في السنوات القليلة الماضية، خرج الذكاء الاصطناعي من صفحات الخيال العلمي إلى الحياة اليومية.
اليوم، نحن محاطون بأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Gemini وChatGPT وDall-E وCoPilot وعدد لا يحصى من الأنظمة الأخرى، لكن Google DeepMind مختلف بعض الشيء.
تم إطلاق DeepMind في عام 2010، وهي شركة تهدف إلى تطوير الذكاء العام الاصطناعي، والذي يشار إليه غالبًا باسم AGI.
ماذا يفعل برنامج DeepMind من جوجل؟
في حين أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم جيدة جدًا في إكمال أنواع محددة من المهام التي تم تدريبها عليها، فإن الهدف من الذكاء الاصطناعي العام هو بناء ذكاء شبيه بالإنسان يمكنه التعلم والتفكير وحل المشكلات لمجموعة واسعة من المواضيع والحلول. المهام عبر عدد كبير من المجالات.
بمعنى آخر، إنه مصمم لتقليد الذكاء البشري.
ويختلف هذا عن أنظمة مثل ChatGPT وGoogle Gemini، وهي أنظمة ذكاء اصطناعي ضيقة تجيد المهمة المحددة المتمثلة في فهم اللغة الطبيعية بشكل جيد بما يكفي لتقديم معلومات مفيدة من خلال تفاعلات شبيهة بالتفاعلات البشرية.
وبطبيعة الحال، لم تتمكن شركة DeepMind بعد من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، ولكنها حققت إنجازات مثيرة للإعجاب رغم ذلك. من الناحية العملية، تم تطبيق DeepMind لحل مشاكل العالم الحقيقي في مجال الرعاية الصحية والعلوم والهندسة. ربما تكون الأكثر شهرة بسبب إتقانها للألعاب الصعبة للغاية.
في عام 2015، على سبيل المثال، أصبح برنامج AlphaGo من شركة DeepMind أول برنامج كمبيوتر يهزم خصمًا بشريًا في لعبة Go (وهي لعبة تعتبر أكثر تعقيدًا بكثير من لعبة الشطرنج). وبعد أقل من عامين، واصل AlphaGo هزيمة لاعب Go الأعلى تصنيفًا في العالم.
من يدير DeepMind الخاص بجوجل؟
تم إنشاء DeepMind في عام 2010 من قبل ثلاثة من مهندسي الكمبيوتر من وحدة Gatsby لعلم الأعصاب الحسابي في جامعة كوليدج لندن، وركزت الأبحاث المبكرة على جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم ممارسة الألعاب دون أي تعليمات – سيتعلم البرنامج ألعابًا مثل Breakout وPong وSpace. الغزاة من خلال التجربة والخطأ، وفي النهاية يتقنون القواعد ويصبحون خبراء في الألعاب.
استحوذت جوجل على DeepMind في عام 2014 بسعر يتراوح بين 400 مليون دولار و650 مليون دولار. واليوم، تظل الشركة جزءًا من مجموعة أعمال Google Alphabet، حيث يواصل ديميس هاسابيس، أحد مؤسسي DeepMinds الثلاثة الأصليين، قيادة تطوير AGI بصفته الرئيس التنفيذي.
في أبريل 2023، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، ساندر بيتشاي، أن جوجل ستدمج DeepMind مع فريق Brain من أبحاث Google لإنشاء وحدة ذكاء اصطناعي واحدة – تسمى Google DeepMind – “لمساعدتنا في بناء أنظمة أكثر قدرة بشكل أكثر أمانًا ومسؤولية”.
لا يزال مقر Google DeepMind موجودًا في لندن بشكل أساسي، ولكن لديه أيضًا باحثون في مونتريال، كندا، وفي المقر الرئيسي لشركة Googleplex في ماونتن فيو، كاليفورنيا.
ما الفرق بين DeepMind وOpenAI؟
وبطبيعة الحال، ليست شركة ديب مايند وحدها في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي؛ لديها عدد من المنافسين، بما في ذلك شركة OpenAI التي تصدرت العناوين الرئيسية.
ومع ذلك، تتخذ هاتان الشركتان نهجًا مختلفًا تمامًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعد DeepMind جزءًا هادفًا للربح من شركة Alphabet, Inc. التابعة لشركة Google، في حين تم إنشاء OpenAI في الأصل كمؤسسة غير ربحية، قبل الانتقال إلى نموذج “الربح محدد”.
قامت الشركتان بتطوير نماذج وتطبيقات للذكاء الاصطناعي بطرق ساهمت في أبحاث الذكاء الاصطناعي بطرق تكميلية في بعض الأحيان. في حين أتقنت DeepMind لغة Go مع AlphaGo، على سبيل المثال، طورت OpenAI نماذج لغة محولات توليدية مدربة مسبقًا (على سبيل المثال، ChatGPT) والتي تسمح للآلات بفهم اللغة الطبيعية بشكل أفضل، للحصول على تجارب أكثر تفاعلية وغامرة.
هل تحتاج إلى درجة الدكتوراه للعمل في DeepMind؟
ونظراً للتعقيد العميق لما تعمل شركة ديب مايند على تطويره، فقد يفترض المرء أن الموظفين المحتملين قد يحتاجون جميعاً إلى درجة الدكتوراه. ولكن في الواقع، هذا ليس صحيحا. تقوم Google بتعيين عدد كبير من الباحثين ومهندسي الكمبيوتر الحاصلين على درجات علمية أقل للمساعدة في تطوير أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي.
