تُحدث شركة ريبل (Ripple) تحولًا جذريًا في كيفية تأمين دفتر عملات XRP (XRP Ledger)، مع وضع الذكاء الاصطناعي في صميم هذه الجهود. كشف فريق الهندسة عن استراتيجية أمنية جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لـ XRP Ledger، تدمج أدوات التعلم الآلي عبر دورة حياة تطوير البروتوكول بأكملها.
استراتيجية ريبل الجديدة لتأمين دفتر XRP بالذكاء الاصطناعي
تتضمن الاستراتيجية الجديدة فحصًا للكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي لكل طلب سحب (pull request)، واختبارات عدائية آلية موجهة بنماذج التهديدات، وفريق متخصص بمساعدة الذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل مستمر لقاعدة الأكواد وكيفية تفاعل الميزات في سيناريوهات العالم الواقعي. وقد نجح فريق “الفريق الأحمر” الذي تم إنشاؤه حديثًا في تحديد أكثر من 10 أخطاء، حيث تم الكشف عن المشكلات منخفضة الخطورة علنًا حتى الآن، بينما يتم تحديد أولويات بقية المشكلات ومعالجتها.
تستخدم هذه التقنيات تقنية “fuzzing” (اختبار العشوائية) والاختبارات العدائية الآلية لمحاكاة سلوك المهاجمين على نطاق واسع، مما يكشف عن الثغرات الأمنية بشكل مبكر وبغطاء أكبر مقارنة بأساليب التدقيق التقليدية. ووفقًا لريبل، فإن “الذكاء الاصطناعي يسمح لنا بالانتقال من تصحيح الأخطاء التفاعلي إلى الاكتشاف الاستباقي والمنهجي للثغرات الأمنية، مما يعزز قوة الدفتر بشكل أسرع وأكثر ثقة من أي وقت مضى.”
لماذا الآن؟ تعقيد متزايد وأهمية متصاعدة
يأتي هذا المبادرة في وقت يتعامل فيه XRP Ledger مع عبء عمل متزايد التعقيد. فقد ظل الدفتر يعمل بشكل مستمر منذ عام 2012، ومعالجة أكثر من 100 مليون سجل وتسهيل أكثر من 3 مليارات معاملة. وتعكس قاعدة الأكواد القديمة بطبيعتها “القرارات التصميمية التي اتخذت في المراحل المبكرة من الشبكة، والافتراضات التي كانت صحيحة على نطاق أصغر، والأنماط التي سبقت الأدوات الحديثة”. تهدف أدوات الذكاء الاصطناعي إلى العثور بشكل منهجي على الحالات الطرفية وأنماط الفشل الخفية التي تتراكم في أي نظام إنتاجي طويل الأجل.
لا تقتصر هذه الاستراتيجية على استخدام الذكاء الاصطناعي فقط، بل تتجاوز ذلك لتشمل ستة محاور رئيسية. فبالإضافة إلى الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي والفريق الأحمر، تعمل ريبل على تحديث قاعدة أكواد XRP Ledger لمعالجة المشكلات الهيكلية مثل سلامة الأنواع المحدودة وأنماط التفاعل غير المتناسقة بين الميزات.
تواصل الشركة توسيع تعاونها الأمني مع XRPL Commons، ومؤسسة XRPL، والباحثين المستقلين، ومشغلي المدققين (validators). كما يتم رفع معايير تعديلات البروتوكول، مع المطالبة الآن بإجراء عمليات تدقيق أمنية مستقلة متعددة للتغييرات الهامة، بالإضافة إلى توسيع نطاق مكافآت الأخطاء وبيئات الاختبار العدائية. وتجدر الإشارة إلى أن إصدار XRPL القادم سيتم تخصيصه بالكامل لإصلاح الأخطاء والتحسينات دون إضافة ميزات جديدة، مما يشير إلى أن فريق الهندسة يعامل جهود التقوية كأولوية قصيرة المدى.
التزامن مع توسع بصمة ريبل المؤسسية
يتزامن هذا التركيز على الأمان مع التوسع المستمر لبصمة ريبل المؤسسية. تشارك الشركة حاليًا في تجربة تجريبية ضمن مبادرة BLOOM التابعة لهيئة النقد السنغافورية، وتعمل على توسيع خدمات Ripple Payments عالميًا، وتسعى للحصول على ترخيص خدمات مالية في أستراليا، وتدفع لاعتماد عملتها المستقرة RLUSD. إن دفتر الأستاذ الذي يستهدف الأصول الحقيقية المرمزة (tokenized real-world assets)، وتمويل التجارة المدعوم من البنوك المركزية، وتدفقات المدفوعات للمؤسسات، يتطلب بنية تحتية أمنية يمكنها التوسع جنبًا إلى جنب مع حالات الاستخدام التي يدعمها.
يتماشى هذا النهج مع اتجاه أوسع في الصناعة. فقد أطلقت شبكة إيثيريوم (Ethereum) مركزًا مخصصًا للأمن ما بعد الكم (post-quantum security hub) هذا الأسبوع، مدعومًا بثماني سنوات من البحث وأكثر من 10 فرق تطوير تشحن تحديثات أسبوعية. وحددت جوجل موعدًا نهائيًا لعام 2029 لترحيل خدمات المصادقة الخاصة بها إلى تشفير مقاوم للكم. عبر كل من التكنولوجيا التقليدية والعملات المشفرة، يتحول التركيز من التصحيح التفاعلي إلى الهندسة الأمنية الاستباقية المعززة بالذكاء الاصطناعي.
الخطوات المستقبلية والشفافية
في غضون ذلك، يخطط فريق هندسة ريبل لنشر معايير أمنية للتعديلات الجديدة بالتعاون مع مؤسسة XRPL، ومشاركة النتائج بشفافية مع المجتمع خلال الأسابيع المقبلة. ويُتوقع أن تركز التحديثات المستقبلية على بناء الثقة في أمان XRP Ledger مع تزايد اعتماده في قطاعات حيوية.