لوس أنجلوس (AP)-عندما أصبحت الجرارات المدعومة من الذكاء الاصطناعي متاحة لمزارع الكروم ، أراد توم جامبل أن يكون المتبني المبكر. كان يعلم أنه سيكون هناك منحنى تعليمي ، لكن Gamble قرر أن التكنولوجيا تستحق التعرف عليها.
اشترى المزارع من الجيل الثالث جرارًا مستقلًا واحدًا. يخطط لنشر ميزة القيادة الذاتية هذا الربيع ويستخدم حاليًا مستشعر الذكاء الاصطناعي للجرار لرسم خريطة لكرم نابا فالي. عندما يتعلم كل صف ، سيعرف الجرار إلى أين يذهب بمجرد استخدامه بشكل مستقل. ستقوم الذكاء الاصطناعى داخل الجهاز بعد ذلك بمعالجة البيانات التي تجمعها وتساعد في اتخاذ قرارات أفضل حول محاصيله-ما يسميه “الزراعة الدقيقة”.
وقال “لن يحل محل العنصر البشري تمامًا لوضع الحذاء في الكرم ، وهذا أحد الأشياء المفضلة لدي”. “لكنها ستكون قادرة على السماح لك بالعمل بذكاء أكثر وذكاءًا وفي النهاية ، اتخاذ قرارات أفضل تحت التعب أقل.”
وقال جامبل إنه يتوقع استخدام التقنية قدر الإمكان بسبب “جودة الهواء وجودة الهواء والتنظيمية”. وقال إن الجرارات ذاتية الحكم يمكن أن تساعد في خفض استخدامه للوقود وتقليص التلوث.
مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي ، يقول الخبراء إن صناعة النبيذ دليل على أن الشركات يمكنها دمج التكنولوجيا بكفاءة لتكملة العمالة دون إزاحة القوى العاملة. يمكن للتكنولوجيا الزراعية الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين على تقليص النفايات ، وتشغيل مزارع الكروم الأكثر كفاءة واستدامة من خلال مراقبة استخدام المياه والمساعدة في تحديد متى وأين تستخدم منتجات مثل الأسمدة أو التحكم في الآفات. يقول فارمر إن الجرارات المدعومة من الذكاء الاصطناعى وأنظمة الري يمكن أن تقلل من استخدام المياه من خلال تحليل التربة أو الكروم ، مع مساعدة المزارعين أيضًا على إدارة فدان مزارع الكروم من خلال توفير بيانات أكثر دقة حول صحة المحصول أو ما هو عائد الموسم.
كما بدأت الجوانب الأخرى في صناعة النبيذ في تبني التكنولوجيا ، من استخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي إلى إنشاء ملصقات نبيذ مخصصة إلى التحول إلى ChatGpt لتطوير وتسميد زجاجة كاملة.
وقال “لا أرى أي شخص يفقد وظيفته ، لأنني أعتقد أن مهارات مشغل الجرارات ستزداد ونتيجة لذلك ، وربما يشرفون على أسطول صغير من هذه الآلات الموجودة هناك ، وسيتم تعويضهم نتيجة لزيادة مستوى مهاراتهم”.
وقال جامبل إن المزارعين يتطورون دائمًا. وقال إن هناك مخاوف عندما استبدل الجرار الخيول والبغال المحاريث ، لكن هذه التكنولوجيا “أثبتت نفسها” تمامًا مثل إرادة التكنولوجيا الزراعية منظمة العفو الدولية ، مضيفًا أن تبني أي تقنية جديدة يستغرق دائمًا وقتًا.
بدأت شركات مثل John Deere في استخدام الذكاء الاصطناعي الذي بدأه مزارعو النبيذ في التبني. وقال شون سوندبرغ ، مدير تكامل الأعمال في جون ديري ، إن العملاق الزراعي يستخدم تقنية “التطبيق الذكي” على الجرارات ، على سبيل المثال ، مساعدة المزارعين على تطبيق مواد للاحتفاظ بالمحاصيل باستخدام أجهزة الاستشعار والخوارزميات لاستشعار أوراق الشجر على العنب.
وقال إن الجرارات التي تستخدم هذه التقنية ثم ترش فقط “حيث يوجد عنب أو أوراق أو غير ذلك بحيث لا يرش المواد دون داع” ، قال. في العام الماضي ، أعلنت الشركة عن مشروع مع أجهزة Winegrowers في مقاطعة Sonoma لاستخدام التكنولوجيا لمساعدة مزارعي العنب النبيذ على زيادة العائد.
وقال تايلر كليك ، شريك في Redwood Empire Vineyard Management ، إن شركته بدأت في أتمتة صمامات الري في مزارع الكروم التي تساعد في إدارتها. ترسل الصمامات تنبيهًا في حالة تسرب وستغلق تلقائيًا إذا لاحظوا معدل تدفق المياه “المفرط”.
“هذا الصمام بدأ في الواقع تعلم استخدام المياه النموذجي” ، قال كليك. “سوف يتعلم كمية المياه المستخدمة قبل أن يبدأ الإنتاج في السقوط.”
