صفقة ميتا للمساعدة كانت إحياء محطة للطاقة النووية في إلينوي إحدى طرق الإشارة إلى أن الشركة الأم لـ Facebook و Instagram تستعد لمستقبل تم بناؤه مع الذكاء الاصطناعي.
تتبع صفقة Meta لمدة 20 عامًا مع Constellation Energy مناورات مماثلة من Amazon و Google و Microsoft ، لكن الأمر سيستغرق سنوات قبل الطاقة النووية يمكن تلبية الطلب الذي لا يشبع في صناعة التكنولوجيا على مصادر جديدة للكهرباء.
يستخدم الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة ، والتي يأتي الكثير منها من الوقود الأحفوري المحترق ، مما يسبب تغير المناخ. لقد عطلت شعبية غير متوقعة لمنتجات الذكاء الاصطناعى خلال السنوات القليلة الماضية الكثير شركات التكنولوجيا “ خطط وضعت بعناية لتزويد التكنولوجيا بمصادر الطاقة التي لا تسهم في تغير المناخ.
حتى عندما تتوقع Meta المزيد من الأسلحة النووية في المستقبل ، فإن خططها الأكثر إلحاحًا تعتمد على الغاز الطبيعي. قام Entergy ، أحد أكبر مقدمي الخدمات في البلاد ، بتقديم خطط سريعة للتتبع لبناء محطات توليد الطاقة التي تعمل بالغاز في لويزيانا للتحضير لمجمع مركز بيانات ميتا ضخم.
هل الولايات المتحدة جاهزة ل AI التي تعمل بالطاقة النووية؟
وصفت فرنسا قوتها النووية الوفيرة – التي تنتج حوالي 75 ٪ من الكهرباء في البلاد ، وهي أعلى مستوى في العالم – كعنصر رئيسي في الملعب ليكون قائدًا منظمة العفو الدولية. استضافة قمة الذكاء الاصطناعى في باريس في وقت سابق من هذا العام ، أشار الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون إلى شعار “Drill Baby Drill” للرئيس دونالد ترامب وعرض آخر: “هنا ليست هناك حاجة إلى الحفر ، إنها مجرد قابس صغير.”
ومع ذلك ، في الولايات المتحدة ، تعتمد معظم الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات على الوقود الأحفوري – حرق الغاز الطبيعي وأحيانًا الفحم – وفقًا لـ تقرير أبريل من وكالة الطاقة الدولية. مع ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعى ، من المتوقع أن يكون المصدر الرئيسي للعرض الجديد على مدار السنوات المقبلة من النباتات التي تعمل بالغاز ، مصدر طاقة رخيص وموثوق به ولكنه ينتج انبعاثات دافئة الكوكب.
تمثل مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح حوالي 24 ٪ من الطاقة في مركز البيانات في الولايات المتحدة ، في حين أن النووية تضم حوالي 15 ٪ ، وفقًا لـ IEA. سوف يستغرق الأمر سنوات قبل ما يكفي من مصادر الطاقة المناخية ، بما في ذلك النووية ، يمكن أن تبدأ في إبطاء توسيع توليد طاقة الوقود الأحفوري.
قدّر تقرير صادر عن وزارة الطاقة الأمريكية في أواخر العام الماضي أن الكهرباء اللازمة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة تضم ثلاث مرات على مدار العقد الماضي ، ومن المتوقع أن تتضاعف أو ثلاثة أضعاف مرة أخرى بحلول عام 2028 عندما يمكن أن تستهلك ما يصل إلى 12 ٪ من الكهرباء في البلاد.
تُظهر صورة الملف في 2 يونيو 2016 مركز كلينتون للنظافة للطاقة في كلينتون ، إلينوي (جون ديكسون/غازيت الأخبار عبر AP ، ملف)
لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من الطاقة؟
يتطلب الأمر الكثير من طاقة الحوسبة لصنع chatbot منظمة العفو الدولية والأنظمة التي تم بناؤها ، مثل Llama's Meta. إنه يبدأ بعملية تسمى التدريب أو التدريب – “P” في ChatGPT – والتي تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعى “التعلم” من أنماط النطاقات الضخمة من البيانات. للقيام بذلك ، يحتاجون إلى رقائق كمبيوتر متخصصة – عادةً معالجات الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات – يمكنها تشغيل العديد من العمليات الحسابية في وقت واحد على شبكة من الأجهزة في التواصل مع بعضها البعض.
بمجرد التدريب ، لا تزال أداة AI التوليدية تحتاج إلى الكهرباء للقيام بالعمل ، مثل عندما تطلب من chatbot إنشاء مستند أو إنشاء صورة. وتسمى هذه العملية الاستدلال. يجب أن يأخذ نموذج الذكاء الاصطناعى المدربين معلومات جديدة وإجراء استنتاجات مما يعرفه بالفعل لإنتاج استجابة.
كل هذا الحوسبة تأخذ الكثير من الكهرباء وتولد الكثير من الحرارة. للحفاظ على هدوء بما يكفي للعمل بشكل صحيح ، تحتاج مراكز البيانات إلى تكييف الهواء. قد يتطلب ذلك المزيد من الكهرباء ، لذلك يبحث معظم مشغلي مركز البيانات عن تقنيات التبريد الأخرى التي تتضمن عادة ضخ في الماء.
