- قامت Amazon بدمج نماذج Deepseek AI بسرعة في الأساس بسبب ارتفاع الطلب في يناير.
- تريد Amazon الترويج لمنتجاتها كبدائل أسرع وأكثر أمانًا لـ Deepseek.
- يحذر الموظفون السحابيون الموظفون من مشاركة المعلومات السرية مع Deepseek.
في أواخر يناير ، عندما أرسل Deepseek صدمة من خلال صناعة التكنولوجيا ، شهدت Amazon ارتفاعًا كبيرًا في الشركات التي تطلب الوصول إلى نموذج AI الصيني على أساس أداة التطوير.
أضافت الأمازون بسرعة Deepseek إلى الأساس. شعر بعض الموظفين الذين تحدثوا إلى Business Insider أن عملية الموافقة كانت سريعة بشكل غير عادي. أخبر آندي جاسي الرئيس التنفيذي لشركة Amazon المستثمرين في وقت لاحق أن الشركة انتقلت بسرعة لتلبية طلب العملاء.
حفز ارتفاع ديبسيك المفاجئ ردود الفعل السريعة داخل أمازون. لقد تم الشعور بالتداعيات عبر تحديثات المنتجات ، وملاعب المبيعات ، وجهود التطوير ، وفقًا للوثائق الداخلية التي يراها BI والأشخاص المطلعين على هذه المسألة.
توضح الردود مدى سرعة اكتشافات الذكاء الاصطناعى يمكن أن تتمكن من الاكتشافات حتى أكبر وأذكى شركات التكنولوجيا. كما أجبر منافسي الأمازون ، بما في ذلك Openai و Google و Meta و Microsoft على الاستجابة لتأثير Deepseek.
وقال متحدث باسم Amazon إن استراتيجية الشركة ركزت دائمًا على توفير وصول آمن إلى أحدث النماذج من خلال AWS ، مما يتيح للعملاء السيطرة على بياناتهم لتخصيص وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وأضاف المتحدث الرسمي في بيان لـ BI. “نحن سعداء للغاية بالتعليقات التي تلقيناها من الآلاف من العملاء الذين نشروا Deepseek بالفعل على AWS.”
“مخاوف الخصوصية”
رفعت نماذج Deepseek من الذكاء الاصطناعي عالم التكنولوجيا في يناير بأدائها القوي والتكلفة المنخفضة. انخفضت أسهم التكنولوجيا عندما استجوب المستثمرون إنفاق شركات التكنولوجيا الأمريكية على منتجات الحوسبة.
في الوقت الحالي ، تواصل Amazon إضافة ميزات متعلقة بـ DeepSeek. في وقت سابق من هذا الأسبوع ، سد عملاق Cloud من الأسهل استخدام نموذج التفكير في Deepseek على الأساس ، مما يوفر خدمة “تتم إدارتها بالكامل” مع ميزات أمان ومراقبة مدمجة. كتب مات غارمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services ، على LinkedIn أن هناك “طلبًا لا يصدق” لـ Deepseek.
إنه ليس فقط فريق الأساس الذي يتنقل لإجراء تغييرات. قال شخص واحد إن Deepseek أثار العديد من المناقشات الجديدة في جميع أنحاء Amazon.
موضوع واحد هو كيف ينبغي أن تضع أمازون نفسها ضد ديبسيك.
شجعت AWS الموظفين على تسليط الضوء على المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن حول Deepseek عندما يتحدثون إلى العملاء ، وفقًا للإرشادات الداخلية التي تراها BI. وأضاف المستند أن يجب أن يذكروا العملاء بأهمية “اختيار النموذج” ونماذج نوفا AI الخاصة بـ AWS كبديل.
تشير الإرشادات أيضًا إلى تعزيز الأساس ، الذي يقول AWS يقول طريقة أكثر أمانًا وخاصة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. مع Bedrock ، لا تتم مشاركة بيانات العميل مع مزودي النماذج أو استخدامها لتحسين النماذج الأساسية. وأضافت أن معظم العملاء يتوقعون أن يستخدم معظم العملاء إصدارات مفتوحة المصدر من نماذج Deepseek ، وليس تلك التي تقدمها الشركة الصينية مباشرة.
وقالت الإرشادات: “تنص سياسة خصوصية ديبسيك على أنها تجمع بيانات المستخدم وقد تخزنها على الخوادم في الصين”. “نحن على دراية بمخاوف الخصوصية بشأن نماذج Deepseek.”
