شهدت شركة جوجل ارتفاعًا قياسيًا في أسهمها يوم الأربعاء بعد الإعلان عن إمكانات نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها، Gemini 3. يأتي هذا النموذج كمنافس رئيسي لـ GPT-5 من OpenAI و Grok 4 من xAI، بالإضافة إلى أحدث العروض من Anthropic، ويعد بتقديم قدرات متقدمة في إنشاء المحتوى، والبرمجة، والتصميم التفاعلي. وقد أثار Gemini 3 اهتمامًا كبيرًا في الأوساط التقنية ويشير إلى تحول محتمل في مشهد الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير نشره موقع Business Insider، قام الصحفي المتخصص في أخبار جوجل، هيو لانغلي، بتجربة Gemini 3 لعدة أيام. وقد أظهرت النتائج الأولية قدرات مذهلة، خاصة في توليد أفكار جديدة من خلال مهارات متعددة الوسائط والبرمجة المحسّنة. تُشير التقييمات الأولية إلى أن هذا النموذج يمثل قفزة نوعية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Gemini 3: قدرات متقدمة في التصميم والتفاعل
يتميز Gemini 3 بقدرته على تصميم عمليات محاكاة تفاعلية، وهو ما يمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في مجالات مثل التعلم البصري، وتطوير مواقع الويب والتطبيقات، وحتى مجرد الترفيه. استخدم لانغلي بيئة تطوير جوجل التجريبية، AI Studio، لاختبار إمكانات النموذج. هذه البيئة توفر للمطورين وصولاً رقميًا إلى أدوات الذكاء الاصطناعي من جوجل.
بدأ لانغلي بمهمة بسيطة: إنشاء موقع ويب تفاعلي حول الفيلة. طلب من Gemini 3 تضمين أدوات ممتعة ومعلومات تفصيلية عن هذا الحيوان، دون تحديد تفاصيل أخرى، وذلك لرؤية قدرة النموذج على ملء الفراغات. لقد نجح النموذج في تقديم أدوات تفاعلية، مثل أداة تولد حقائق ممتعة عن الفيلة في كل مرة يتم الضغط فيها على زر.
بالإضافة إلى ذلك، أضاف Gemini 3 لعبة صغيرة حيث يجب على المستخدم إطعام الفيل بالفول السوداني. عند ملء شريط التقدم، تظهر رسالة تفيد بأن الفيل سعيد الآن. هذه القدرة على توليد عناصر تفاعلية تلقائيًا تسلط الضوء على إمكانات Gemini 3 في مجال تطوير الويب بشكل خاص.
استكشاف إمكانات Gemini 3 في التعليم
قام لانغلي أيضًا بتجربة استخدام Gemini 3 لإنشاء موقع ويب تفاعلي يشرح عملية التمثيل الضوئي. قام النموذج بإنشاء أشرطة تمرير لضبط مستويات ضوء الشمس والماء وثاني أكسيد الكربون، ممثلة بألوان مختلفة. عندما يتم تحقيق التوازن الصحيح، يعرض النموذج رسالة تفيد بأن المستخدم قد نجح في إنتاج الطاقة.
على الرغم من أن هذه العملية لا تمثل إنتاجًا حقيقيًا للطاقة، إلا أنها تعكس قدرة Gemini 3 على تحويل المفاهيم المعقدة إلى تجارب تفاعلية ومرئية. هذا قد يمثل ثورة في طريقة تقديم المعلومات التعليمية.
المستخدمون الآخرون لـ Gemini 3 يقومون أيضًا بإنشاء مشاريع مبتكرة. أحد الأمثلة على ذلك هو استخدام النموذج لبناء أداة تصميم Lego افتراضية، بناءً على طلب بسيط مثل “إنشاء أداة تصميم Lego ثلاثية الأبعاد. اسمح لي باختيار أشكال مختلفة من الطوب.”
كما قام Jeff Dean، أحد كبار باحثي الذكاء الاصطناعي في جوجل، بنشر مقاطع فيديو لألعاب تم إنشاؤها بواسطة Gemini 3 من البداية. تتطلب هذه الألعاب بعض التفاعل مع النموذج لتحسينها، ولكنها تظهر الإمكانات الهائلة في مجال تطوير الألعاب.
قام لانغلي بتجربة مماثلة، حيث حاول إنشاء لعبة تحت اسم “Super Dario Land” حيث يجب على اللاعب مساعدة الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، Dario Amodei، في الوصول إلى الأنبوب الصحيح. إذا نجح اللاعب، فسيحصل على مكافأة وهي تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو مفهوم افتراضي يشير إلى اللحظة التي تتفوق فيها الآلات على البشر في معظم المهام.
طلب لانغلي من Gemini 3 تصميم اللعبة بأسلوب ألعاب Nintendo القديمة من Game Boy. بعد بعض التعديلات لتحسين الفيزياء، تمكن من جعل اللعبة قابلة للعب، حيث قام النموذج تلقائيًا بتعيين عناصر التحكم إلى لوحة المفاتيح دون أي تدخل إضافي.
يشير هذا النجاح إلى أن Gemini 3 لديه القدرة على تبسيط عملية تطوير الألعاب بشكل كبير، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تجارب تفاعلية دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة.
تأتي هذه التطورات في وقت يشهد فيه مجال الذكاء الاصطناعي منافسة شديدة بين الشركات الكبرى. تعتبر Google، من خلال Gemini 3، في وضع جيد للاستفادة من النمو المتوقع في هذا المجال.
من المتوقع أن تستمر Google في تحسين Gemini 3 وإضافة المزيد من الميزات. يجب مراقبة كيفية استجابة السوق لهذه التطورات وتأثيرها على المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي. كما يجب متابعة التطورات التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها المحتمل على استخدام هذه التقنيات.