شهدت أسواق الأسهم انخفاضًا ملحوظًا في أسهم شركات البرمجيات، حيث تراجعت بنسبة 23% في ستة أسابيع. لم يكن هذا التراجع ناتجًا عن فقدان اهتمام المستثمرين بالإيرادات المتكررة، بل يعزى بشكل أساسي إلى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل تلك التي طورتها شركة Anthropic، على تمكين أي شخص من بناء “عامل رقمي” كفء. وهذا يمثل تحولًا جوهريًا في كيفية إنجاز العمل، حيث قد تتراجع التطبيقات التقليدية لتفسح المجال للعامل الرقمي كوحدة عمل أساسية.
لأكثر من عقدين من الزمن، كانت التطبيقات هي الواجهة الرئيسية للعمل. كان المستخدمون يسجلون الدخول إلى أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) أو تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو إدارة رأس المال البشري (HCM)، للبحث عن البيانات وتفسيرها ونقلها. كانت كل تطبيق يمتلك سير عمله وواجهته الخاصة، وقطاعًا خاصًا به من “الحقيقة” الرقمية. الآن، تشير التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى أن الواجهة الرئيسية للعمل قد تتحول من التطبيق إلى العامل الرقمي، مما يهدد احتكار التطبيقات لطريقة بدء العمل.
التحول في واجهة المستخدم: من لوحات المعلومات إلى المحادثات
كانت برامج المؤسسات في السابق تعتمد على لوحات المعلومات، مصممة للمستخدمين البشريين للتنقل عبر القوائم والنماذج والصلاحيات. ومع ذلك، فإن العامل الرقمي لا يهتم بلوحات المعلومات بقدر اهتمامه بالنتائج. بدلاً من توجيهات صريحة مثل “افتح Salesforce وحدّث الفرصة”، قد تصبح التعليمات “تعامل مع مخاطر تجديد هذه الصفقة”. يقوم العامل بجمع السياق، والتحقق من الأذونات، وتنفيذ الإجراءات اللازمة عبر الأنظمة المختلفة، وتسجيل جميع خطياته.
هذا التحول لا يعني اختفاء البرمجيات، فالمؤسسات لا تزال بحاجة إلى أنظمة تخطيط موارد المؤسسات لإغلاق السجلات المالية وأنظمة إدارة رأس المال البشري لإدارة عمليات التوظيف. تظل هذه الأنظمة ضرورية كسجلات للحقيقة. لكن ما يتغير هو الواجهة. ستصبح الطبقة المحادثية هي نقطة الدخول الأساسية، بينما تتراجع التطبيقات إلى مجرد بنية تحتية داعمة.
فجوة السياق: تحدي البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
تتوقع الأسواق التحولات المستقبلية، وهو ما يفسر أداء البرمجيات الضعيف مقارنة بمؤشر S&P 500 خلال العام الماضي. يتوقع المستثمرون هذا التحول نحو العامل الرقمي ومدى تأثيره على القيمة. ومع ذلك، يواجه حماس العوامل الرقمية جدارًا صلبًا في معظم المؤسسات: البيانات غير الموحدة والفوضوية.
أظهر استطلاع حديث صادر عن Harvard Business Review Analytic Services حول “إطلاق العنان لميزة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي” فجوة الاستعداد الواضحة. فبينما تستكشف 93% من المؤسسات أو تنفذ الذكاء الاصطناعي، تصف 15% فقط أساس بياناتها بأنه “جاهز جدًا” له. يشير ما يقرب من نصف القادة إلى صوامع البيانات كأكبر عقبة أمام جعل بيانات المؤسسة قابلة للاستخدام للذكاء الاصطناعي.
هذه ليست مشكلة تقنية صغيرة، بل هي مشكلة وجودية. عندما تكون “الحقيقة” مجزأة عبر أنظمة غير مترابطة، يصبح العامل الرقمي مصدرًا للأخطاء المتكررة بدلاً من أن يكون مضاعفًا للإنتاجية. يمكنه التصرف بسرعة، ولكنه لا يستطيع التصرف بحكمة. نماذج Anthropic جعلت العوامل قادرة، لكن بيانات المؤسسة هي التي تحدد ما إذا كانت ستكون خطيرة أم قوية. هذا التوتر هو جوهر انهيار أسهم البرمجيات.
الخندق الجديد: السياق الموثوق به هو المفتاح
إذا أصبح العمال الرقميون الواجهة الجديدة للعمل، فإن الميزة التنافسية الدائمة لن تكمن في أجمل لوحة معلومات أو أكثر سير عمل جاذبية. بل ستتركز في الطبقة التي توفر السياق الموثوق به وتدير التنفيذ.
