واشنطن (أ ف ب) – اشتبكت طائرتان مقاتلتان تابعتان للقوات الجوية مؤخرًا في معركة جوية في كاليفورنيا. تم نقل أحدهم بواسطة طيار. الآخر لم يكن كذلك.
تم قيادة تلك الطائرة الثانية بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكان المدني الأعلى رتبة في القوات الجوية يجلس في المقعد الأمامي. لقد كان العرض النهائي للمدى الذي وصلت إليه القوات الجوية في تطوير تقنية تعود جذورها إلى الخمسينيات. ولكن هذا مجرد تلميح للتكنولوجيا لم تأت بعد.
الولايات المتحدة هي يتنافسون للبقاء في المقدمة الصين بشأن الذكاء الاصطناعي واستخدامه في أنظمة الأسلحة. وقد أدى التركيز على الذكاء الاصطناعي إلى توليد قلق عام من أن الحروب المستقبلية سوف تخوضها آلات تختار الأهداف وتضربها دون تدخل بشري مباشر. ويقول المسؤولون إن هذا لن يحدث أبدًا، على الأقل وليس على الجانب الأمريكي. ولكن هناك تساؤلات حول ما قد يسمح به الخصم المحتمل، ولا يرى الجيش أي بديل سوى نشر القدرات الأمريكية بسرعة.
قال الأدميرال كريستوفر جرادي، نائب رئيس هيئة الأركان المشتركة: «سواء كنت تريد أن تسميه سباقًا أم لا، فهو كذلك بالتأكيد». “لقد أدرك كلانا أن هذا سيكون عنصرًا حاسمًا للغاية في ساحة المعركة المستقبلية. وتعمل الصين على ذلك بنفس القدر من الجدية الذي نبذله”.
نظرة على تاريخ التطور العسكري للذكاء الاصطناعي، وما هي التقنيات التي تلوح في الأفق وكيف سيتم إبقاؤها تحت السيطرة:
من التعلم الآلي إلى الاستقلالية
إن جذور الذكاء الاصطناعي في الجيش هي في الواقع مزيج من التعلم الآلي والاستقلالية. يحدث التعلم الآلي عندما يقوم الكمبيوتر بتحليل البيانات ومجموعات القواعد للوصول إلى الاستنتاجات. وتحدث الاستقلالية عندما يتم تطبيق تلك الاستنتاجات لاتخاذ إجراء دون مزيد من التدخل البشري.
اتخذ هذا شكلاً مبكرًا في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي مع تطوير نظام الدفاع الصاروخي إيجيس التابع للبحرية. تم تدريب نظام إيجيس من خلال سلسلة من مجموعات قواعد “إذا/عندها” المبرمجة بشريًا لتكون قادرة على اكتشاف واعتراض الصواريخ القادمة بشكل مستقل، وبسرعة أكبر مما يستطيع الإنسان. لكن نظام إيجيس لم يكن مصممًا للتعلم من قراراته وكانت ردود أفعاله مقتصرة على القواعد التي وضعها.
وقال اللفتنانت كولونيل في القوات الجوية كريستوفر بيراردي، المعين في معهد ماساتشوستس: “إذا كان النظام يستخدم عبارة “إذا/ثم”، فمن المحتمل ألا يكون ذلك بمثابة تعلم آلي، وهو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يتضمن إنشاء أنظمة تتعلم من البيانات”. التكنولوجيا للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي للقوات الجوية.
اتخذ الذكاء الاصطناعي خطوة كبيرة إلى الأمام في عام 2012 عندما مكّن الجمع بين البيانات الضخمة وقدرة الحوسبة المتقدمة أجهزة الكمبيوتر من البدء في تحليل المعلومات وكتابة القواعد التي تضعها بنفسها. وهذا ما أطلق عليه خبراء الذكاء الاصطناعي اسم “الانفجار الكبير” للذكاء الاصطناعي.
البيانات الجديدة التي أنشأها الكمبيوتر الذي يكتب القواعد هي الذكاء الاصطناعي. يمكن برمجة الأنظمة للعمل بشكل مستقل عن الاستنتاجات التي تم التوصل إليها من القواعد المكتوبة آليا، وهو شكل من أشكال الاستقلالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
اختبار بديل الذكاء الاصطناعي لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
وزير القوات الجوية فرانك كيندال تذوق تلك الحرب المتقدمة هذا الشهر عندما طار على نظام فيستا، أول طائرة مقاتلة من طراز F-16 يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي، في تمرين قتال الكلاب فوق قاعدة إدواردز الجوية بكاليفورنيا.
في حين أن هذه الطائرة هي العلامة الأكثر وضوحًا على أعمال الذكاء الاصطناعي الجارية، إلا أن هناك المئات من مشاريع الذكاء الاصطناعي الجارية في جميع أنحاء البنتاغون.
في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، عمل أعضاء الخدمة على مسح آلاف الساعات من المحادثات التجريبية المسجلة لإنشاء مجموعة بيانات من طوفان الرسائل المتبادلة بين الطواقم ومراكز العمليات الجوية أثناء الرحلات الجوية، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من معرفة الفرق بين الرسائل المهمة مثل إغلاق المدرج والثرثرة الدنيوية في قمرة القيادة. كان الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي يتعرف على الرسائل المهمة التي يجب رفعها لضمان رؤيتها بشكل أسرع من قبل وحدات التحكم.
