ما هو تطبيق الذكاء الاصطناعي القاتل للمستهلكين؟ جوجل لديها أخيرا منافس.

جعلت جداول البيانات وبرامج معالجة النصوص العديد من الأفراد يشترون أجهزة الكمبيوتر الشخصية لأول مرة. الإنترنت، ربما هو التطبيق القاتل الأكبر على الإطلاق، جعلنا جميعًا نشتري الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية ومجموعة كبيرة من الأجهزة الأخرى المتصلة.

إذًا، ما هو التطبيق القاتل للذكاء الاصطناعي التوليدي؟ وبعبارة أخرى: أمي لم تستخدم ChatGPT مطلقًا، لكنها تبحث في Google طوال الوقت. ما الذي سيجعل هذا الثمانيني، وأي شخص آخر، يستخدم تقنية genAI بقدر ما يستخدم فرشاة الأسنان؟

المتنافسون على تطبيق AI القاتل

في مؤتمر مطوري IO الذي انعقد يوم الثلاثاء، عرضت Google بعض التطبيقات الرائعة المتنافسة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وتمت مشاركة هذه معظمها تحت مظلة مشروع أسترا، وهو مسعى تجريبي لشركة جوجل في طليعة نماذج الذكاء الاصطناعي ووكلاءه.

“لكي يكون الوكيل مفيدًا حقًا، يحتاج الوكيل إلى فهم العالم المعقد والديناميكي والاستجابة له تمامًا كما يفعل الأشخاص – وأن يستوعب ويتذكر ما يراه ويسمعه لفهم السياق واتخاذ الإجراءات،” قال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، قال. “كما يجب أن تكون استباقية وقابلة للتعليم وشخصية، حتى يتمكن المستخدمون من التحدث إليها بشكل طبيعي ودون تأخير أو تأخير.”

لا تنسى أبدًا المكان الذي تركت فيه نظارتك مرة أخرى

وفي مقطع فيديو، أظهرت شركة جوجل موظفًا يحمل هاتفًا ذكيًا مع تشغيل الكاميرا. لقد سارت عبر مكتب DeepMind في لندن ووجهت الجهاز نحو أشياء مختلفة وطرحت الأسئلة.

أظهرت الكاميرا في وقت ما مكبر صوت وسألته عن هويته. أجاب نموذج Google AI الموجود على الهاتف (وفي السحابة) بشكل صحيح.

ثم وجهت الهاتف الذكي نحو شاشة كمبيوتر أحد زملائها، والتي كانت تحتوي على مجموعة من الأكواد البرمجية. وقد أخبرها نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح عن الغرض من هذا الرمز، فقط من خلال “النظر” إلى بث الفيديو المباشر من الكاميرا.

بعد بضعة أمثلة أخرى، سأل موظف DeepMind عما إذا كان عميل الذكاء الاصطناعي يتذكر المكان الذي تركت فيه نظارتها. رد نظام جوجل بأنها تركتهم بجوار تفاحة على مكتبها في المكتب. مشيت إلى هناك، ولاحظت وجود نظارتها بجانب التفاحة على مكتبها. “تذكر” وكيل الذكاء الاصطناعي النظارات الموجودة في خلفية الإطارات السابقة من بث الفيديو المباشر بالهاتف.

إذا كان بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي في جوجل مساعدة الأشخاص العاديين على عدم فقدان نظاراتهم مرة أخرى (أو مفاتيحهم أو أشياء أخرى في المنزل أو العمل)، فأعتقد أن لدينا تطبيقًا قاتلًا.

يمكن لأشياء بسيطة ومفيدة وغريبة مثل هذه أن تحول التكنولوجيا المتزعزعة إلى منتجات يستخدمها الجميع. على سبيل المثال، لم يقم المستثمر الشهير وارن بافيت بشراء جهاز كمبيوتر شخصي أبدًا، حتى أراد لعب الشطرنج عبر الإنترنت مع بيل جيتس.

إرجاع الأحذية

وناقش مسؤولون تنفيذيون آخرون في شركة جوجل تطبيقات يومية مقنعة مماثلة لجين الذكاء الاصطناعي.

قال الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي إن وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركة يمكنهم تخطيط وتنفيذ مهام متعددة – إلى الحد الذي ستتمكن فيه الروبوتات من إرجاع زوج من الأحذية التي طلبتها عبر الإنترنت ولا تريدها.

إدخالات التقويم

أظهر Google VP Sissie Hsiao تطبيقًا رائعًا آخر لهذه التقنية الجديدة.

في هذا العرض التوضيحي، تم توجيه كاميرا الهاتف الذكي نحو منشور مدرسي يتضمن تفاصيل العديد من الأحداث القادمة. التقط وكيل Google AI جميع التواريخ والأوقات والتفاصيل الأخرى وقام بتحميلها تلقائيًا في تقويم Google الخاص بالمستخدم.

اتفاقيات الإيجار

ماذا لو كنت تريد أن تعرف كيف يمكن لحيوان أليف أن يغير وضع إيجار شقتك؟ هل تريد بالفعل قراءة المستندات القانونية الـ 12 التي قمت بقراءتها وتوقيعها العام الماضي؟ بالطبع لا.

يمكنك الآن إسقاط كل هذه المستندات في نموذج Gemini Advanced AI من Google والبدء في طرح أسئلة عليه مثل “إذا حصلت على حيوان أليف، فكيف سيغير هذا وضع الإيجار الخاص بي؟”

سيستوعب وكيل الذكاء الاصطناعي لدى Google جميع المستندات بسرعة ويجيب على أسئلتك من خلال الرجوع إلى أجزاء محددة من الاتفاقيات.

إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرًا على القيام بمهام مزعجة ومملة مثل هذه، فسيبدأ الكثير من الأشخاص العاديين في استخدام التكنولوجيا بسرعة كبيرة.

“تم إنشاء Google لهذه اللحظة”

عند القيام بمهام وكيل الذكاء الاصطناعي هذه بشكل جيد، ستبدو سهلة. لكن جوجل ظلت تعمل خلف الكواليس لمدة عقد من الزمن على الأقل للوصول إلى هذه النقطة.

يتطلب هذا النوع من التكنولوجيا قوة حاسوبية هائلة، والكثير من الطاقة، ومراكز بيانات ضخمة، وشرائح ذكاء اصطناعي قوية، ومعدات شبكات سريعة للغاية، وكمًا كبيرًا من المعلومات لتدريب النماذج. جوجل لديها كل هذا في البستوني.

أعطى هاسابيس من DeepMind لمحة بسيطة عن ذلك عند مناقشة قدرة Project Astra على الرد على الأسئلة أثناء بث الفيديو المباشر.

“تم بناء هذه العوامل على نموذج جيميني الخاص بنا ونماذج المهام الأخرى المحددة، وتم تصميمها لمعالجة المعلومات بشكل أسرع من خلال تشفير إطارات الفيديو بشكل مستمر، والجمع بين مدخلات الفيديو والكلام في جدول زمني للأحداث، وتخزين هذه المعلومات مؤقتًا لاستدعاء فعال.” شرح.

هناك عدد قليل جدًا من الشركات الأخرى التي تمتلك البنية التحتية والمواهب والبيانات والخبرة اللازمة لتحقيق ذلك. (ربما OpenAI وMicrosoft معًا؟)

وقال بيتشاي: “لقد تم إنشاء جوجل لهذه اللحظة”.