- وكلاء الذكاء الاصطناعى ساخنون في الوقت الحالي ، لكن الباحثين يقولون إن هناك ارتباكًا حول المصطلح.
- عملاء الذكاء الاصطناعى يفعلون أكثر من مجرد تنفيذ المهام. انهم العقل ويحلون المشاكل.
- أصدرت العديد من الشركات ، من Openai إلى Glean ، وكلاء أو منتجات متعلقة بالوكيل هذا العام.
“الوكلاء” هي واحدة من أكثر المواضيع الطنانة في الذكاء الاصطناعي ، وقد تم طرح الشركات واحدة تلو الأخرى منذ بداية العام.
لكن القليل منهم يتفقون على ما يفعلونه بالفعل.
في يناير ، أصدر Openai المشغل ، وهو وكيل يمكنه تصفح الويب ، وكتب تذاكر السفر ، وإنشاء الميمات. كشفت شركات تكنولوجيا المؤسسات من Glean إلى Cohere عن منصات تسمح للموظفين ببناء ونشر وكلاء. وفي وقت سابق من هذا الشهر ، قام تأثير فراشة بدء التشغيل الصيني بتشويش على مستوى Deepseek من خلال كشف النقاب عن Manus ، وهو وكيل AI المدعو فقط الذي يمكنه تحليل الأسهم ، وكشط البيانات من الويب ، وحتى إنشاء مواقع ويب تفاعلية.
يتم تعريف الوكلاء بشكل شائع على أنهم مساعدون افتراضيون يمكنهم إكمال المهام بشكل مستقل. يقومون بتفكيك المشكلات ، ويخططون الخطوط العريضة ، ويتخذون إجراءً دون أن يطلب من مستخدم.
جزء من الإثارة من حولهم هو أنها قد تكون الخطوة الأولى لعالم خالي من اليدين حيث يمكن للبشر الجلوس والاسترخاء ومشاهدة الذكاء الاصطناعي يقومون بكل العمل. لكن خبراء الذكاء الاصطناعى الذين يعملون مع أنظمة الوكلاء يقولون إن التقنية أكثر دقة.
وقال دووي كيلا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Contxture AI ، التي تساعد الشركات على بناء ونشر وكلاء الخرق: “لقد سمعت تعريفات للوكلاء حيث يكون هناك شيء ما مجرد وكيل إذا اتخذ إجراءات”. قاد Kiela سابقًا الفريق في Meta الذي طور جيلًا معززًا للاسترجاع ، أو Rag ، وهي تقنية تعزز مخرجات نماذج اللغة الكبيرة.
وقال لـ Business Insider ، “فكر في البحث العميق” ، في إشارة إلى الوكلاء التي طورتها Openai ، Perplexity ، و Google التي تجمع بين مئات المصادر عبر الإنترنت في تقارير مفصلة. “هذا لا يتخذ بالضرورة أي إجراءات إلى جانب البحث. هل هذا الوكيل؟ أود أن أقول نعم ، لكن الكثير من الناس يقولون لا ، يجب أن يتخذوا إجراءات تؤثر بطريقة ما على الدولة أو البيئة التي يعمل فيها الوكيل.”
وقال كيلا إن التعريف الصحيح للوكيل هو مجرد شيء “أسباب نشطة”. “لذلك إذا ارتكبت خطأ ، فيمكنهم التقاط هذا الخطأ والمحاولة مرة أخرى.”
أخبرت ساتيا نيتا ، خبيرة اللغة الطبيعية ، الرئيس التنفيذي لشركة Descipence AI ، وهي شركة متخصصة في أنظمة متعددة الوكلاء ، BI أن الوكلاء مصممين لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها حتى مع تطور محيطهم باستمرار.
وقال نيتا إن الوكلاء يذهبون إلى ما وراء الأتمتة ، مما يدل على التفكير السياقي ، والتكيف مع التحديات غير المتوقعة ، وضبط خطط النجاح ديناميكيًا للنجاح في البيئات المعقدة “.
هناك طريقة أخرى للتفكير في الوكلاء وهي فيما يتعلق بنماذج اللغة الكبيرة ، والتي تعمل كأساس لدردشة شهيرة مثل ChatGPT.
“نموذج اللغة الكبيرة هو تسمية خاطئة. يجب أن يطلق عليه حقًا نموذج التسلسل العصبي ، والذي ينطبق على أي بيانات متسلسلة: اللغة الطبيعية ولغات البرمجة وتسلسل البيكسل والتسلسل البيولوجي (البروتينات)”. من ناحية أخرى ، فإن العامل هو “نموذج تسلسل عصبي يمكنه اتخاذ إجراءات لك ، والتعلم من أنماط السلوك البشري إلى أتمتة المهام المعقدة عبر مجالات متعددة.”
عندما يصبح الوكلاء أكثر رطبة في مكان العمل ، قد يبدأ الناس في التفكير بهم كأعضاء في الفريق أو مساعدين موثوق بهم. لكن سبنس جرين ، الرئيس التنفيذي لشركة الترجمة التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعي ، التي لديها سنوات من الخبرة في معالجة اللغة الطبيعية ، قال: “أفكر في تصميم سير العمل”.
ومع ذلك ، يتم تعريفهم ، وأيًا كان ذلك ، تراهن شركات الذكاء الاصطناعى على الوكلاء لقيادة العائدات.
ذكرت المعلومات هذا الشهر أن Openai تخطط لبيع وكلاء على مستوى الدكتوراه بدءًا من 20،000 دولار شهريًا وتتوقع في النهاية أن تأتي 20-25 ٪ من إيراداتها من الوكلاء.
“إذا كان عام 2024 هو عام LLMS ، فإننا نعتقد أن عام 2025 سيكون عام AICERIC AI” ، هذا ما قاله برافين أكيرااجو ، المدير الإداري في Insight Partners ، لمفكر BI.