تعمل شركة ناشئة أسسها باحثون سابقون في OpenAI على تطوير برمجيات يمكن أن تساعد في جعل الروبوتات أكثر قدرة على التكيف مع بيئاتها، مما يسمح لها بالتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا ولديها قدرة أكبر على تحمل العشوائية.
تستخدم شركة Covariant، وهي شركة ناشئة مقرها كاليفورنيا، الشبكات العصبية – وهي نفس عملية التعلم الآلي التي تشغل الذكاء الاصطناعي في ChatGPT – لإنشاء برنامج يمنح الروبوتات القدرة على التواصل مع مشغليها وأداء مهام مختلفة من خلال التعلم من كميات كبيرة من البيانات. وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الأمر عوضًا عن الاعتماد على البرمجة المسبقة.
غالبًا ما تقتصر روبوتات المستودعات التقليدية على مهمة محددة، مثل التقاط صندوق بحجم معين، ثم تقوم بتنفيذها بشكل متكرر.
ولكن باستخدام برنامج Covariant، يمكن للمستخدم أن يطلب من الروبوت، كتابة أمر باللغة الإنجليزية، “التقاط موزة” على الرغم من عدم رؤية شكل الموزة أبدًا، وفقًا لصحيفة التايمز.
يتعلم الروبوت أن الموز عبارة عن فاكهة صفراء متعرجة تشبه إلى حد كبير الطريقة التي يتعلم بها ChatGPT من كميات كبيرة من مجموعات البيانات.
ذكرت صحيفة التايمز أن شركة Covariant قامت بجمع سنوات من البيانات التي توضح كيفية عمل الروبوتات ودمجت تلك البيانات مع كميات كبيرة من النصوص لتطوير برنامج يمنح الروبوتات القدرة على أداء مهام أكثر تعقيدًا والتواصل مع مستخدميها باللغة الإنجليزية البسيطة.
تسمى التكنولوجيا الأساسية RFM، أو النموذج التأسيسي للروبوتات.
في إحدى العروض التوضيحية المنشورة على قناة Covariant على YouTube، يستشعر الروبوت أمامه صندوقًا يحتوي على كمية صغيرة من البقالة. ثم يسأل العامل الروبوت: “هل هناك أي فواكه في الصندوق؟” فيجيبه الروبوت: “نعم. أرى التفاح والموز”.
يمكن للمستخدم بعد ذلك أن يأمر الروبوت، “التقاط كل التفاحات الحمراء”، مما يوضح أن الروبوت لديه القدرة على التعامل مع العشوائية.
تأسست شركة Covariant في عام 2017 على يد بيتر أبيل، وبيتر تشين، وروكي دوان، وتيانهاو تشانغ. عبيل هو أستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، الذي شغل منصب دكتوراه. مستشار للمؤسسين الثلاثة الآخرين. أبيل وتشين ودوان هم أيضًا باحثون سابقون في OpenAI.
منذ تأسيسها، حصلت Covaraint على تمويل بقيمة 222 مليون دولار تقريبًا، حسبما أفاد موقع Business Insider سابقًا. ويعمل برنامج الشركة بالفعل على فرز الروبوتات في المستودعات في جميع أنحاء العالم، وفقًا لصحيفة التايمز.
ومع ذلك، فإن البرنامج الجديد الذي يتم تشغيله بواسطة RFM ليس مثاليًا. وذكرت صحيفة التايمز أن الروبوتات لا تزال ترتكب الأخطاء وقد لا تفهم كل أمر أو قد تسقط أشياء في بعض الأحيان.
ولكن من خلال الاعتماد على نفس التكنولوجيا الأساسية التي يستخدمها ChatGPT، يمكن للروبوتات المدعومة ببرنامج Covariant أن تتعلم من خلال التجربة والخطأ.
وقال بيتر تشين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة كوفاريانت، لصحيفة التايمز: “إنها تستوعب جميع أنواع البيانات التي تهم الروبوتات، والتي يمكن أن تساعدهم على فهم العالم المادي والتفاعل معه”.
لم يستجب المتحدث باسم Covariant لطلب التعليق من Business Insider.
