- غالبًا ما يتعامل موردو المواد الغذائية مع طلبات غير متوقعة من عملائهم.
- وتستخدم شركة كرافت هاينز برنامجها المدعم بالذكاء الاصطناعي والذي يسمى Lighthouse لمساعدتها على توقع هذه التحولات في الطلب والتكيف معها.
- تشكل هذه المقالة جزءًا من سلسلة “مستقبل إدارة سلسلة التوريد”، وهي سلسلة تتناول استراتيجيات التصنيع والتوزيع التي تنتهجها الشركات.
هذا الشهر، قدمت شركة كرافت هاينز نكهتين من الماك آند تشيز، جالابينو ورانش، لمتاجر التجزئة في جميع أنحاء البلاد.
ولتخطيط شحنات المنتجات الجديدة مثل هذه، تعتمد شركة كرافت على توقعات الطلب التي يقدمها أعضاء فريق المبيعات، والتي تستند إلى تقارير الخدمات اللوجستية وبيانات مبيعات التجزئة.
ولكن إذا كان الطلب على المعكرونة والجبن الجديدة، على سبيل المثال، أقوى مما كان متوقعا في الشمال الشرقي، أو إذا طلبت شركة بيع بالتجزئة كبيرة مثل وول مارت صناديق أكثر مما توقعته شركة كرافت هاينز، فسوف يضطر الموظفون في نقاط مختلفة في سلسلة التوريد إلى التكيف بسرعة.
وسيكون أمام هؤلاء الموظفين عدد قليل من الخيارات. فبوسعهم على سبيل المثال نقل صناديق المعكرونة بالجبن من مركز توزيع في جزء آخر من البلاد، أو تعديل جداول إنتاج المصنع لإنتاج المزيد من الصناديق.
وعلى نحو متزايد، أصبح بوسعهم استشارة “منارة كرافت هاينز”، وهي منصة برمجية تستخدم خوارزميات وبيانات خاصة من الموردين والمصانع ومراكز التوزيع للتخطيط للطلب على المنتجات والتوصية بكيفية التعامل مع اضطرابات سلسلة التوريد على طول الطريق.
الاستثمار في مرونة سلسلة التوريد
كانت شركة كرافت هاينز، التي تضم أكثر من 200 علامة تجارية بما في ذلك Lunchables وKool-Aid وJell-O، تجمع بيانات متفرقة عن سلسلة التوريد من مصادر مختلفة وتجمعها معًا، بدءًا من المزارع التي تنتج المواد اللازمة لصنع التوابل وغيرها من السلع المعبأة، وتتحرك عبر المصانع ومراكز التوزيع والشاحنات والمتاجر.
قالت هيلين ديفيس، نائبة الرئيس الأولى ورئيسة عمليات أمريكا الشمالية، لموقع بيزنس إنسايدر: “نحن لسنا مستقلين تمامًا بعد”. لكن الهدف هو أن يتلقى خبراء الخدمات اللوجستية وموظفو التصنيع وقادة سلسلة التوريد والعمليات في كرافت هاينز توصيات مدعومة بالتكنولوجيا لتلبية الطلب وتجنب انقطاع الخدمة. وتقول ديفيس إن الرؤية التي تعمل كرافت هاينز من أجلها هي إنشاء سلسلة توريد ذاتية القيادة ومستقلة تمامًا.
إن التقلبات في الطلب على المنتجات شائعة إلى حد ما في تصنيع الأغذية لأن تجار التجزئة، مثل متاجر البقالة، يغيرون أحجام طلباتهم بشكل متكرر. والأمل هو أن يتمكن عمال شركة كرافت هاينز، باستخدام الذكاء الاصطناعي، من التعرف على الأنماط ومعالجة هذه التقلبات في الطلب بدقة، مما يعزز المبيعات.
على سبيل المثال، زاد الطلب على المواد الغذائية بشكل حاد أثناء الجائحة حيث بقي المستهلكون في منازلهم وخزنوا ما يحتاجونه. لسنوات، كان مصنعو المواد الغذائية يتمتعون بموقف قوي بما يكفي لرفع الأسعار حتى بما يتجاوز ما هو مطلوب لامتصاص تكاليف التضخم، مما أدى إلى تعزيز أرباحهم. وفي الآونة الأخيرة، انخفضت قدرة المصنعين على رفع الأسعار.
وقال كارلوس أبرامز ريفيرا، الرئيس التنفيذي لشركة كرافت هاينز، للمستثمرين خلال مؤتمر عبر الهاتف للربع الثاني للشركة في يوليو/تموز: “القيمة هي صدارة اهتمامات المستهلك في الوقت الحالي”.
انخفضت مبيعات شركة كرافت هاينز الصافية على أساس سنوي في الربعين الأولين من عام 2024. كما تراجعت الإيرادات في العديد من شركات الأغذية الكبرى، بما في ذلك WK Kellogg وGeneral Mills وMondelez، مع انخفاض الأحجام حيث كان المستهلكون يقاومون ما يقرب من ثلاث سنوات من الزيادات الثابتة في الأسعار.
