• يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في مجال الأمن السيبراني في الشبكات المتصلة.
  • يحذر خبراء تكنولوجيا المعلومات من أن الشركات التي لا تتبنى الذكاء الاصطناعي تخاطر بالتخلف في مجال الأمن السيبراني.
  • هذه المقالة جزء من “5G and Connectivity Playbook”، وهي سلسلة تستكشف بعض أهم الابتكارات التقنية في عصرنا.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي سيفًا ذو حدين لأمن الشبكات المتصلة.

فمن ناحية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يسرع من مشاكل الأمن السيبراني، مما يجعل من الأسهل والأرخص بالنسبة للجهات الفاعلة السيئة شن هجمات على الهوية. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتصميم حملات تصيد معقدة من خلال إنشاء ملفات صوتية أو صور أو مقاطع فيديو لإنشاء هويات مزيفة.

بينما يستغل المتسللون تقنيات الذكاء الاصطناعي، تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي كأداة دفاعية. وقال ديفيد كوبر، القائد العالمي لشركة Accenture Security، إنه مع زيادة عدد الأجهزة المتصلة بشبكات 5G، سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الأمنية أكثر أهمية.

وقال كوبر: “ما كان يستغرق من الإنسان ساعتين، أصبح الآن هناك حل للذكاء الاصطناعي للقيام بذلك في وقت أسرع بكثير”. “نحن قادرون على الاستجابة بشكل أسرع، ونحن قادرون على اللحاق بالأشرار بشكل أسرع باستخدام التكنولوجيا التحويلية المثيرة للاهتمام. ونحن قادرون على التحرك بشكل أسرع بكثير وفعل المزيد بموارد محدودة.”

تحدث Business Insider مع العديد من المتخصصين في مجال الأمن السيبراني الذين حضروا مؤتمر RSA السنوي هذا الأسبوع في سان فرانسيسكو حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد في الأمن السيبراني لأجهزة وشبكات 5G. وقالوا إنه على الرغم من أن شبكات 5G تتمتع بمعايير أمان أعلى، إلا أن الهجمات لا تزال تأتي من انتهاكات هوية الحسابات أو الأجهزة المتصلة بتلك الشبكات.

وقال شون ماكالمونت، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Ninjio للتدريب على التوعية بالأمن السيبراني: “إذا تمكنت من التغلب على المخاطر التي تتصورها عند تنفيذ حلول 5G، فستكون في حالة جيدة”.

تسريع الأمن السيبراني

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع المزيد من العمليات الأمنية الروتينية وتحرير الموارد، مما يساعد متخصصي الأمن السيبراني على زيادة الإنتاجية واتخاذ القرارات بشكل أسرع. يمكن أتمتة أشياء مثل تصميم وهندسة تطبيق 5G، وإنشاء عينات التعليمات البرمجية، وإجراء الاختبارات، وتسريع المصادقة. ويمكنه أيضًا منع الهجمات من خلال المساعدة في تكوين الشبكات وإدارتها.

وقال كريس نوفاك، المدير الأول لاستشارات الأمن السيبراني في شركة Verizon Business: “هناك فائدة واضحة للمؤسسات حيث يمكننا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الشبكة وتحسين الأمن ومعالجة الشبكة”. “هناك فرص للذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في تحليل تدفقات حركة مرور الشبكة في الوقت الفعلي، والتعرف على مكان وجود مشكلة، وضمان تأثير ضئيل أو معدوم على مستخدمي الشبكة.”

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مستخدمي 5G في مراقبة أمانهم والتأكد من حصول الخدمات التي يتصلون بها على الشهادات والتراخيص المناسبة لنقل البيانات.

يمكن أن تساعد نماذج اللغات الكبيرة في تخفيف التهديدات الأمنية من خلال تحديد الأنماط المشبوهة في حركة المرور والمحاولات غير العادية لدخول الشبكة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كمية هائلة من البيانات حول التهديدات الضارة، فيمكنه المساعدة في عزلها قبل انتشارها بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه فرز البرامج الضارة والتهديدات الأخرى، وفهم بيانات مسار الهجوم المعقدة وأتمتة الاستجابات للتهديدات.

وقال ديفيد أفيف، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Radware، إن أدوات حماية الحافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون “الطبقة الأولى من الدفاع” التي يمكنها التعامل مع البيانات الجماعية.

وقال ستيف ويلسون، كبير مسؤولي المنتجات في شركة Exabeam، وهي شركة لأمن الشبكات: “لقد تخلف المنافسون الذين لم يتبنوا تقنيات التعلم الآلي هذه عن الركب”.

5G لتعزيز الذكاء الاصطناعي

يمكن لـ 5G أيضًا تعزيز قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي نفسها. مع تقنية 5G، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء المزيد من العمليات الحسابية وتحليل أجهزة الاستشعار على الحافة، مما يعني أن الحساب أقرب إلى مصدر البيانات.

وقال إيف كونتسيفوي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Teleport، وهي شركة برمجيات الوصول إلى الهوية وإدارتها: “إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي و5G سيجعل من المحتم أن نستخدم الآلات في المهام التي يؤديها البشر حاليًا”.

وقال روهيت غاي، الرئيس التنفيذي لشركة RSA، إنه أصبح من المهم بشكل متزايد بالنسبة للشركات تطبيق الذكاء الاصطناعي في ممارسات الأمن السيبراني الخاصة بها لأن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة ذلك.

وقال غاي: “إن أي شبكة 5G هي شبكة ديناميكية للغاية”. “إنها تتغير طوال الوقت. الأساليب البشرية للتأمين غير قادرة على مواكبة الطبيعة الديناميكية للشبكة.”

الآن بعد أن أصبحت الأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء أكثر انتشارًا، فإنها تستخدم المزيد من البيانات، والتي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصفيتها وتأمينها.

وقال ويلسون: “سيُطلب منا جمع المزيد من البيانات من عدد أكبر من الأجهزة وتقديم تحليل سريع حقًا لذلك”.

شاركها.
Exit mobile version