بعد ساعات من فوز رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون بجائزة جائزة نوبل في الفيزياء، قاد سيارة مستأجرة إلى المقر الرئيسي لشركة Google في كاليفورنيا للاحتفال.
لم يعد هينتون يعمل في Google بعد الآن. ولم يقم الأستاذ بجامعة تورنتو منذ فترة طويلة بأبحاثه الرائدة في عملاق التكنولوجيا.
لكن حفلته المرتجلة عكست لحظة الذكاء الاصطناعي باعتباره عملا تجاريا ضخما وصل أيضا إلى قمة الاعتراف العلمي.
كان ذلك يوم الثلاثاء. ثم، في وقت مبكر من يوم الأربعاء، فاز اثنان من موظفي قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل بجائزة جائزة نوبل في الكيمياء لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ وتصميم البروتينات الجديدة.
وقالت جانيت وينج، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة كولومبيا: “هذه حقًا شهادة على قوة علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي”.
وعندما سُئل هينتون عن الجوائز العلمية التاريخية المتعاقبة لأعمال الذكاء الاصطناعي في رسالة بالبريد الإلكتروني يوم الأربعاء، قال هينتون فقط: “الشبكات العصبية هي المستقبل”.
لم يبدو الأمر دائمًا بهذه الطريقة بالنسبة للباحثين الذين جربوا منذ عقود مضت عقدًا حاسوبية مترابطة مستوحاة من الخلايا العصبية في الدماغ البشري. تقاسم هينتون جائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام مع عالم آخر، جون هوبفيلد، لمساعدته في تطوير تلك العناصر الأساسية للتعلم الآلي.
وقال هينتون في مؤتمر صحفي بعد فوزه إن التقدم في الشبكة العصبية جاء من “الأبحاث الأساسية التي يحركها الفضول”. “ليس من أجل إنفاق الأموال على المشكلات التطبيقية، ولكن في الواقع السماح للعلماء بمتابعة فضولهم لمحاولة فهم الأشياء”.
لقد بدأ مثل هذا العمل قبل ظهور Google بوقت طويل. لكن صناعة التكنولوجيا الوفيرة جعلت من السهل الآن على علماء الذكاء الاصطناعي متابعة أفكارهم حتى في الوقت الذي تتحدىهم فيه بأسئلة أخلاقية جديدة حول التأثيرات المجتمعية لعملهم.
أحد الأسباب التي تجعل الموجة الحالية من أبحاث الذكاء الاصطناعي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بصناعة التكنولوجيا هو أن عددًا قليلاً فقط من الشركات لديها الموارد اللازمة لبناء أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وقال وينج: “هذه الاكتشافات وهذه القدرة لا يمكن أن تحدث بدون قوة حسابية هائلة وكميات هائلة من البيانات الرقمية”. “هناك عدد قليل جدًا من الشركات – شركات التكنولوجيا – التي تمتلك هذا النوع من القوة الحسابية. جوجل هو واحد. ومايكروسوفت شيء آخر.”
ذهبت جائزة نوبل في الكيمياء يوم الأربعاء إلى ديميس هاسابيس وجون جامبر من مختبر ديب مايند التابع لشركة جوجل ومقره لندن إلى جانب الباحث ديفيد بيكر في جامعة واشنطن لعملهم الذي يمكن أن يساعد في اكتشاف أدوية جديدة.
قال هاسابيس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة DeepMind، التي استحوذت عليها Google في عام 2014، لوكالة أسوشييتد برس في مقابلة يوم الأربعاء إن حلمه كان تصميم مختبر أبحاثه على أساس “التاريخ المذهل” لمختبرات Bell Labs. بدأ هذا المختبر الصناعي في نيوجيرسي عام 1925، وكان مكان عمل العديد من العلماء الحائزين على جائزة نوبل على مدى عدة عقود والذين ساعدوا في تطوير الحوسبة والاتصالات الحديثة.
قال هاسابيس: “أردت إعادة إنشاء مختبر أبحاث صناعي حديث يقوم بالفعل بإجراء أبحاث متطورة”. “لكن بالطبع، يتطلب ذلك الكثير من الصبر والكثير من الدعم. لقد حصلنا على ذلك من Google وكان رائعًا.
انضم هينتون إلى شركة جوجل في وقت متأخر من حياته المهنية واستقال في العام الماضي حتى يتمكن من التحدث بحرية أكبر عن مخاوفه بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي، وخاصة ما يحدث إذا فقد البشر السيطرة على الآلات التي تصبح أكثر ذكاءً منا. لكنه لم يصل إلى حد انتقاد صاحب عمله السابق.
