- حصلت ENRARGEN AI على 100 مليون دولار لتطوير تقنية رقائق الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة.
- تقول بدء التشغيل شريحة الحوسبة في الذاكرة تستخدم طاقة أقل لتشغيل حسابات الذكاء الاصطناعي.
- تحقق من سطح الملعب الذي استخدمه لتأمين التمويل الجديد.
حصلت شركة ناشئة على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعى الفعالة على 100 مليون دولار في جولة تمويل بقيادة شركة الاستثمار Tiger Global.
أنشأت شركة Encharge AI ومقرها كاليفورنيا ، التي تأسست في عام 2022 ، رقاقة AI الحوسبة في الذاكرة التي تدعي أنها توفر تحسينًا في كفاءة الطاقة.
يسمح ذلك بحساب الاستدلال – عندما يقوم AI بإجراء تنبؤات بناءً على بيانات جديدة – للحدوث خارج السحابة وعلى الأجهزة المحلية. ونتيجة لذلك ، لن يتم دائمًا تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعى المتقدمة بواسطة مراكز البيانات ويمكن بدلاً من ذلك القيام بها على أجهزة الكمبيوتر الصغيرة والأجهزة الحافة.
منتج Startup هو توسع تجاري للبحث من الرئيس التنفيذي ، Naveen Verma ، الذي استكشف أجهزة الذاكرة غير المتطايرة-وهو نوع من الذاكرة يحمل معلومات مخزنة حتى عند إزالة مصدر الطاقة. هذا ، من الناحية النظرية ، يجعل الأجهزة أكثر كفاءة في الطاقة لأنها لا تحتاج إلى استهلاك الطاقة من أجل الاحتفاظ بالمعلومات.
لا تستخدم بنيات الحوسبة الأخرى تقنيات الذاكرة ، والتي يمكن أن تجعل الأجهزة غير مناسبة لتشغيل حسابات الذكاء الاصطناعي لأنها تتطلب الكثير من الوقت والطاقة لنقل البيانات ذهابًا وإيابًا بين وحدات المعالجة. تستخدم رقائق ENRAGNER في الذاكرة الذاكرة العشوائية الثابتة ، أو SRAM ، لتحسين كفاءة حساب.
يمكن نشر الأجهزة لكل شيء بدءًا من استشعار السيارات إلى التجزئة الذكية والروبوتات الصناعية.
قادت السلسلة B من قبل Tiger Global ، بمشاركة من Maverick Silicon و Capital Ten و SIP Global Partners و Zero Infinity Partners و CTBC VC و Vanderbilt University و Morgan Creek Digital وغيرها.
من بين المستثمرين السابقين الذين يدعمون الجولة RTX Ventures و Anzu Partners ، من بين آخرين. إنه يجلب إجمالي تمويل بدء التشغيل إلى حوالي 144 مليون دولار.
تعمل ENRAGHT أيضًا مع TSMC العملاقة لأشباه الموصلات لتحسين رقائقها التجارية من الجيل الأول.
من خلال التمويل الجديد ، قالت الشركة الناشئة إنها ستجلب حلول أسرع منظمة العفو الدولية إلى السوق.
تحقق من سطح الملعب الذي استخدمه لتأمين التمويل الجديد.