هذه القصة هي جزء من سلسلة تسليط الضوء على أهم المشاريع التكنولوجية في وول ستريت.
إن وول ستريت ليست غريبة على إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات. ولكن البيانات لا تكون مفيدة إلا إذا تمكنت من العثور عليها.
ولهذا السبب، أنفقت شركة الاستثمار العملاقة بلاكستون الأشهر العشرة الماضية في بناء DocAI، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدية تهدف إلى مساعدة العمال في البحث والتلخيص بكفاءة أكبر.
يسمح Doc AI للعاملين في جميع أنحاء Blackstone بتحميل المستندات ذات الصلة بعملهم. سيتم استخدام البيانات المجمعة، والتي يمكن أن تكون أي شيء من معلومات Blackstone الخاصة التي يمكن أن تدفع صفقات الاستثمار إلى الأبحاث من شركات الاستشارات، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المصممة لسحب قطع صغيرة من المعلومات بسرعة أو إنشاء ملخصات.
وقال جون ستيتشر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في بلاكستون، لموقع بيزنس إنسايدر: “في حين أنه من الرائع أن يسمح لك ChatGPT وغيره بالبحث في الإنترنت الأوسع، إلا أن ما يهم حقًا في كثير من الأحيان هو طرح الأسئلة والحصول على ملخصات لوثائق موضوعية محددة للغاية”، مثل الصفقات الداخلية والبحوث الاقتصادية الكلية من البنوك الاستثمارية.
تتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانات كبيرة لخفض التكاليف ودفع الأعمال في وول ستريت، من أتمتة العمل الروتيني إلى تزويد المصرفيين الاستثماريين بأفكار صفقات بملايين الدولارات. لكن أحد أكثر تطبيقات التكنولوجيا تحويلاً قد يكون تحسين القضايا الشائكة المعروفة بالبحث. مهدت ChatGPT من OpenAI الطريق، لكن هذه النماذج العامة، التي لا يتم تدريبها مع وضع التمويل في الاعتبار، قد تفشل عند استرداد المعلومات ذات الصلة لرجال وول ستريت.
“إذا كنت متخصصًا في الصفقات تقوم بتحليل اتجاهات القطاع، أو كنت مهندس برمجيات تبحث عن مستندات التصميم، فسيوفر لك هذا قدرًا كبيرًا من الوقت، تمامًا كما يفعل جوجل عند البحث عن الأشياء عبر الإنترنت”، كما قال ستيتشر.
ستكون التخصيصات أمرًا أساسيًا بالنسبة لـ DocAI، والتي سيتم طرحها كأداة مساعدة للشركة بأكملها
وتقوم بعض المجموعات في الشركة بتجربة DocAI، وتأمل بلاكستون أن تبدأ في إتاحتها لقوتها العاملة التي يبلغ عددها 5000 فرد في الخريف.
وقال ستيتشر إن المحللين ونائبي الرئيس في العقارات والأسهم الخاصة يستخدمون DocAI للبحث عن الصفقات المحتملة. كما استخدمته الفرق القانونية والامتثالية لتتبع واستعلام العهود والتفويضات الائتمانية المختلفة. وبفضل مخططات الهندسة المعمارية التي قاموا بتحميلها، يمكن لمهندسي البرمجيات فهم الروابط بين الأنظمة المختلفة بشكل أفضل.
يمكن لكل فرد إنشاء وجهة نظره الخاصة للعدد الهائل من المستندات واختيار نوع المعلومات التي يريد إعطائها الأولوية.
وقال ستيتشر: “نحن لا نتعامل مع هذا الأمر باعتباره مجرد “إلقاء مجموعة من المعلومات”، بل بدلاً من ذلك “دعونا نجعل منصتنا عبارة عن مجموعة من المعلومات عالية الدقة التي يختارها الأفراد لتحميلها وعرضها باعتبارها ذات قيمة لعمليات بلاكستون”.