تريد شركات الأغذية الكبرى استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل سلاسل التوريد الخاصة بها أكثر كفاءة
لقد تسبب الوباء في حدوث اضطرابات هائلة في سلسلة التوريد لمصنعي المواد الغذائية، بدءًا من إغلاق مصانع تجهيز اللحوم إلى قفزات حادة في الطلب على المنتجات ذاتية الاستقرار، مما أدى إلى زيادة المنافسة على المكونات الخام ومواد التعبئة والتغليف. وفي أعقاب هذه الفوضى، بدأت شركة كرافت هاينز ومنافسيها في الاستثمار بشكل أكبر في تكنولوجيا سلسلة التوريد الخاصة بهم.
في السنوات الأخيرة، أعلنت العديد من شركات الأغذية المعبأة الكبرى، بما في ذلك كوكا كولا وكوناجرا، عن مشاريع سلسلة التوريد – والتي يتضمن العديد منها الذكاء الاصطناعي – بهدف تعزيز الكفاءة.
وفي العام الماضي، قالت شركة كرافت هاينز إنها أضافت 30 مليون دولار إلى مبيعاتها من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي والمنارة على وظائف سلسلة التوريد الخاصة بها، بما في ذلك استخدام التكنولوجيا للتنبؤ مسبقًا عندما قد تتعطل الخدمة. وتأمل الشركة في الاستفادة من تكنولوجيا التنبؤ بالطلب لدى تجار التجزئة بعد ذلك.
وقال ديفيس إن شركة كرافت هاينز تستخدم البيانات من تجار التجزئة الكبار الذين يقومون بتنفيذ الطلبات عبر الإنترنت لمنح شركات الأغذية تحديثات أكثر تواترا حول توفر المواد الغذائية المعبأة لديهم.
العمل مع مايكروسوفت لجعل المصانع أكثر انسيابية
تسعى شركة كرافت هاينز إلى البقاء مهيمنة في تصنيع الأغذية جزئيًا من خلال الاستحواذ على العديد من العلامات التجارية على مر السنين.
وبفضل تاريخها في الاستحواذ على علامات تجارية أخرى، استخدمت العديد من مصانع كرافت هاينز أجهزة كمبيوتر صناعية وخطوط تجميع وآلات مختلفة. وعلى مدى بضع سنوات، استخرجت الشركة البيانات من أنظمة التصنيع المختلفة، وحددت البيانات التي ستكون الأكثر فائدة لتوصيات سلسلة التوريد وتوقع الطلب، ووضعتها في نظام مركزي، Lighthouse، أطلقته في عام 2022 وتستخدمه في أمريكا الشمالية وأوروبا.
وتستخلص شركة Lighthouse البيانات من برامج بما في ذلك Intenseye، وهي أداة للسلامة في مكان العمل، وST-One، الذي يتتبع المدخلات من أجهزة الاستشعار المرفقة بأنظمة التصنيع في أمريكا الشمالية وأوروبا والبرازيل.
تستخدم شركة Kraft Heinz منصة Microsoft Azure السحابية حيث تجمع كل البيانات والتحليلات في مكان واحد. كما عملت الشركة مع Microsoft على إنشاء أداة ذكاء اصطناعي توليدية جديدة تسمى KraftGPT، والتي يستخدمها الموظفون كتطبيق شامل من نوع “اسألني عن أي شيء”.
إنشاء سير عمل أكثر استقلالية
وقال جوستافو جوتليب، نائب الرئيس ورئيس عمليات سلسلة التوريد في أقسام خدمة الأغذية والمكونات في شركة كرافت هاينز، لصحيفة بيزنس إنسايدر إن استثمارات الشركة في جمع البيانات دفعتها إلى إعادة تدريب فرق التصنيع.
وأضاف جوتليب أن الشركة تقوم بتوظيف وتدريب المزيد من مهندسي البيانات والأتمتة وخبراء الروبوتات، على الرغم من أنه رفض التوسع أكثر.
تقول شركة كرافت هاينز إن استثماراتها في الأتمتة والذكاء الاصطناعي لا تهدف إلى استبدال قوتها العاملة. وقال أحد ممثلي الشركة إن الشركة تنظر إلى استثمارات التكنولوجيا باعتبارها “مساعدًا”، باستخدام التكنولوجيا لاتخاذ قرارات تجارية أكثر استنارة عبر التصنيع وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية.
وقال ديفيس إن استقطاب المواهب أصبح أسهل لأن “لايتهاوس” تقدم للموظفين توجيهات للتعامل مع اضطرابات الطلب.
“يبدو الأمر وكأنك تستطيع أن تأخذ شخصًا منذ اليوم الأول وتجعله بنفس جودة شخص آخر أمضى 10 سنوات في العمل،” كما قال ديفيس. “لأن النظام يخبرك بالضبط بما يجب عليك فعله.”