- يقوم Aditya Challapally بتدريس دورة تدريبية عبر الإنترنت من جامعة ستانفورد حول الذكاء الاصطناعي التوليدي للمتخصصين في مجال التكنولوجيا.
- وأوضح تشالابالي كيف يمكن للأفراد أن يكتسبوا مهارات تقنية أو يصبحوا خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
- وقال أيضًا إن استخدام أدوات مثل ChatGPT أو Claude يمكن أن يساعد الأشخاص على فهم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.
يستند هذا المقال كما قيل إلى محادثة مع أديتيا تشالابالي، وهو شاب يبلغ من العمر 30 عامًا مايكروسوفت الموظف الذي يقوم بتدريس دورة في جامعة ستانفورد عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تحرير هذه القصة من أجل الطول والوضوح.
لقد بدأت العمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ حوالي عقد من الزمن. لقد بدأت كمتدربة في مجال علوم البيانات في شركة أوبر، ثم قدمت استشارات الذكاء الاصطناعي في شركة ماكينزي، ثم انضممت لاحقًا إلى شركة مايكروسوفت، حيث أعمل الآن على برنامج Copilot.
لقد بدأت التدريس كضيف في جامعة ستانفورد منذ أربع سنوات وشاركت مؤخرًا في إنشاء دورة تدريبية تسمى إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي لابتكار المنتجات، والتي تم إطلاقها في جامعة ستانفورد عبر الإنترنت في أغسطس 2024. إنها دورة تدريبية عبر الإنترنت ذاتية السرعة تستمر طوال العام. تأتي كل الأبحاث من التحدث إلى أكثر من 300 مستخدم وأكثر من 50 مديرًا تنفيذيًا.
الكثير من الأشخاص الذين يحضرون الفصل الدراسي هم مجاورون للتكنولوجيا، مثل ممثلي دعم العملاء لمنتج تقني، أو مديري المنتجات لبرنامج أو منتج الأجهزة. غالبًا ما يعملون على منتج تقني إلى حد ما وتساعدهم الدورة على فهم الذكاء الاصطناعي العام بشكل أكبر.
نقوم بتدريس ثلاث وحدات في هذه الدورة. تشرح الوحدة الأولى ما هو Gen AI وأين توجد أكبر الفرص. في الوحدة الثانية، نتحدث عن الشكل الرائع لمنتجات Gen AI.
تتحدث الوحدة الثالثة عن مدى روعة بناء منتجات Gen AI وما يمكن للأفراد فعله لإعداد أنفسهم ليكونوا أكثر تأثيرًا وملاءمة وفائدة عند بناء منتجات Gen AI.
هذان هما المساران الرئيسيان اللذان يمكنك اتباعهما للقيام بذلك.
المسار 1: المهارة الفنية
عندما أخرج وأتحدث مع قادة Fortune 500، يقولون إن احتياجاتهم الأكثر إلحاحًا هي للمحترفين الذين يربطون بين العالمين – أولئك الذين يفهمون متطلبات العمل ولكنهم يفهمون أيضًا المتطلبات الفنية.
هذا لا يعني بالضرورة أنه يجب عليك تعلم كيفية البرمجة، ولكنك تحتاج على الأقل إلى أن يكون لديك ما يكفي من المعرفة التقنية حتى تتمكن من ترجمة رؤى المنتج إلى متطلبات فنية.
أصبح إصدار المبتدئين جيدًا حقًا في الهندسة السريعة. قد يبدو هذا أمرًا أساسيًا للغاية، ولكن فهم القيود الدقيقة للمطالبات وجميع الأدوات المختلفة عبر النص والصوت والصورة يجعلك بالفعل ذو قيمة كبيرة في بيئة الأعمال لأنه يمكنك المساعدة في توليد الأفكار حتى قبل أن تصل إلى الهدف. الفريق الفني.
