حققت Anthropic مكاسب على منافسها اللدود OpenAI في الأشهر الأخيرة، وفقًا لبيانات من أداة مطورة مشهورة.
AI SDK عبارة عن مجموعة أدوات تساعد المطورين على إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يوفر مكتبات الأكواد التي يقوم المطورون بتثبيتها لجعل تطبيقاتهم تتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. يتم نشر البيانات التي توضح عدد مرات تنزيل حزم التعليمات البرمجية هذه كل أسبوع.
هذه نافذة مفيدة للتعرف على مدى شعبية أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لدى المطورين، وهم جمهور رئيسي من مستخدمي التكنولوجيا الأوائل.
تظهر البيانات أن OpenAI لا تزال في الصدارة. ومع ذلك، شهدت الأنثروبيك نموًا أسرع مؤخرًا من حيث مشاركة أفكار المطورين.
في الأسبوع الذي يبدأ في 18 أغسطس، تم تنزيل مكتبة أكواد OpenAI ما يقرب من 229000 مرة من قبل المطورين. وتم تنزيل المكتبة الإنسانية المكافئة ما يقرب من 38000 مرة، وفقًا للبيانات.
في أواخر أكتوبر، ظلت تنزيلات OpenAI دون تغيير نسبيًا، في حين كانت التنزيلات البشرية أعلى بكثير: حوالي 244000 لـ OpenAI و100000 لـ Anthropic.
يمكن تفسير اتجاهات التبني الأخيرة جزئيًا من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي أطلقته شركة Anthropic في الصيف.
وقال جاريد بالمر، نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي في شركة Vercel، وهي شركة ناشئة تقدم AI SDK وأدوات المطورين الأخرى: “يمكن أن تُعزى مكاسب Anthropic الأخيرة إلى نموذج Claude 3.5 Sonnet، الذي يتفوق، من بين العديد من المهام، في فهم وإنشاء التعليمات البرمجية”. “إن الجمع بين السرعة والتكلفة وجودة الإنتاج قد حاز على إعجاب مجتمع المطورين في الوقت الحالي.”
صدر Claude 3.5 Sonnet في شهر يونيو، وكان مفيدًا بشكل خاص للمهام التي يحتاج المطورون إلى القيام بها بانتظام، مثل فهم وإنشاء تعليمات برمجية برمجية.
ومع ذلك، حافظت OpenAI على ريادتها بين المطورين، وفقًا للبيانات. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى ميزة المحرك الأول وعوامل أخرى مثل التسعير الرخيص لنموذج GPT-4o-mini AI وأدوات المطورين والوثائق القوية.
هناك أيضًا اعتماد واسع النطاق لواجهة برمجة التطبيقات (API) أو واجهة برمجة التطبيقات. هذه طريقة شائعة لتطبيقات البرامج المختلفة للتواصل ومشاركة البيانات.
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن تقدم OpenAI قد تضخم قليلاً بسبب بيانات التنزيل. وذلك لأن العديد من موفري نماذج الذكاء الاصطناعي قد اعتمدوا مواصفات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI كمعيار فعلي. يتيح ذلك للمطورين استخدام نفس حزمة مكتبة أكواد OpenAI ولكنهم يوجهون تطبيقاتهم إلى نماذج مختلفة.
من الصعب تحديد مدى تضخيم هذا في تقدم OpenAI، لكنه يدعم أيضًا الاستنتاج العام بأن Anthropic كانت تتفوق على منافستها الرئيسية في الأشهر الأخيرة.
وقال متحدث باسم OpenAI إن استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالشركة الناشئة قد تضاعف منذ أن أطلقت نموذج GPT-4o mini AI في يوليو. قامت OpenAI أيضًا بمضاعفة عدد التطبيقات النشطة قيد الإنتاج على نظامها الأساسي ثلاث مرات في العام الماضي.
شارك المتحدث باسم OpenAI نقدًا لبيانات NPM، قائلًا إن تنزيلات مكتبات الأكواد هذه لا تمثل من الناحية الفنية تمثيلًا دقيقًا لجمهور المطورين لأنها لا تعكس الاستخدام الفعلي أو الإنفاق.
لم يكن لدى الأنثروبيك أي مشكلة مع البيانات وما تظهره. وقالت الشركة إن نموذج Claude 3.5 Sonnet يساعد المطورين على التعامل مع هندسة البرامج المعقدة والعمليات متعددة الخطوات. كما أشارت الدراسة إلى أن الشركات تعتمد بشكل متزايد على كلود في الوظائف الحيوية للأعمال حيث تكون الدقة أمرًا أساسيًا، مثل تطوير البرمجيات وتحليل البيانات.
“يعد نموذج Claude 3.5 Sonnet الجديد الخاص بنا الخيار الأمثل للمطورين لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أداء متطور في جميع المجالات، بما في ذلك البرمجة والتحليل المالي المعقد ودعم الدردشة المباشرة،” ديان بن، قائد المنتج في Anthropic، قال Business Insider.
واستشهد بن بـ DoorDash وSourcegraph وGitLab كشركات تستخدم Claude لتقليل وقت التطوير وزيادة معدلات قبول التعليمات البرمجية وبناء ميزات الذكاء الاصطناعي.