وقال هينتون (76 عاما) إنه كان يقيم في فندق رخيص في بالو ألتو بولاية كاليفورنيا عندما أيقظته لجنة نوبل بمكالمة هاتفية في وقت مبكر من صباح الثلاثاء، مما دفعه إلى إلغاء موعد طبي كان مقررا في وقت لاحق من ذلك اليوم.
وبحلول الوقت الذي وصل فيه العالم المحروم من النوم إلى حرم جوجل في ماونتن فيو القريبة، “بدا مفعمًا بالحيوية ولم يكن متعبًا للغاية على الإطلاق” بينما كان زملاؤه يشربون زجاجات الشمبانيا، كما قال عالم الكمبيوتر ريتشارد زيميل، وهو طالب دكتوراه سابق في هينتون انضم إلى الشركة. له في حفلة جوجل يوم الثلاثاء.
قال زيميل، وهو الآن أستاذ بجامعة كولومبيا: “من الواضح أن هناك شركات كبيرة تحاول الآن الاستفادة من كل النجاح التجاري، وهذا أمر مثير”.
لكن زيمل قال إن الأمر الأكثر أهمية بالنسبة لهينتون وأقرب زملائه هو ما يعنيه الاعتراف بجائزة نوبل للأبحاث الأساسية التي أمضوا عقودًا في محاولة تطويرها.
وكان من بين الضيوف مديرون تنفيذيون في شركة Google وطالب سابق آخر في جامعة هينتون، وهو إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك وكبير العلماء السابق وعضو مجلس إدارة شركة OpenAI التي تصنع ChatGPT. ساعد Sutskever في قيادة مجموعة من أعضاء مجلس الإدارة الذين أطاحوا لفترة وجيزة بالرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman العام الماضي في الاضطرابات التي ترمز إلى صراعات الصناعة.
قبل ساعة من الحفل، استخدم هينتون منبر نوبل لإلقاء الضوء على OpenAI خلال كلمته الافتتاحية في مؤتمر صحفي افتراضي نظمته جامعة تورنتو والذي شكر فيه الموجهين والطلاب السابقين.
قال هينتون: “أنا فخور بشكل خاص بحقيقة أن أحد طلابي قام بطرد سام ألتمان”.
وعندما سئل هينتون عن تفاصيل، قال إن OpenAI بدأت بهدف أساسي هو تطوير ذكاء اصطناعي عام أفضل من الإنسان “والتأكد من أنه آمن”.
“وبمرور الوقت، اتضح أن سام ألتمان كان أقل اهتمامًا بالسلامة من اهتمامه بالأرباح. قال هينتون: “أعتقد أن هذا أمر مؤسف”.
ردًا على ذلك، قالت OpenAI في بيان إنها “فخورة بتقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وأمانًا” وأنها “تخدم بأمان مئات الملايين من الأشخاص كل أسبوع”.
قال مايكل كيرنز، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة بنسلفانيا، إنه من المرجح أن تستمر الصراعات في مجال يتطلب فيه بناء نظام ذكاء اصطناعي متواضع نسبيا موارد “تتجاوز بكثير تلك المتوفرة في جامعتك البحثية النموذجية”.
لكن كيرنز، وهو عضو في اللجنة التي تختار الفائزين بالجائزة الكبرى لعلوم الكمبيوتر – جائزة تورينج – قال إن هذا الأسبوع يمثل “انتصارًا عظيمًا للأبحاث متعددة التخصصات” التي استغرق إعدادها عقودًا.
هينتون هو الشخص الثاني فقط الذي يفوز بجائزة نوبل وتورينج. الأول، عالم السياسة الحائز على جائزة تورينج، هربرت سايمون، بدأ العمل على ما أسماه “المحاكاة الحاسوبية للإدراك البشري” في الخمسينيات من القرن العشرين، وفاز بجائزة نوبل للاقتصاد في عام 1978 عن دراسته حول اتخاذ القرارات التنظيمية.
وقالت وينج، التي التقت بسيمون في بداية حياتها المهنية، إن العلماء ما زالوا على وشك إيجاد طرق لتطبيق أقوى قدرات الحوسبة في مجالات أخرى.
وقالت: “نحن في البداية فقط فيما يتعلق بالاكتشاف العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي”.
——
ساهم كاتب الأعمال في وكالة أسوشييتد برس كلفن تشان في إعداد هذا التقرير.