في المرحلة المتوسطة، يجب أيضًا أن تبدأ في فهم القليل عن كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة في تصميم الأنظمة، مثل كيفية استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي العامة ضمن حدود البيانات الخاصة بك.
لدى الشركات حدود بيانات أبرمت اتفاقًا مع عملائها بشأنها بحيث لا يمكن لبياناتهم تجاوزها. لذا، إذا كنت أحد البنوك، فقد تكون لديك اتفاقية مع عملائك تنص على أن البنك وحده هو الذي سيستخدم معلوماتهم. إذا قمت بإرسال ذلك في نوع ما من الدردشة إلى OpenAI، فسيكون ذلك بمثابة كسر لحدود بيانات الشركة. لذا فإن شيئًا بسيطًا مثل معرفة ذلك مفيد بالفعل.
في المرحلة المتقدمة من هذا المسار، هناك خياران.
يتعمق بعض الأشخاص الذين لا يعملون في الشركات الكبرى في فهم البرمجة أكثر قليلاً. عادةً ما يتعمق الأشخاص الذين يعملون في شركات التكنولوجيا الكبرى في هندسة النظام. لذلك سوف يفهمون أشياء مثل حدود البيانات ومخططات تدفق البيانات بمزيد من التفاصيل.
المسار 2: كن خبيرًا في الذكاء الاصطناعي في مجال عملك
مسار الخبرة في المجال هو المكان الذي يميل إليه رجال الأعمال تلقائيًا ويتمتعون بميزة. وهذا لا يعني بالضرورة معرفة المزيد عن الصناعة، ولكن معرفة كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي العام على المجال بمزيد من التفاصيل.
على سبيل المثال، في مجال التمويل، عليك أن تعرف أشياء مثل البيانات التي يمكنك استخدامها لتدريب نموذج معين. يجب عليك أيضًا معرفة أشياء مثل أنواع لوائح الخصوصية والأمان التي يتعين عليك اتباعها للحصول على الموافقة على التطبيق أو إصدار تطبيق عام متعلق بالذكاء الاصطناعي.
تعتبر مجموعة المهارات هذه ذات قيمة كبيرة لدرجة أن الشركات تدفع مبالغ كبيرة للاستشاريين الذين يتمتعون بهذه الخبرة المتخصصة. أعرف هذا الرجل الذي كان يعمل كمدير عمليات في أحد البنوك وقد اكتشف أين يكون الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة. الآن، ستتصل به الشركات فقط لمعرفة مكان إطلاق منتج الذكاء الاصطناعي العام الخاص بها.
استخدم الأدوات وتعرف على حدودها لتحسين مطالباتك
أفضل شيء أرى الناس يفعلونه هو محاولة أتمتة الكثير من حياتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي العام. إنهم يستخدمون ChatGPT أو Claude في كل شيء، وهذا يساعدهم على فهم قيود الذكاء الاصطناعي جيدًا وكيفية تفعيلها.
عندما يبدأ المبتدئون في استخدام الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، فإنهم ليسوا معتادين على ما أسميه وفرة الذكاء. سيقولون “هل يمكنك أن تعطيني ردًا على هذه الرسالة النصية؟”
الخبراء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي كثيرًا سيقولون شيئًا مثل: “هل يمكنك أن تعطيني 20 ردًا على هذه الرسالة النصية؟” وبعد ذلك سوف يذهبون ويستخدمون ذوقهم لاختيار واحد.
خارج نطاق العمل، أستخدمه بعدة طرق للتفكير في الكثير من الخطط. إنه مفيد حقًا كشريك فكري بالنسبة لي، حتى لو كان للتواصل أو للتخطيط العام أو لشيء عادي مثل التخطيط للرحلة.
بدلاً من طلب النصيحة من صديق، يجب أن تفكر في طلب المشورة من ماجستير إدارة الأعمال أو برنامج الدردشة الآلي. وذلك عندما تبدأ حقًا في فهم مدى فائدتها.