وفقًا لاستطلاع HBR، يذكر مانيش سود، الرئيس التنفيذي ومؤسس Reltio، أن “البيانات الموحدة وفي الوقت الفعلي والموثوقة هي السياق الذي يدعم التحول إلى الذكاء الاصطناعي العامل.” بدون سياق موحد، تفتقر العوامل إلى الوعي الظرفي. لا يمكنها الإجابة بشكل موثوق على أسئلة أساسية: هل هذه البيانات محدثة؟ هل هي موثوقة؟ هل يُسمح لي بالعمل عليها؟ هل سيتعارض عملي مع نظام آخر؟
أدى ذلك إلى ظهور متطلب جديد في بنية المؤسسة: طبقة السياق. وظيفتها بسيطة في الوصف ولكنها صعبة التنفيذ. يجب عليها توحيد المعنى عبر الصوامع وفرض شرطين غير قابلين للتفاوض: أن تكون البيانات حالية، مدققة، ومتصالحة. وأن تكون الأذونات والحوكمة وقابلية التدقيق مدمجة في كل إجراء.
تتطلب معظم سير العمل ذات القيمة العالية، مثل حل اضطراب سلسلة التوريد، أو تحديد مخاطر التجديد، أو اكتشاف الاحتيال، التنسيق عبر أنظمة إدارة علاقات العملاء، والدعم، والفواتير، والمشتريات، والمخزون. هذه العمليات لا تعيش داخل تطبيق واحد. يفهم المستثمرون ذلك. تم تحسين العديد من منصات البرمجيات كخدمة (SaaS) الحالية لامتلاك مجال معين، وليس لتوحيد الحقيقة عبر المجالات. تكشف العوامل الرقمية هذا القصور على الفور.
فجوة التنفيذ: إدارة البيانات كأساس للميزة التنافسية
يسلط بحث HBR الضوء على سبب معاقبة الأسواق للبائعين الذين يتبعون نهج “الانتظار والترقب”. فبينما يؤكد 94% من القادة أن الثقة في موثوقية البيانات ضرورية لنجاح الذكاء الاصطناعي، فإن 39% فقط يعتبرون مؤسساتهم ذات كفاءة عالية في هذا المجال. بينما تقدر 89% الحوكمة القوية للبيانات، يعتقد 37% فقط أنهم أتقنوها. من الواضح أن الفجوة بين التطلعات والتنفيذ واسعة.
تشير روبي باير، مديرة علوم البيانات في RSM، في استطلاع HBR إلى أن “حوكمة البيانات هي مبدأ استراتيجي مفاضل بنسبة 100%. إذا استثمرت في منصة بيانات مرنة ودائمة، فإنها تصبح أكثر قيمة بمرور الوقت.” في عالم يعتمد على العوامل الرقمية، لم تعد هذه مجرد مهمة خلفية، بل أصبحت أساس الميزة التنافسية.
تعيد الأسواق تسعير البرمجيات لأن قيمة سير العمل المستقل تتقلص عندما تنتقل عملية التنسيق إلى مستوى أعلى. الشركات التي ستنجو من تصحيح سوق البرمجيات كخدمة (SaaS) لن تكون تلك التي تضيف عاملاً رقميًا إلى حزمة قديمة، بل تلك التي تعيد تنظيم عملياتها حول السياق الموثوق.
من يمتلك الحقيقة والإذن والإجراء؟
السؤال الحقيقي وراء انخفاض الأسعار المتوقع بحلول عام 2026 ليس ما إذا كانت البرمجيات كخدمة (SaaS) ستنتهي، بل من سيمتلك الأجزاء الأكثر صعوبة من سير العمل في مؤسسة تعتمد على العوامل الرقمية. هل النموذج اللغوي الكبير؟ التطبيق؟ أم الطبقة التي تضمن الحقيقة، وتفرض الإذن، وتسجل كل إجراء؟
لا ينقصنا نماذج لغوية كبيرة قوية، فقد جعلت شركات مثل Anthropic و OpenAI وغيرها منها متاحة بكثرة. ما لا يزال نادرًا هو السياق الموثوق والمخول بالوصول، مع مصدر بيانات واضح: بيانات موحدة، ومدارة، وقابلة للشرح، وقابلة للدفاع عنها.
يلخص روس شاليمو، كبير مسؤولي البيانات في Eaton، الأمر بشكل جيد في استطلاع HBR، مشيرًا إلى أن المؤسسات الرابحة هي تلك التي “تصلح البنية التحتية”. “نهاية عصر البرمجيات كخدمة” ليست نهاية البرمجيات، بل هي نهاية احتكار البرمجيات للواجهة. مع تحول مركز الثقل من أفضل واجهة مستخدم إلى السياق الأكثر موثوقية، ستتبع ذلك قيمة التقييم.
قد تكون العوامل الرقمية هي المحفز المرئي للتغيير، لكن إعادة الترتيب الحقيقية للقيمة تحدث تحت السطح، في أساسات البيانات التي تحدد ما إذا كان يمكن الوثوق في هذه العوامل للتصرف. بالنسبة للشركات التي وحدت بياناتها ودمجت الحوكمة في عمليات التنفيذ، فإن عصر العوامل الرقمية هو مسرّع. أما بالنسبة للآخرين، فقد يكون إعادة التسعير قد بدأت للتو.