نوفا أسرع وأكثر أمانًا
طلبت AWS أيضًا للموظفين أن يستفيدوا من أوجه القصور في Deepseek عند بيع Nova.
تقول الإرشادات أن نماذج نوفا أسرع من طرز Deepseek ، استنادًا إلى بيانات المرجعية الطرف الثالث ، وأكثر أمانًا نظرًا لما أقدرها معايير AWS “المسؤولة”.
نوفا أكثر قابلية للمقارنة مع نموذج V3 Deepseek من نموذج التفكير R1 ويخدمون احتياجات مختلفة ، كما ذكر المبدأ التوجيهي. ومع ذلك ، فإن V3 هو “نموذج نص فقط” ، بينما يدعم Nova فهم الصور والفيديو ، كما أكد المستند.
تعمل AWS الآن على نموذج التفكير الخاص بها الذي من شأنه أن يتنافس مباشرة مع Deepseek's R1 ، حسبما ذكرت BI سابقًا. وقال أحد الأشخاص المطلعين على هذه المسألة ، بينما كانت AWS تعمل على تطوير النموذج الجديد منذ شهور ، أضاف ظهور Deepseek مؤخرًا مزيدًا من الضغط للتسريع من تقدمه.
وأضاف بعض الأشخاص أن الجهود المبذولة لدراسة تقنية Deepseek في الأعمال في Amazon ، وتريد AWS تطبيق بعض تقنيات التدريب المستخدمة في نموذج التفكير الجديد.
خلال مكالمة أرباح الشهر الماضي ، قال جاسي إن الأمازون “أعجبت” بالكثير من منهجيات تدريب Deepseek. وأوضح جاسي أن “تقلب تسلسل التدريب التعزيز” وبعض من تحسينات “الاستدلال”.
وقال “بالنسبة لأولئك منا الذين يبنون نماذج حدودية ، نحن جميعًا نعمل على نفس أنواع الأشياء ، ونحن جميعًا نتعلم من بعضنا البعض. أعتقد أنك رأيت وسوف تستمر في رؤية الكثير من القفز بيننا”.
قناة “Deepseek-Interest”
في اليوم ، قام Deepseek Roed Market في أواخر شهر يناير ، بإنشاء قناة Slack داخلية تسمى “Deepseek-Interest” ، وفقًا لما ذكرته لقطة شاهدها BI. انضم أكثر من 1300 موظف إلى القناة في غضون أيام قليلة.
كتب أحد الأشخاص على قناة الركود هذه أنه “فوجئ” لم يكن هناك الكثير من التراجع ضد ديبسيك بالنظر إلى أصله الصيني و “مخاوف أمنية”. طلب شخص آخر عن Neuron ، منصة تطوير الرقائق في AWS ، لدعم نماذج Deepseek. كتب شخص ثالث عن شكوى عميل حول الأخطاء التي رأوها أثناء استخدام Deepseek على الأساس.
كما عقدت أمازون جلسة تعليمية داخلية ديبسيك في أواخر يناير ، وفقًا لأحد رسائل الركود. غطى الحدث مراسلة AWS ، وتحديد المواقع ، والتفاضلات الرئيسية مقابل Deepseek.
الانتقال من ديبسيك
وفي الوقت نفسه ، لا تشجع Amazon الآن الموظفين عن استخدام Deepseek على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم ، وفقًا لعدة أشخاص على دراية بهذه المسألة. يحصل الموظفون الآن على تحذير من عدم مشاركة المعلومات السرية مع تطبيق Deepseek ، وهي نفس الرسالة التي يرونها عند استخدام ChatGPT في العمل.
ربما في علامة على مدى سرعة تغير الأشياء في الذكاء الاصطناعي ، يبدو أن بعض موظفي Amazon ينتقلون بالفعل من Deepseek إلى عروض AI الصينية الأخرى.
كتب أحد الأشخاص في قناة Slack الداخلية أن AWS يجب أن تبدأ في التفكير في النماذج الأخرى التي تتخذ من الصين ، مثل Qwen من Alibaba.
“ديبسيك هو بالفعل اليوم الماضي” ، كتب هذا الشخص. “متى لدينا Qwen2.5-Max؟”
هل لديك نصيحة؟ اتصل بهذا المراسل عبر البريد الإلكتروني على [email protected] أو إشارة أو برقية أو WhatsApp على 650-942-3061. استخدم عنوان بريد إلكتروني شخصي وجهاز غير عمل ؛ إليك دليلنا لمشاركة المعلومات بشكل آمن.