وفي مشروع مهم آخر، يعمل الجيش على بديل للذكاء الاصطناعي للملاحة المعتمدة على الأقمار الصناعية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
في الحرب المستقبلية، من المحتمل أن يتم ضرب أو التدخل في الأقمار الصناعية ذات القيمة العالية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS). وقد يؤدي فقدان نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) إلى إعاقة أنظمة الاتصالات والملاحة والأنظمة المصرفية الأمريكية ويجعل أسطول الطائرات والسفن الحربية التابع للجيش الأمريكي أقل قدرة على تنسيق الرد.
لذلك، أطلقت القوات الجوية في العام الماضي برنامجًا للذكاء الاصطناعي – تم تحميله على جهاز كمبيوتر محمول تم تثبيته على أرضية طائرة شحن عسكرية من طراز C-17 – للعمل على حل بديل باستخدام المجالات المغناطيسية للأرض.
من المعروف أن الطائرات يمكنها التنقل من خلال تتبع المجالات المغناطيسية للأرض، ولكن حتى الآن لم يكن ذلك عمليًا لأن كل طائرة تولد الكثير من الضوضاء الكهرومغناطيسية الخاصة بها، بحيث لا توجد طريقة جيدة لتصفية انبعاثات الأرض فقط.
قال العقيد جاري فلويد، مدير برنامج تسريع الذكاء الاصطناعي التابع لوزارة القوات الجوية ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “إن أجهزة قياس المغناطيسية حساسة للغاية”. “إذا قمت بتشغيل الأضواء القوية على طائرة C-17 فسنرى ذلك.”
وقال فلويد إن الذكاء الاصطناعي تعلم من خلال الرحلات الجوية ومجموعات البيانات الإشارات التي يجب تجاهلها والتي يجب متابعتها، وكانت النتائج “مثيرة للإعجاب للغاية”. “نحن نتحدث عن جودة الإنزال الجوي التكتيكي.”
“نعتقد أننا ربما أضفنا سهمًا إلى الجعبة فيما يتعلق بالأشياء التي يمكننا القيام بها، إذا انتهى بنا الأمر إلى العمل في بيئة محرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).” قال فلويد: “وهو ما سنفعله”.
تم اختبار الذكاء الاصطناعي حتى الآن على طائرة C-17 فقط. سيتم أيضًا اختبار طائرات أخرى، وإذا نجحت، فقد تمنح الجيش طريقة أخرى للعمل في حالة تعطل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
قضبان السلامة والتحدث التجريبي
تتمتع Vista، وهي طائرة F-16 يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بقضبان أمان كبيرة حيث تقوم القوات الجوية بتدريبها. هناك حدود ميكانيكية تمنع الذكاء الاصطناعي الذي لا يزال في مرحلة التعلم من تنفيذ مناورات من شأنها أن تعرض الطائرة للخطر. يوجد أيضًا طيار أمان يمكنه تولي السيطرة من الذكاء الاصطناعي بضغطة زر.
لا يمكن للخوارزمية أن تتعلم أثناء الرحلة، لذلك في كل مرة لا تحتوي إلا على البيانات ومجموعات القواعد التي أنشأتها من الرحلات الجوية السابقة. عند انتهاء رحلة جديدة، يتم نقل الخوارزمية مرة أخرى إلى جهاز محاكاة حيث يتم تغذيتها بالبيانات الجديدة التي تم جمعها أثناء الرحلة للتعلم منها وإنشاء مجموعات قواعد جديدة وتحسين أدائها.
لكن الذكاء الاصطناعي يتعلم بسرعة. نظرًا لسرعة الحوسبة الفائقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، ثم الطيران بمجموعات القواعد الجديدة هذه في جهاز المحاكاة، فإن وتيرته في العثور على الطريقة الأكثر كفاءة للطيران والمناورة قد قادته بالفعل إلى التغلب على بعض الطيارين البشر في تمارين قتال الكلاب.
لكن السلامة لا تزال مصدر قلق بالغ، وقال المسؤولون إن الطريقة الأكثر أهمية لأخذ السلامة في الاعتبار هي التحكم في البيانات التي يتم إعادة إدخالها في جهاز المحاكاة ليتعلم منها الذكاء الاصطناعي. وفي حالة الطائرة، يتم التأكد من أن البيانات تعكس الطيران الآمن. في نهاية المطاف، تأمل القوات الجوية أن تكون نسخة من الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها بمثابة الدماغ لأسطول من 1000 طائرة حربية بدون طيار قيد التطوير بواسطة جنرال أتوميكس وأندوريل.
في تجربة تدريب الذكاء الاصطناعي على كيفية تواصل الطيارين، قام أعضاء الخدمة المعينون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتنظيف التسجيلات لإزالة المعلومات السرية ولغة الطيارين المالحة أحيانًا.
إن تعلم كيفية تواصل الطيارين هو “انعكاس للقيادة والسيطرة، لكيفية تفكير الطيارين. وقال جرادي، نائب رئيس هيئة الأركان المشتركة: “تحتاج الآلات إلى فهم ذلك أيضًا إذا أرادت أن تصبح جيدة حقًا”. “إنهم لا يحتاجون إلى تعلم كيفية اللعن.”
