالمخاطر والأمن والامتثال.

التنفيذ سوف ينزل إلى التبني

يعد إقناع العمال والعملاء بتبني طريقة جديدة لفعل شيء ما أو تقنية جديدة أحد أهم أجزاء معادلة القيمة. إنه تحدٍ قديم واجهته البنوك مع دورات التكنولوجيا السابقة. وقال ليرنر إنه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن “معظم الشركات قامت بعمل سيء للغاية في الوصول إلى المستوى الذي سيؤدي إلى النتائج التي تريد تحقيقها”.