أعلنت شركة نفيديا (Nvidia) عن صفقة استحواذ بقيمة 20 مليار دولار على شركة Groq، مما يمثل تحولًا كبيرًا في استراتيجية الشركة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لطالما ارتبط صعود نفيديا بتطوير وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، والتي كانت أساسًا لانتشار نماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، تشير هذه الصفقة إلى أن المرحلة القادمة من تطوير الذكاء الاصطناعي لن تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وحدها، بل ستشمل أنواعًا أخرى من الرقائق المتخصصة.
تقوم شركة Groq بتصنيع نوع مختلف من الرقائق الذكية يسمى وحدة معالجة اللغة (Language Processing Unit – LPU). يوضح هذا الاستحواذ سبب إنفاق نفيديا مبلغًا كبيرًا من المال، ولماذا لم تقم ببناء هذه التكنولوجيا بنفسها، حيث يتحول تركيز الصناعة من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تشغيلها في العالم الحقيقي. تُعرف هذه المرحلة باسم “الاستدلال” (Inference).
أهمية الاستدلال في سوق الذكاء الاصطناعي
الاستدلال هو العملية التي تحدث بعد تدريب النموذج، حيث يقوم بالإجابة على الأسئلة أو توليد الصور أو إجراء محادثات مع المستخدمين. يُصبح الاستدلال هو المهمة المهيمنة في الحوسبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتشير التقديرات الحديثة لمحللي RBC Capital إلى أنه قد يتجاوز حجم سوق التدريب في المستقبل.
تكمن أهمية ذلك في أن الاستدلال لديه احتياجات مختلفة تمامًا عن التدريب. يتطلب التدريب كميات هائلة من قوة الحوسبة الخام والمرونة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. أما الاستدلال فهو أقرب إلى استخدام هذا النموذج في الوقت الفعلي، حيث تكون السرعة والاتساق وكفاءة استهلاك الطاقة والتكلفة لكل استجابة أكثر أهمية من القوة الحوسبية المطلقة.
وهنا يأتي دور Groq. تأسست Groq على يد مهندسين سابقين في جوجل، وركزت أعمالها على تطوير الرقائق المتخصصة في الاستدلال فقط. تم تصميم وحدات معالجة اللغة (LPUs) الخاصة بها بشكل مختلف عن المصانع التقليدية، فهي تعمل كخطوط تجميع دقيقة. يتم تخطيط كل عملية مسبقًا وتنفيذها بترتيب ثابت وتكرارها بشكل مثالي في كل مرة. هذه الصلابة تعتبر نقطة ضعف في التدريب، ولكنها تعتبر قوة في الاستدلال، حيث تترجم القدرة على التوقع إلى زمن استجابة أقل واستهلاك أقل للطاقة.
تحول في استراتيجية الشركات التقنية
هذه الخطوة تعكس تحولًا أوسع في الصناعة، حيث تدرك الشركات أن تخصيص الأجهزة يمكن أن يؤدي إلى مكاسب كبيرة في الكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز على الاستدلال يمثل اعترافًا بأن قيمة الذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على تقديم حلول عملية للمستخدمين النهائيين، وليس فقط في عملية التدريب المعقدة.
يرى توني فاديل، مبتكر جهاز iPod ومستثمر في Groq، أن “الصفائح التكتونية في صناعة أشباه الموصلات قد تحولت مرة أخرى”. وأضاف أن وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) قد فازت بشكل حاسم في الموجة الأولى من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهي مرحلة التدريب، لكن الاستدلال كان دائمًا سيشكل الحجم الأكبر من العمليات، وأن وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) ليست مُحسَّنة لهذا الغرض بطبيعتها.
يصف فاديل هذا الجيل الجديد من الرقائق الذكية باسم “وحدات معالجة الاستدلال” (Inference Processing Units – IPUs). ويؤكد أن هذا التوجه نحو الأجهزة المتخصصة سيستمر في التزايد مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
اقتصاديات الاستدلال وتأثيرها على السوق
تعتبر اقتصاديات الاستدلال مقنعة للغاية. فالاستدلال هو المرحلة التي تجني فيها منتجات الذكاء الاصطناعي الأرباح. إنه يحدد ما إذا كانت مئات المليارات من الدولارات التي تم إنفاقها على مراكز البيانات ستؤتي ثمارها أم لا. كما أوضح مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services (AWS)، أنه إذا لم يهيمن الاستدلال على السوق، فإن “كل هذا الاستثمار في النماذج الضخمة لن يكون له عائد مجدٍ”.
من المهم الإشارة إلى أن نفيديا لا تراهن على فائز واحد. ستظل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) معالجة التدريب والأعباء العملية المختلفة. ستتعامل الرقائق المتخصصة مثل وحدات معالجة اللغة (LPUs) الخاصة بشركة Groq مع الاستدلال السريع في الوقت الفعلي. تتمثل ميزة نفيديا في امتلاكها البنية التحتية المتصلة – البرامج والشبكات والنظام البيئي للمطورين – التي تمكن هذه المكونات من العمل معًا.
تتوقع تحليلات RBC Capital أن تتبنى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المستقبلية بيئات هجينة، حيث ستعمل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) جنبًا إلى جنب، مع تحسين كل منها لأنواع مختلفة من أعباء العمل.
تعتبر صفقة نفيديا مع Groq خطوة استباقية. فبدلًا من السماح للمتخصصين في الاستدلال بتقويض هيمنتها، اختارت نفيديا تبني بنية مختلفة تمامًا. تشير هذه الخطوة إلى أن نفيديا تدرك أهمية التكيف مع التغيرات في السوق والاستثمار في التقنيات الناشئة لضمان بقائها في صدارة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفي المستقبل، من المتوقع أن تشهد السوق مزيدًا من الابتكارات في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي، مع زيادة التركيز على تخصيص الأجهزة لتلبية الاحتياجات المحددة لمختلف التطبيقات. ما يجب مراقبته هو كيفية تطور النظام البيئي لـنفيديا، وكيف ستدمج تقنية Groq في منصتها الحالية، وكيف ستستجيب الشركات المنافسة لهذا التحول الاستراتيجي.
