تستثمر مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) بشكل مكثف في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، وذلك استجابةً للتحول المتزايد في المشهد التكنولوجي وتأثيره على قطاع الاستشارات. وأكد سكوت وايلدر، الشريك في الشركة ومقرها دالاس، أن BCG تعتبر نفسها “مستثمرة بالكامل” في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت مختبرًا داخليًا للبحث والتطوير قبل 15 شهرًا. ويأتي هذا التحول في وقت تشهد فيه الشركات، بما في ذلك شركات الاستشارات الكبرى مثل ماكنزي، تحولًا نحو بناء وصيانة أدوات الذكاء الاصطناعي لعملائها.
يشهد قطاع الاستشارات تغييرًا جذريًا، حيث لم يعد التركيز ينصب فقط على تقديم الاستشارات الاستراتيجية، بل أصبح يشمل تطوير وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي. وايلدر، وهو خريج علوم الحاسوب من جامعة تكساس في أوستن، يرى أن هذا التحول يمثل فرصة مثيرة لشركات الخدمات لمواكبة التطورات التكنولوجية المتسارعة. ويعتقد أن كل شركة يجب أن تصبح شركة تقنية، وأن BCG ليست استثناءً من ذلك.
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: تحول استراتيجي لـ BCG
بدأ هذا التحول بشكل ملحوظ بعد إطلاق OpenAI لـ ChatGPT في عام 2022، مما أثار اهتمامًا واسعًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وتركز BCG الآن على ثلاثة مستويات رئيسية للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. أولاً، مستوى البيانات، الذي يقوده مهندسو البيانات، والذين يعملون على الاستفادة من البيانات الداخلية الخاصة بالشركة. ثانيًا، طبقة وسطى من الابتكار، حيث يقوم المستشارون ببناء أدوات وعوامل للعملاء، ثم يتم دمج الأدوات الناجحة في سوق مركزي داخلي.
ثالثًا، هناك طبقة عليا من المديرين التنفيذيين الذين يقومون بتطوير أدوات على مستوى الشركة بأكملها. وتشمل هذه الأدوات Deckster، وهو محرر شرائح العرض التقديمي المدرب على 800 إلى 900 نموذجًا، وAva، وهو أداة مساعدة داخلية للمشكلات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية، وGENE، وهو روبوت محادثة يستخدم للعروض التقديمية والبودكاست والحملات الإعلامية.
تطوير الأدوات الداخلية
تمتلك BCG حاليًا حوالي سبعة أو ثمانية أدوات في هذا المستوى العلوي. بالإضافة إلى ذلك، لدى الشركة فريق من “المستشارين المنتشرين إلى الأمام” – وهو دور مستوحى من مهندسي Palantir المنتشرين – الذين يقومون بتطوير أدوات للعملاء مباشرةً. ويقوم هؤلاء المستشارون بدمج منصات الترميز الخارجية والموارد الداخلية لبناء الأدوات، بما في ذلك ChatGPT من OpenAI. وتدعي BCG أنها أكبر مُنشئ لـ GPTs مخصصة على مستوى العالم، حيث قامت بإنشاء حوالي 36 ألف GPT حتى الآن.
يعمل فريق البحث والتطوير الجديد في BCG على نشر هذه الابتكارات داخليًا. عند إطلاقه قبل 15 شهرًا، كان الهدف الرئيسي للفريق هو بناء رسوم بيانية معرفية من شرائح العرض التقديمي والنصوص وغيرها من المستندات الداخلية. تستخدم الرسوم البيانية المعرفية عادةً لتنظيم وربط البيانات عبر مصادر متعددة. وبالتالي، بالنسبة لنص محادثة، يهدف الفريق إلى استخراج ليس فقط الكلمات، ولكن أيضًا المفاهيم والمشاعر.
التحول إلى نموذج عمل يعتمد على المنتج
الآن، يركز الفريق على تطوير الأفكار التي يولدها المستشارون الذين يعملون مع العملاء على أرض الواقع. تخضع الأدوات الجديدة أيضًا لفحص من قبل فريق “التحليل الأحمر” الذي يقوم بمحاكاة سيناريوهات معادية لمعالجة نقاط الضعف الأمنية. كما تتم مراجعتها من قبل مكتب حماية البيانات لضمان الامتثال لقوانين الخصوصية، وتخضع لمراجعة قانونية، ويتم تقييمها من حيث أمن المعلومات.
بمجرد أن تكون جاهزة، يتم تمريرها إلى فريق السوق الذي يدمجها في مستودع مركزي للأدوات لاستخدامها من قبل بقية الشركة. هناك أيضًا “وكيل تنسيق” يساعد الموظفين على فهم أفضل الأدوات والبيانات المتاحة داخل BCG. تعتمد BCG على نهج “من الأسفل إلى الأعلى” في الابتكار، حيث تأتي 80٪ من GPTs المخصصة من خط المواجهة.
بالإضافة إلى ذلك، هناك “شبكة التمكين” التي تضم حوالي ألف شخص من كل قسم، تعمل كمنسقي التعلم والتطوير، وتدرب بقية الشركة على الذكاء الاصطناعي. كما أنهم بمثابة “عيون وآذان” للشركة، حيث يجتمعون شهريًا لتبادل الأفكار والرؤى التي جمعوها من خلال عملهم مع مختلف الفرق.
تعمل BCG الآن بشكل مشابه لمنظمة منتجات تقليدية، مع فرق منتجات مخصصة و”مركز تميز في تجربة المستخدم” الذي يقيم باستمرار ما هو فعال ويحدد العوامل التي لا تزال بحاجة إلى تطوير من خلال أبحاث المستخدمين على خط المواجهة. يتم تغذية هذه الرؤى مرة أخرى إلى مالكي المنتجات، الذين يقومون بعد ذلك بتوجيه التعليقات إلى خط أنابيب مركزي للاستعانة بمصادر خارجية.
من المتوقع أن تستمر BCG في الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق أدواتها وخدماتها. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تتعلق بضمان أمن البيانات والامتثال للوائح الخصوصية. ومن المهم أيضًا مراقبة كيفية تأثير هذه التطورات على دور المستشارين التقليديين في المستقبل. ستكون الخطوة التالية هي تقييم فعالية هذه الأدوات الجديدة في تحقيق نتائج ملموسة للعملاء، وتحديد المجالات التي تتطلب مزيدًا من التطوير والتحسين.
