- تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تكاليف حساب عالية ومتطلبات الطاقة أثناء تطوير ونشر النماذج.
- تقوم مجموعة من الشركات الناشئة ببناء حلول لجعل منظمة العفو الدولية أكثر فعالية من حيث التكلفة.
- من تبريد مركز البيانات إلى كفاءة الرقائق ، تقول VCS إن هذه الشركات الناشئة تجعل منظمة العفو الدولية أرخص وأكثر خضرة.
أرسل Deepseek رسالة واضحة إلى Silicon Valley Startups: من الممكن أن تفعل المزيد بأقل.
الآن ، يتدافع المنافسون في الولايات المتحدة لتكرار نهج بدء التشغيل الصيني ، والذي يبدو أنه ينافس أداء نماذج AI الأولى في الولايات المتحدة ولكن على ما يبدو في جزء صغير من التكلفة.
لقد دفع هذا المطلعون على التشكيك في المليارات من الدولارات التي يتم إنفاقها على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. كما قامت بتسليط الضوء على الشركات الناشئة التي تقوم بتطوير حلول لخفض التكاليف المرتفعة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وتشغيلها.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي قوة معالجة ضخمة ، والتي تغذيها مجموعات من وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات. إنهم يستهلكون الكثير من الطاقة ، ويتم توفير دوائر الطاقة هذه إلى حد كبير بواسطة مراكز البيانات.
وقال أندرياس ريجلر ، الشريك العام في أبيكس فنتشرز ، “إن استهلاك الطاقة في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير يعادل انبعاثات مدى الحياة للسيارات المتعددة”. وأضاف “مع نمو النماذج في الحجم ، فإن الطلب على موازين الطاقة بشكل كبير ، مما يثير مخاوف الاستدامة للتطبيقات المستقبلية”.
وقال ريجلر لـ BI: وقال إن الشركات الناشئة يمكن أن تحسن كفاءة البرمجيات وتطوير المزيد من الرقائق الموفرة للطاقة والاستفادة من مصادر الطاقة المتجددة.
تحدثت BI إلى سبعة مستثمرين في أوروبا والولايات المتحدة ، وطلب منهم طرح الشركات الناشئة التي تساعد على جعل الذكاء الاصطناعى أرخص وأكثر خضرة للاستخدام.