بقلم بريمكومار بالاسوبرامانيان، نائب الرئيس الأول والمدير الفني لشركة هيتاشي للخدمات الرقمية
في كثير من الأحيان، تدور المناقشات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي حول المهام التي يمكن أن يؤديها بدلاً من أهداف العمل التي يمكنه دعمها. ولتقييم قيمة الاستثمارات في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، يتعين على الشركات أولا أن تعمل على تطوير معرفتها بإمكانات إحداث التأثير المالي لهذه الأدوات.
توفر خدمات هيتاشي الرقمية للمؤسسات إرشادات الخبراء التي تحتاجها لتحديد حالات الاستخدام المناسبة، والنماذج ذات الصلة عبر أبعاد متعددة، ومنهجية منظمة لنقل حالات الاستخدام هذه من المفهوم إلى الإنتاج. نحن نتشارك مع العملاء لبناء نماذج تم تدريبها لإنتاج بيانات مخصصة لحالات استخدام صناعية محددة تلبي معايير نتائج أعمالهم والدقة والتكلفة والمسؤولية.
ومن خلال مراكز موثوقية التطبيقات الخاصة بشركة هيتاشي (HARC)، نساعد المؤسسات على تقييم عائد الاستثمار الناتج على أساس مقاييس قابلة للقياس الكمي للموثوقية وإمكانية الملاحظة والتأثير على عملياتها المالية. لهذا السبب يمكن أن يساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق أهدافها التشغيلية والمالية.
تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عائد استثمار من خلال حماية أصول الأعمال
يبدأ تحقيق عائد استثمار قوي بإدراك أن إطلاق قيمة البيانات يعتمد على تحديد هيكلها والتأكد من أن الأدوات التي تستخدمها ستدعم أهداف أدائك المالي والتجاري. يجب تدريب نماذجك بدقة للحصول على فهم شامل لأصول الأعمال التي تحميها والسلوكيات التشغيلية التي تهدف إلى إدارتها.
من خلال مكتبة غنية ومتنامية من المسرعات ضمن إطار عمل RO2.ai (الذكاء الاصطناعي الموثوق والقابل للملاحظة والمثالي)، تساعد شركة Hitachi Digital Services المؤسسات على تحديد حالة الاستخدام المناسبة لتحقيق نتائج الأعمال المرجوة. ثم نساعد في إقران كل حالة استخدام باستراتيجية الذكاء الاصطناعي الصحيحة، بما في ذلك إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن عقودنا من الخبرة في الصناعة تمنحنا الخبرة التي تحتاجها لبناء وتدريب نماذج محددة للذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام المحددة الخاصة بك. في حين أنه من الممكن اختبار قابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي على حالة الاستخدام باستخدام إثباتات المفهوم، فإن وضع حالات الاستخدام الخاصة بك في الإنتاج لتحقيق قيمة تجارية ذات معنى يتطلب منهجية دقيقة تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الذكاء الاصطناعي المسؤول، وإمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي، وإدارة التكلفة من خلال FinOps for منظمة العفو الدولية. يشمل HARC مجموعة من الأدوات والأطر والمنهجيات المصممة للمساعدة في إنتاج حالات استخدام الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق.
لمزيد من الدعم للعمليات المالية المثالية لشركتك، يجب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لديك لتشمل الأولويات ووجهات النظر التشغيلية وتلك الخاصة بتكنولوجيا المعلومات. لهذا السبب، تدعو شركة هيتاشي للخدمات الرقمية بقوة إلى بناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي التي تستخدم النماذج الكمية الموحدة لتقديم مزايا الحجم والسرعة والدقة المرتبطة بحالات استخدام محددة للحصول على أفضل عائد على الاستثمار. الاتحاد عبارة عن إستراتيجية تجمع بين نماذج وحالات استخدام محددة بدلاً من محاولة إنشاء حل واحد يناسب الجميع، وهو ما يمكن أن يصبح باهظ التكلفة على المدى الطويل.
تدريب على الإبلاغ عن المشكلات وإصلاحها قبل حدوثها
إذا نظرنا إليها بشكل مجرد، فإن هذه التفسيرات التكنولوجية يمكن أن تبدو للمبتدئين وكأنها خيال علمي أكثر من كونها استراتيجية عمل. لفهم كيفية ترجمة هذه الأفكار إلى استخدام في العالم الحقيقي، ضع في اعتبارك حالات استخدام الصيانة التنبؤية التي غالبًا ما يتم تنفيذها بواسطة المؤسسات عبر مجالات مثل إدارة الأسطول والسيارات وأرضيات المصانع.
عملت شركة هيتاشي في شراكة مع العديد من المنظمات لتطوير قدرات الصيانة التنبؤية التي تمكنها من خدمة مركبات الأسطول بشكل أكثر كفاءة، والتنبؤ بانقطاع معدات التصنيع ومنعه، وتحسين مرونة الشبكات الكهربائية. وتتمثل الخطوة التالية في التحول الرقمي لهذه المؤسسات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة التي، عند دمجها في منصات تكنولوجيا المعلومات والعمليات الخاصة بالشركة، يمكنها التنبؤ بالفشل ووصف الخطوات اللازمة لإكمال الإصلاحات بشكل استباقي قبل حدوث الأعطال.
ولتحقيق ذلك بفعالية، تحتاج المؤسسات إلى منهجية يمكنها مساعدتها ليس فقط في تحديد كيفية عمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية لصالحها، بل أيضًا نشرها وإدارتها على نطاق واسع. تطبق HARC مبادئ هندسة الموثوقية وإمكانية ملاحظة النموذج لضمان أن النماذج الجديدة تعمل بشكل موثوق عبر أبعاد مختلفة، وتوفر النتائج بدقة، وتظل متاحة، وتستجيب بشكل أسرع.
من خلال التركيز على تطوير النماذج الموحدة والكمية، تقدم HARC مزايا متعددة من حيث الحجم والسرعة والدقة لعملائها. على سبيل المثال، يمكن للشركات:
من النماذج المصممة لهذا الغرض إلى التحول على مستوى المؤسسة
قامت شركة هيتاشي للخدمات الرقمية بتنفيذ حلول عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام. ومن خلال دمج التقنيات التشغيلية والمعلوماتية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، أنشأت الشركة نماذج لتشخيص النقل، وتصميم محطات الطاقة الفرعية، وتسريع عملية اتخاذ القرار في الأسهم الخاصة، وإدارة المعرفة، من بين مجالات أخرى تهم الأعمال.
ونظرًا لتنوع حالات الاستخدام للمؤسسات اليوم، فمن الضروري عزل العناصر التي يمكنها توفير الحد الأقصى من عائد الاستثمار وتدريب النماذج على تلك الأهداف. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يكون له في نهاية المطاف تأثير على مستوى المؤسسة، ولكن من خلال تطوير نماذج مبنية لهذا الغرض ومتوافقة مع حالات استخدام محددة، يمكن للشركات تحقيق أقوى إمكاناتها لتحقيق أقصى قدر من الفوائد على المدى الطويل.
تعرف على المزيد حول كيفية استخدام شركة Hitachi Digital Services للذكاء الاصطناعي لتمكين اتخاذ القرارات المستنيرة.
تم إنشاء هذا المنشور بواسطة شركة هيتاشي للخدمات الرقمية باستخدام استوديوهات من الداخل.