قال كليك إن كل صمام يكلف حوالي 600 دولار ، بالإضافة إلى 150 دولارًا لكل فدان كل عام للاشتراك في الخدمة.
وقال كليك: “مهمتنا ، زراعة الكروم ، هي ضبط عملياتنا على الظروف المناخية التي نتعامل معها”. “أستطيع أن أرى منظمة العفو الدولية تساعدنا في الظروف المحدودة.”
قال أنجيلو أ. كاميلو ، أستاذ أعمال النبيذ في جامعة ولاية سونوما ، إنه على الرغم من الإثارة من الذكاء الاصطناعي في صناعة النبيذ ، فإن بعض مزارع الكروم الأصغر أكثر تشككًا في قدرتها على استخدام التكنولوجيا. وقال إن العمليات الصغيرة المملوكة للعائلة ، والتي قال كاميلو تمثل حوالي 80 ٪ من أعمال النبيذ في أمريكا ، تختفي ببطء-لا يملك الكثيرون المال للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وقال إن الذراع الآلية التي تساعد على تجميع المنصات من النبيذ ، على سبيل المثال ، يمكن أن تكلف ما يصل إلى 150،000 دولار.
“بالنسبة لمصانع النبيذ الصغيرة ، هناك علامة استفهام ، وهي الاستثمار. ثم هناك التعليم. من سيعمل مع كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه؟ أين التدريب؟ ” قال.
وأضاف كاميلو أن هناك أيضًا تحديات محتملة مع قابلية التوسع. وقال إن الطائرات بدون طيار ، على سبيل المثال ، يمكن أن تكون مفيدة لمزارع الكروم الأصغر التي يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستهداف محاصيل محددة تعاني من مشكلة في الخلل – سيكون من الصعب للغاية تشغيل 100 طائرة بدون طيار في كرم فدان 1000 فدان أثناء توظيف عمال تكنولوجيا المعلومات الذين يفهمون التكنولوجيا.
وقال: “لا أعتقد أن الشخص يمكنه إدارة 40 طائرة بدون طيار كحرف من الطائرات بدون طيار”. “لذلك هناك قيد للمشغلين لتبني أشياء معينة.”
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعى جيد بشكل خاص في تتبع صحة المحصول – بما في ذلك كيف يفعل النبات نفسه وما إذا كان ينمو بما يكفي من الأوراق – مع مراقبة العنب أيضًا للمساعدة في توقعات العائد ، قال ماسون إيرلز ، أستاذ مساعد يقود معمل AI و Pohophys في جامعة كاليفورنيا في جامعة كاليفورنيا.
وقال إيرلز إن الأمراض أو الفيروسات يمكن أن تتسلل وتدمير مزارع الكروم بأكملها ، واصفاها بأنها “فيل في الغرفة” عبر صناعة النبيذ. وقال إن عملية إعادة زراعة الكروم والحصول عليها على إنتاج جيد تستغرق خمس سنوات على الأقل. وقال إن منظمة العفو الدولية يمكن أن تساعد المزارعين على تحديد الفيروس الذي يؤثر على نباتاتهم ، وما إذا كان ينبغي عليهم تمزيق بعض المحاصيل على الفور لتجنب فقدان كرمهم بالكامل.
وقال إيرلز ، وهو أيضًا مؤسس من منصة إدارة المزرعة التي تعمل منظمة العفو الدولية ، إن شركته تستخدم الذكاء الاصطناعى لمعالجة الآلاف من الصور في ساعات واستخراج البيانات بسرعة-وهو أمر صعب باليد في مزارع الكروم الكبيرة التي تمتد إلى مئات الفدان. ثم تعتبر منصة Scout's AI ويقيس عدد مجموعات العنب في وقت مبكر عندما يبدأ النبات في الزهرة من أجل التنبؤ بما سيكون عليه العائد.
وأضاف أنه كلما عرفت العائدات العاجلة مقدار العائد الذي يمكن توقعه ، كلما كان بإمكانهم “الاتصال” في عملية صنع النبيذ.
وقال: “التنبؤ بما سيحدثه في نهاية الموسم ، لا أحد يكون جيدًا في ذلك الآن”. “لكن هذا أمر مهم حقًا لأنه يحدد مقدار عقد العمل الذي ستحتاجه والإمدادات التي ستحتاجها لصنع النبيذ.”
لا يعتقد إيرلز أن الاستخدام الناشئ لمنظمة العفو الدولية في مزارع الكروم هو “مخيف المزارعين”. بدلاً من ذلك ، يتوقع استخدام الذكاء الاصطناعى بشكل متكرر للمساعدة في العمل الميداني الصعب وتمييز المشكلات في مزارع الكروم التي يحتاجها المزارعون.
لقد رأوا أشخاصًا يحاولون بيعهم للتكنولوجيا منذ عقود. من الصعب الزراعة. إنه لا يمكن التنبؤ به مقارنة بمعظم الوظائف الأخرى “. “المشي والعد ، أعتقد أن الناس كانوا سيقولون منذ زمن طويل ،” سأترك لحسن الحظ أن الآلة تتولى المسؤولية “.